AI搜索引擎普及催生GEO刚需，但服务商面临两大痛点：一是按有效收录计费的扣费模式依赖人工对账，效率低且易扯皮；二是缺乏标准化AI内容与知识库工具，导致单客交付成本居高不下。
抖音电商将大模型应用豆包纳入抖店结算序列，实现AI导流订单的商业化计算，标志GEO全面进入成交归因时代。平台构建起“类目+渠道”的综合归因体系，精准量化AI推荐带来的成交贡献。
抖音电商战略调整，将AI应用“豆包”纳入技术服务费规则，明确费率根据商品类目与成交渠道综合确定。这意味着豆包不再仅是前端购物入口，来自该渠道的订单将在商家结算侧被正式识别归因，新规于2026年7月15日生效。
谷歌5月中旬更新生成式搜索治理准则，将生成式引擎优化（GEO）中的恶意操纵行为正式列为垃圾内容，向试图通过编造信息“诱骗”AI的广告主宣战。此举针对“AI投毒”这一大模型时代治理难题，旨在维护搜索生态的公正性。
GEO平台，提升品牌在ChatGPT等AI搜索中的被引用量
开源的生成引擎优化百科，介绍内容在AI中被引用的相关知识
专为企业与站长打造的GEO城市区县分站SaaS代理系统，助力全域本地化流量增长。
支持Gemini、ChatGPT等主流AI大模型的海外版GEO搜索引擎排名优化系统源码。
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geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct语言模型的GGUF量化版本，专门针对代码生成和编程任务优化，采用FP32精度转换，适用于本地推理部署。
这是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct语言模型的GGUF量化版本，专为本地推理优化，支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等框架。该模型是一个30B参数规模的代码生成和编程助手模型。
这是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct语言模型的GGUF量化版本，专门针对代码生成和编程任务优化，支持多种量化级别以适应不同硬件需求。
这是Qwen/Qwen3-14B语言模型的GGUF量化版本，拥有140亿参数，具备深度推理能力、研究级准确性和自主工作流程。经过转换后可用于llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4All等本地推理框架。
这是阿里巴巴Qwen系列80亿参数大语言模型的GGUF量化版本，专为高级推理、智能体行为和多语言任务设计，可与llama.cpp及兼容工具配合使用。
这是Qwen/Qwen3-0.6B语言模型的GGUF量化版本，一个拥有6亿参数的紧凑大语言模型，专为在低资源设备上进行超快速推理而设计。支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI和GPT4All等框架，可在任何地方离线使用私有AI。
这是Qwen/Qwen3-4B语言模型的GGUF量化版本，由阿里巴巴通义系列开发的40亿参数大语言模型，专为消费级硬件设计，支持强大推理、智能体工作流和多语言交互。
GeoGPT-Research-Project
GeoEmbedding是一款专为地球科学领域设计的文本嵌入模型，基于高性能大语言模型构建，能够为地球科学文本生成准确且具有上下文感知能力的向量表示。
GeorgyGUF
基于Qwen2.5-VL-72B-Instruct改进的视觉语言模型，在多个视觉推理基准测试中表现优异
基于Qwen2.5-VL-72B-Instruct改进的多模态视觉语言模型，在多个视觉推理基准测试中表现优异
基于Qwen2.5-VL-72B-Instruct优化的视觉语言模型，在多个视觉推理基准测试中表现优异
GeorgeDrayson
基于ModernBERT-base架构的机器生成文本检测模型，用于防止语言模型崩溃
prithivMLmods
基于SigLIP2微调的图像分类模型，专用于识别8种基本几何形状
georgeck
这是基于Llama-3.2-3B-Instruct微调的量化模型，专门用于生成黑客新闻讨论的结构化摘要。
这是一个专门用于生成黑客新闻讨论串结构化摘要的量化模型，基于Llama-3.1-8B-Instruct微调
Qwen2.5-72B-GeoGPT是基于大语言模型开发的、用于推动地球科学研究的工具。它在先进基础模型之上，通过一系列后训练过程，增强了在地球科学专业领域的能力。
该模型是基于Llama-3.2-3B-Instruct微调的版本，专门用于生成黑客新闻讨论主题的结构化摘要。
该模型是Llama-3.1-8B-Instruct的微调版本，专门用于生成黑客新闻讨论主题的结构化摘要。
MVRL
基于StableDiffusion的模型，可根据文本提示生成合成卫星图像
基于ControlNet架构的模型，能够根据Canny边缘图生成合成卫星图像。
GeoFS MCP服务器是一个为GeoFS飞行模拟器设计的模型上下文协议服务器，通过HTTP和WebSocket接口让AI模型能够控制飞机并获取实时飞行数据。
MCP-Geo是一个基于GeoPY的MCP服务器，提供地理编码和反向地理编码功能，支持多种地理编码服务提供商，如Nominatim、ArcGIS和Bing。
GEO Analyzer 是一个用于分析内容在AI搜索中可见性的工具，通过评估内容中的声明密度、信息密度、答案前置、语义三元组等关键指标，帮助优化内容以提升被ChatGPT、Claude等AI系统引用的概率。
MCP-Geo是一个基于GeoPY的MCP服务器，提供地理编码和反向地理编码服务，支持多种地理编码提供商。
实验性MCP服务器，为LLM提供地理空间上下文服务，集成法国地理平台数据和服务，支持地理编码、海拔查询、行政信息、城市规划等空间功能
该项目展示了如何利用EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息，并通过MCP协议与大型语言模型集成。
GeoServer MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，连接大型语言模型(LLMs)与GeoServer REST API，使AI助手能够交互地理空间数据和服务。
基于MCP协议的地理处理工具服务器，提供坐标转换、距离和面积计算等空间分析功能
QGISMCP是一个连接QGIS与Claude AI的插件，通过Model Context Protocol实现双向通信，允许AI直接控制QGIS进行地图项目创建、图层加载、处理算法执行等操作。
通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置并与大模型集成
GIS数据转换MCP服务器，为LLM提供地理数据格式转换工具，支持WKT/GeoJSON/CSV/TopoJSON/KML等多种格式互转及反向地理编码功能。
基于MCP协议的地理处理服务器，提供坐标系转换和空间计算功能
一个基于Python的MCP服务器，提供对英国地形测量局(Ordnance Survey)API的访问接口，实现地理数据查询的标准化协议转换。
ros2-mcp-server是一个基于Python的服务器，通过Model Context Protocol (MCP)与ROS 2集成，使AI助手能够通过ROS 2话题控制机器人运动。它支持时间控制的移动命令，并作为ROS 2节点运行，发布geometry_msgs/Twist消息到/cmd_vel话题。
一个基于GeoServer REST API的MCP服务器，通过自然语言交互让AI助手管理地理空间数据工作区、数据存储、图层和样式等资源。
一个通过自然语言与Jira交互的服务器，支持项目管理、任务分配、问题跟踪等功能，可与Claude Desktop集成实现智能项目管理。
地理多协议计算平台服务
一个基于TypeScript实现的Model Context Protocol (MCP)服务器，集成Google Gemini Pro模型，可通过Claude Desktop调用生成文本功能。
一个用于分析GeoGuessr游戏统计数据的MCP服务器，支持多用户独立会话和动态API监控，能够自动适应API变化并提供全面的游戏数据分析功能。
Geoapify MCP服务器是一个将地址转换为GPS坐标并生成地图图像的工具
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