在全球生态环境保护日益受到重视的背景下，NVIDIA 与多个国际组织合作，积极探索人工智能在野生动物保护中的应用。根据联合国的数据显示，超过100万种物种面临灭绝的风险，而利用 AI 技术的保护措施，无疑为维持生态系统和支持生物多样性提供了新的解决方案。美国西雅图的非营利性 AI 研究机构 Ai2推出了 EarthRanger 软件平台，旨在帮助保护区的管理人员和生态学家做出更明智的野生动物保护决策。该平台的核心是一个基于机器学习的模型，能够通过云端的 NVIDIA Hopper GPU 进行训练，准

社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力，预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元，整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单，这家科技巨头终于坐不住了，毅然走上了自研AI芯片的道路，并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示，Meta即将启动小规模的自研芯片部署，这一举动预示着，Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定，实际上，他们曾一度搁

谷歌近日推出了最新版本的 Gemma AI 模型 ——Gemma3，声称这是 “全球最强的单加速器模型”。与之前发布的 Gemma AI 系列相比，Gemma3在性能上有了显著提升，尤其适合只配备一张 Nvidia H100显卡的开发者。该模型的设计初衷是为了帮助开发者创建能够在各种设备上运行的 AI 应用，从智能手机到工作站均可兼容。Gemma3支持超过35种语言，能够分析文本、图像及短视频，使其在多媒体处理方面表现出色。谷歌还特别指出，Gemma3在单 GPU 主机上的性能超越了 Facebook 的 Llama、DeepSeek 及 OpenAI 的模型，成

3月10日，鸿海富士康在技术创新的道路上迈出了重要一步，正式推出其首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”。这一模型不仅是富士康的自我突破，更标志着台湾省地区在 AI 推理领域的崭新起点。富士康表示，FoxBrain 将涵盖数据分析、数学运算、推理能力和代码生成等多项功能，未来还计划进行开源，以便于更广泛的技术应用与社区合作。据富士康透露，该模型的训练过程使用了120块强大的英伟达 H100GPU，仅用一个月的时间便成功构建了该模型。FoxBrain 是基于 Meta Llama3.1开发而成，特别优化了繁体

近日，GPU 云服务企业 CoreWeave 宣布与 OpenAI 达成了一项价值119亿美元的战略合作协议，该协议将为期五年。根据协议内容，CoreWeave 将为 OpenAI 提供所需的算力支持，以促进其 AI 模型的训练和交付。这一重大交易标志着两家公司在人工智能领域的深入合作。作为合作的一部分，CoreWeave 还将向 OpenAI 发行价值3.5亿美元的股票，这将使 OpenAI 成为 CoreWeave 的股东之一。尽管如此，CoreWeave 并不会从这次股票发行中获得任何直接收益。CoreWeave 的联合创始人兼首席执行官迈克尔・英特拉托（Michael Intrat

近日，DeepBeepMeep 团队在 GitHub 上发布了 Wan2.1GP，一个针对低端 GPU 用户优化的视频生成模型。该模型基于阿里巴巴的 Wan2.1，旨在为缺乏高性能 GPU 资源的用户提供强大的视频生成能力。Wan2.1GP 的推出标志着视频生成技术的一个重要进步，尤其是在开放源代码领域。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyWan2.1GP 的主要特点包括其优异的性能和广泛的适用性。该模型在多个基准测试中持续超越现有的开源模型和一些商业解决方案，展现出强大的竞争力。此外，T2V-1.3B 模型仅需8.19GB 的

在人工智能（AI）技术快速发展的今天，DeepSeek 团队推出了其全新的 DeepSeek-V3/R1推理系统。这一系统旨在通过更高的吞吐量和更低的延迟，推动 AGI(通用人工智能)的高效发展。为了实现这一目标，DeepSeek 采用了跨节点专家并行(Expert Parallelism，EP)技术，显著提高了 GPU 的计算效率，并在降低延迟的同时，扩展了批处理规模。DeepSeek-V3/R1的核心在于其极高的稀疏性，模型中每层仅激活256个专家中的8个，因此需要非常大的批处理大小，以确保每个专家都有足够的处理能力。该系统的架构采用了预

