在2026世界人工智能大会上，人形机器人何时走出展厅成为实用工具被反复追问。7月19日，逐际动力创始人张巍提出反共识判断：具身智能正处于指数增长曲线，机器人大脑系统已演进至GPT-3左右的阶段。逐际动力于2022年成立。
在2026世界人工智能大会上，逐际动力创始人张巍提出人形机器人正经历指数级发展，其“机器人大脑”已达GPT-3智能水平，技术进步非线形而是突破性飞跃。该公司2022年成立，定位技术驱动型产品公司，他指出机器人本体制造相对容易，真正的核心挑战在于智能大脑。
OpenAI发布视频生成模型Sora2及同名iOS社交应用。Sora2在视频真实性、音频生成和可控性上实现突破，被誉为“视频领域的GPT-3.5”。Sora应用通过“Cameo”等功能结合AI创作与社交互动，目前采用邀请制，优先向美加用户开放，未来将全球推广。
Google DeepMind的Veo3视频生成模型在测试中展现出超预期的多任务处理潜力，被视为视觉AI里程碑。其核心突破在于零样本学习能力，无需专门训练即可应对多种复杂视觉任务，体现了强大的泛化性能。
简化 LLM 提示管理和促进团队协作
AI助手，陪伴您的网络之旅
OpenAI GPT-3 API的网络界面,极受欢迎的提示工程工具
使用AITOPIA的ChatGPT侧边栏与GPT-4 Vision & Gemini，在每个浏览器标签中轻松使用GPT-3.5和GPT-4
Openai
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01-ai
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Chatglm
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Google
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bigscience
T0++是基于T5架构的自然语言处理模型，通过多任务提示训练实现零样本任务泛化能力，在多种NLP任务上超越GPT-3且体积更小。
openbmb
MiniCPM3-4B是MiniCPM系列第三代模型，整体性能超越Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，与近期多个7B~9B量级模型表现相当。
ruslandev
基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的语言模型，通过GPT-4o提升数据质量，专注于俄语能力增强，在MT-Bench评估中俄语得分超过GPT-3.5-turbo。
scb10x
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
AlumiK
LingLong 是一个轻量级中文预训练语言模型，基于 GPT-3 架构构建，参数规模为 3.17 亿，适合计算资源有限的研究者使用。
Chickaboo
MeowGPT-3.5是基于GPT-3.5架构的合并模型，专注于文本生成任务。
taeminlee
KULLM3是一款具备高级指令跟随能力和流畅对话特性的韩语大语言模型，在韩语表现上与GPT-3.5-turbo接近。
CreitinGameplays
基于GPT-3架构的芬兰语大语言模型，使用Alpaca数据集进行微调，支持芬兰语文本生成任务。
nlpai-lab
KULLM3是由韩国大学NLP&AI实验室开发的大型语言模型，具备先进的指令遵循和流畅对话能力，在韩语处理方面表现卓越，性能接近GPT-3.5-turbo，是目前公开可用的最佳韩语语言模型之一。
macadeliccc
由两个Solar-10.7B指令微调模型合并而成的大语言模型，性能与GPT-3.5和Gemini Pro相当，超越Mixtral-8x7b
budecosystem
Bud Code Millenials 34B是一款专门为代码生成任务微调的大型语言模型，在HumanEval基准测试中达到80.48@Pass1的优异成绩，性能与GPT-4相当，超越了Gemini Ultra、Claude、GPT-3.5等专有模型。
notdiamond
notdiamond-0001 是一个能够自动判断查询请求应当发送至 GPT-3.5 还是 GPT-4 的路由模型，根据任务需求选择最适配的模型。
TheBloke
SQLCoder-7B是基于Mistral-7B微调的模型，专注于自然语言转SQL任务，性能优于gpt-3.5-turbo和部分场景下的gpt-4。
inceptionai
JAIS-30B是一个300亿参数的双语（阿拉伯语和英语）大语言模型，基于GPT-3架构，采用ALiBi位置嵌入技术，在阿拉伯语任务上达到最先进水平。
defog
SQLCoder-7B是一款专为将自然语言问题转换为SQL查询而设计的大语言模型，基于Mistral-7B微调而成，性能超越GPT-3.5-turbo。
intlsy
OPT是由Meta AI开发的开放预训练Transformer语言模型，包含1.3B参数，对标GPT-3系列模型
adept
Adept Persimmon-8B是一个拥有80亿参数的大语言模型，专门设计用于构建AI智能体，能够协助用户在计算机上完成各类任务。该模型从头开始训练，具有16K的上下文长度，是LLaMA2的4倍，GPT-3和MPT等模型的8倍。
Jais-13b-chat是一个拥有130亿参数、针对阿拉伯语和英语优化的双语大语言微调模型，基于GPT-3风格的Transformer架构，采用SwiGLU非线性激活函数和ALiBi位置嵌入技术，能够处理超长文本序列。
JAIS-13B是一个130亿参数的双语（阿拉伯语和英语）预训练大语言模型，基于GPT-3架构，专为阿拉伯语和英语优化设计。
PULI GPT-3SX 是一个拥有67亿参数的匈牙利语GPT-NeoX模型，由NYTK训练，支持匈牙利语文本生成任务。
一个基于Streamlit和OpenAI GPT-3.5的简单聊天机器人模板项目
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