Adobe 为 Firefly 平台引入 OpenAI 的 GPT-Image1.5 模型，并推出限时激励：1月15日前，Pro 和 Premium 订阅用户可无限量使用该模型生成图片。此举显示 Adobe 正从单一模型转向构建多模态 AI 生态。
OpenAI疑似推出代号“Chestnut”和“Hazelnut”的新图像生成模型，已在Design Arena与LM Arena平台开启盲测。这是继今年5月gpt-image-1发布后，该公司在文本到图像领域的重要进展。初步盲测样本与评分数据已公开，显示模型性能或有显著提升。
北京大学与兔展智能联合推出UniWorld-V2图像编辑模型，基于创新的UniWorld-R1强化学习框架，首次将策略优化应用于图像编辑。该模型在细节控制上超越Nano Banana，对中文指令理解精准，显著提升编辑准确性与灵活性，突破传统监督学习局限。
香港中文大学MMLab联合北航、上交等推出结构化图像生成编辑系统，突破AI在图表、公式等结构化图像生成瓶颈。现有模型如FLUX.1和GPT-Image虽在自然图像生成表现优异，但处理结构化图像时数据准确性与逻辑性不足。该系统填补了这一技术空白，推动AI在数据可视化领域的发展。
一个基于OpenAI GPT-4o/gpt-image-1模型的图像生成与编辑工具，支持通过文本提示生成图像、编辑图像（如修复、扩展、合成等），并兼容多种MCP客户端。
一个允许Claude与OpenAI对话并使用gpt-image-1生成图像资产的工具，适用于游戏或网页开发中需要生成单个资产的场景。
ImageGen MCP Server是一个支持多种AI图像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服务器，提供灵活的图像生成、尺寸调整和输出格式选项，可无缝集成到各种MCP客户端中。
Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务，通过Model Context Protocol（MCP）标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力，支持OpenAI和Google的多种图像模型，实现文本对话到可视化内容的无缝转换。
一个基于OpenAI gpt-image-1模型的图像生成与编辑MCP服务器，支持通过文本提示创建和修改图像，提供便捷的集成方式和丰富的配置选项。
该项目实现了一个MCP服务器，通过OpenAI的gpt-image-1模型提供图像生成和编辑功能，支持文本描述生成图像、基于参考图像编辑或修复图像，并可将结果保存到本地。
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