日前，，OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 上宣布，因公司 GPU 资源耗尽，最新模型 GPT-4.5的发布将被迫采取分阶段的方式。阿尔特曼表示，GPT-4.5的规模巨大且成本高昂，因此需要 “成千上万” 的 GPU 才能支持更多的 ChatGPT 用户接入该模型。据悉，GPT-4.5将首先向 ChatGPT Pro 的订阅用户开放，预计于本周四启动。接下来，ChatGPT Plus 用户将在下周获得访问权限。这一分阶段的发布策略旨在解决当前的 GPU 资源紧张问题，确保用户能够逐步体验这一先进的人工智能模型。阿

DeepSeek 开源周首日正式开源其最新技术成果FlashMLA，这是一款专为英伟达Hopper架构GPU打造的高效多层注意力（Multi-Layer Attention）解码内核。该技术特别针对变长序列场景进行优化，可显著提升大模型推理性能。FlashMLA的核心技术特性包括对BF16精度的全面支持，以及采用块大小为64的页式键值缓存（Paged KV Cache）系统，实现更精确的内存管理。在性能表现方面，基于CUDA12.6平台，FlashMLA在H800SXM5GPU上创下了显著成绩:在内存受限场景下达到3000GB/s的处理速度，在计算受限场景下则实现580TFLOPS的算力

日本人工智能初创公司Sakana AI宣布推出“AI CUDA工程师”（AI CUDA Engineer），这一创新性的AI智能体系统旨在自动化生产高度优化的CUDA内核，显著提升机器学习操作的运行效率。根据X平台上的最新消息，该系统通过进化的大型语言模型(LLM)驱动代码优化技术，将常见PyTorch操作的运行速度提高了10至100倍，标志着AI技术在GPU性能优化领域的重大突破。Sakana AI表示，CUDA内核作为GPU计算的核心，直接编写和优化通常需要深厚的专业知识和高技术门槛，而现有框架如PyTorch虽然使用便捷，但在性能上往

在 AI 行业，Together AI 最近宣布完成了一轮3.05亿美元的 B 轮融资，这一消息引起了广泛关注。该公司的崛起与其新推出的深度理模型 DeepSeek-R1密切相关。与最初的担忧相反，许行业专家认为，深度推理的进步并没有降低对基础设施的需求，反而在不断提升这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自2023年成立以来，Together AI 旨在简化企业对开源大型语言模型（LLM）的使用。随着时间的推移，该公司逐步扩展其平台，提供了一个名为 “Together 平台” 的解决方案，支持在虚

埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 于本周一发布了其最新的语言模型 Grok3，标志着该公司在人工智能领域的重要进展。据马斯克介绍，新模型所需的计算能力是其前身的十倍，使用了位于孟菲斯的数据中心，配备了约20万块 GPU。Grok3系列模型推出了多种变体，其中包括一个精简版，旨在提高速度但牺牲部分准确性。此外，新的 “推理” 模型专门设计用于解决数学和科学问题。用户可以通过 Grok 界面中的 “思考” 和 “大脑” 设置来调整这些功能。xAI 表示，这一版本尚未最终定型，模型仍

近日，马斯克在直播中正式推出了全新的聊天机器人 Grok3，并透露了该模型训练的惊人成本。Grok3目前已面向 Premium + 订阅用户开放，并在多个评测领域表现出色，甚至超过了市场上其他竞争对手，如 Gemini、DeepSeek 和 ChatGPT。马斯克在直播中介绍，Grok3的训练过程中共计消耗了20万块英伟达 GPU，这一数字让人震惊。在此之前，Grok2的训练只使用了约2万块 GPU，Grok3的计算能力提升可谓是质的飞跃。为了支持如此庞大的训练规模，xAI 公司新建了名为 “Colossus” 的超级计算数据中心，堪称全球最

