OpenAI发布超旗舰大模型GPT-6 Astra，总裁布罗克曼称其或标志着人类迈入通用人工智能（AGI）时代。该模型在数学与科学测试中实现代际跃升，FrontierMath Tier4和GPQA Diamond分别达97.6%和96%，动手能力等表现亦突出。
OpenAI科学团队负责人Kevin Weil预测，2026年将是AI在科学领域实现突破的关键一年。他指出，GPT-5.2模型正从工具演变为科研“数字脑暴伙伴”，显著提升科研效率。在GPQA基准测试中，GPT-5.2表现远超GPT-4的39%，接近人类专家70%的门槛，显示出巨大潜力。
谷歌Gemini 3 Pro以1501 Elo创LMArena历史新高，超越GPT-5.1等模型，成多模态模型榜首。在科学、数学及视频任务中表现卓越，如“人类终极考试”达37.5%，GPQA Diamond 91.9%。Deep Think模式进一步提升推理能力，通用智能测试ARC-AGI-2得分45.1%。
谷歌发布Gemini3，首次提供100万tokens上下文窗口，原生支持文本、图像、视频与代码多模态推理。Gemini3 Pro在GPQA测试获91.9%准确率，LMArena以1501分超越GPT-5.1与Claude4.5登顶。采用Deep Think推理模式，通过“思维签名”产品化推理链，在逻辑、事实与科学推理方面表现突出。
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这是基于Qwen3-4B-Instruct模型转换的GGUF量化版本，采用Q8量化技术，适用于llama.cpp推理框架。模型通过模型融合技术优化，在MMLU和GPQA等学术基准测试中表现优异。
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ZR1-1.5B是一个小型推理模型，在编码和数学问题上经过大量强化学习训练。该模型在复杂编码任务上表现优于Llama-3.1-70B-Instruct，比基础模型提升50%以上，仅用1.5B参数就在GPQA-Diamond上实现了37.91%的pass@1准确率。
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ReasonIR-8B是首个专为通用推理任务训练的检索模型，在BRIGHT基准上实现了最先进的检索性能，并在RAG应用中显著提升了MMLU和GPQA基准的表现。
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Light-R1-14B-DS是一个14B参数的数学SOTA模型，采用强化学习训练，在AIME24/25和GPQA基准测试中表现优异。
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Lamarck-14B-v0.7-Fusionvergence是一个采用创新多阶段融合方法构建的14B参数大语言模型，通过融合多个优秀基础模型的优势，在自由形式的创意任务中展现出卓越性能，具有较高的GPQA得分和强大的推理能力。
scb10x
台风T1 3B是SCB 10X开发的新型开放推理模型系列的首款产品。该模型基于Llama 3.2架构，具备跨领域推理能力，在GPQA、MMLU Pro和AI数学奥林匹克等基准测试中表现优异，特别支持泰语推理过程生成。
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