在全球人工智能（AI）竞争日益激烈的背景下，韩国政府近日宣布了一个重要计划。代理总统崔相穆表示，政府将通过公私合作的方式，尽快采购10000个高性能 GPU，以助力国家 AI 计算中心的相关服务尽早启动。这一举措标志着韩国在 AI 领域的雄心，旨在确保其在全球竞争中的领先地位。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据路透社的报道，韩国政府尚未确定具体将购买哪些品牌或型号的 GPU。不过，来自韩国科学技术信息通信部的官员透露，关于预算、GPU 型号以及参与的私营

近日，AMD 在其2024年第四季度的财报电话会议上宣布，计划提前推出其下一代数据中心 GPU 系列 ——AMD Instinct MI350。AMD 首席执行官苏姿丰表示，MI350将在本季度内与 “主要客户” 进行样品测试，并将在年中加速生产出货。苏姿丰指出，AMD 原本预计在2025年下半年才会推出 MI350，但由于该产品的进展超出预期，且客户需求强劲，AMD 决定提前加快生产步伐。她强调，这将提升 AMD 在市场中的竞争力。虽然 AMD 的数据中心收入与竞争对手 Nvidia 相比仍显不足，后者的季度收入常常超过数百亿美元，

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在最近的一篇 Facebook 帖子中宣布，公司计划在2025年大幅提升资本支出，旨在在激烈的人工智能竞争中保持领先地位。扎克伯格表示，Meta 预计在2025年的资本支出将达到600亿到800亿美元，主要用于数据中心建设和扩充 AI 开发团队。这一预算范围几乎是 Meta 去年350亿到400亿美元支出的两倍。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney扎克伯格还透露，Meta 计划在今年上线约1吉瓦的计算能力，这相当于750，000个普通家庭的电力消耗。此外，预计到年底，公司

近日，初创公司 Pipeshift 推出了一款全新的端到端平台，旨在帮助企业更高效地训练、部署和扩展开源生成式 AI 模型。该平台不仅可以在任何云环境或本地 GPU 上运行，还能够显著提升推理速度和降低成本。随着 AI 技术的迅猛发展，许多企业面临着如何在多种模型之间高效切换的挑战。传统上，团队需要构建一个复杂的 MLOps 系统，涉及计算资源的获取、模型训练、精调以及生产级部署等多个环节，这不仅需要花费大量的时间和工程资源，还可能导致基础设施的管理成本不断增加。Pipeshift

英伟达公司正在以色列北部建设一台功率达到30兆瓦的研究与开发超级计算机，预计投资额将达到5亿美元。这台超级计算机位于约克尼安伊利特附近的梅沃卡梅尔科技与工业园区，建筑面积达到10，000平方米，内部将搭载数百台最新一代的 Blackwell 液冷系统。虽然具体部署的加速器数量尚不明确，但以色列媒体报道称，这一配置预计将包含 “数千个” 图形处理单元（GPU），其性能将与以色列现有的 Israel-1超级计算机相媲美。Israel-1超级计算机由2，048个 H100加速器组成，采用英伟达的以太网

随着英国政府重申其成为 AI 超级大国的愿景，美国数据中心运营商 CoreWeave 宣布在英国新建两座 GPU 数据中心。这两座数据中心分别位于克劳利和伦敦码头，均与数字房地产公司 Digital Realty 和 Global Switch 合作开发。此次投资总额达到10亿英镑（约合12亿美元），标志着 CoreWeave 在英国市场的进一步拓展。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyCoreWeave 的首席商务官迈克・马塔科拉表示:“英国是 CoreWeave 的重要市场，我们在这里设立了欧洲总部，并计划在未来进一步扩展业务。我们很

英伟达在 2024 年积极投资人工智能领域，已向多家初创公司投入了 10 亿美元。这一举措使英伟达成为了技术革命中不可或缺的支持者，尤其是在其芯片技术推动的人工智能创新方面。随着人工智能的快速发展，越来越多的初创公司希望借助英伟达的技术与资金，加速自身的成长与市场布局。近年来，人工智能技术迅速崛起，带动了各行各业的变革。在这一背景下，英伟达作为全球领先的图形处理单元（GPU）制造商，认识到人工智能的巨大潜力，因此决定加大对相关初创企业的投资。通过这