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在当今科技行业，AI（人工智能）正迅速崛起，许多巨头公司都在大谈特谈拥有万亿参数的 AI 模型，这些模型通常需要耗费巨资搭建庞大的 GPU 集群。然而，Fastino 却走了一条不同的道路，利用成本低廉的游戏 GPU 进行 AI 模型训练，并成功获得了由 Khosla Ventures 领投的1750万美元融资。这一创新的方式使得 Fastino 能够在资源有限的情况下，实现高效的 AI 模型开发。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFastino 的理念在于优化 AI 训练的资源使用，特别是在当前全球经济不确定性加剧

工智能公司Anthropic向白宫发出呼吁，要求进一步加强针对人工智能扩散的出口管制。这些出口管制自今年五月中旬起，将限制或禁止将高端 GPU 及加速器出售给中国及部分国家。Anthropic表示，现有的出口管制措施仍不足以遏制走私芯片流入中国，从而推动其人工智能的持续进步。Anthropic在一份简报中指出，中国在一月份发布的免费大型语言模型（LLM）已经在某些基准测试中超越了美国公司的模型，这让许多西方人工智能公司感到担忧。针对美国政府发布的三层次出口管制方案，Anthropic希望

去中心化 GPU 云计算提供商 Aethir 今日宣布推出一项名为“AI Unbundled”的行业联盟，旨在推动 Web3人工智能生态系统的发展。该计划汇集了包括0G Labs、Biconomy、Polyhedra、Oasis Protocol Foundation、ChainGPT、IoTeX、iExec、Geodnet、Flock.io、Alpha Neural AI、DeAgent AI 和 OORT 在内的顶级去中心化基础设施提供商、区块链网络和投资公司。Aethir 表示，AI Unbundled 的成立是其提供端到端基础设施、促进全行业协作和加速人工智能应用落地的重要一步。随着大型语言模型、生成式 AI 和人工智能代理的快速发展，AI 模型

Intel近日宣布，其专为本地生成式AI设计的AI Playground软件正式开源，为Intel Arc GPU用户提供了一个强大的AI模型运行平台。据AIbase了解，AI Playground支持多种图像、视频生成模型以及大型语言模型（LLMs），通过优化本地计算资源，显著降低了AI应用的硬件门槛。项目已在GitHub发布，吸引了全球开发者与AI爱好者的广泛关注，标志着Intel在开源AI生态中的重要布局。核心功能:多模态AI模型一站式支持AI Playground作为一款用户友好的“AI中心”，集成了丰富的生成式AI功能，涵盖图像生成、图像风格化

Intel 宣布将其生成式 AI 软件 AI Playground 正式开源，这一举措引发了 AI 社区的广泛关注。作为一款专为 Intel Arc GPU 和集成显卡优化的 AI 工具，AI Playground 被描述为一个“AI 中心”，支持本地运行聊天式大语言模型（LLM）以及图像和视频生成功能。此次开源标志着 Intel 在推动生成式 AI 技术普及和社区协作方面迈出了重要一步。开源 AI Playground：功能与潜力AI Playground 是一款功能强大的 AI PC Hannah’s Way 软件，支持多种生成式 AI 模型，包括图像扩散模型（如 Stable Diffusion 1.5、SDXL、Flux.1-Schnell 和

前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型的关键环节，当前行业的发展趋势应该更关注推理，而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他提到，英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10，000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速

美团首席执行官王兴详细阐述了公司对于人工智能（AI）领域的战略规划。王兴透露，美团在过去一年中，将确保GPU资源供应作为首要工作，并已投入巨额资金用于AI基础设施建设。他进一步表示，美团计划在2025年进一步加大对AI关键基础设施的投资，以强化其在这一领域的布局。

在即将召开的年度开发者大会上，英伟达首席执行官黄仁勋将展示公司最新的人工智能（AI）和量子计算芯片。这次大会将在加州圣荷西的 SAP 中心举行，预计将吸引大量观众。行业观察人士普遍认为，黄仁勋会重点介绍英伟达最新的 Blackwell 系列图形处理单元(GPU)，以及即将推出的新产品。近年来，AI 的迅猛发展推动了英伟达股价的飙升，然而，因中国企业 DeepSeek 的崛起，股价在年初经历了急剧下跌。尽管如此，英伟达的股票在经历了3月份的低谷后，最近有所回升。今年以来，该股票仍然

《苏州市加快发展AI芯片产业的若干措施（征求意见稿）》公开征求意见。其中提到，做强骨干核心企业。聚焦GPU通用型芯片、ASIC专用型芯片、FPGA半定制化芯片、存算一体芯片、硅光芯片等重点方向，加大招商力度，加快引育一批带动性强的优质项目、头部企业，对重点项目在空间保障、场地建设、人才引进等方面予以综合支持。推动AI芯片企业通过兼并重组等方式提升资源整合能力，向产业链上下游布局拓展业务，对优质AI芯片企业开展并购重组，鼓励县级市（区）对企业实施兼并重组

深度计算领域再添利器!摩尔线程今日重磅宣布，正式开源MT-MegatronLM与MT-TransformerEngine两大AI框架，这一举措将为国产计算基础设施注入强劲动力。这两大框架通过深度融合FP8混合训练策略和高性能算子库，成功在国产全功能GPU上实现混合并行训练和推理，大幅提升了大模型训练的效率与稳定性。摩尔线程此次开源的MT-MegatronLM框架专为全功能GPU打造，支持dense模型、多模态模型及MoE（混合专家）模型的高效训练，满足了当前AI领域多样化的训练需求。而MT-TransformerEngine则主攻Transformer模型的训

在中国人工智能领域的不断演进中，李开复创办的 AI 公司 “零一万物” 于2025年3月17日宣布推出其全新的万智企业大模型一站式平台。该平台旨在为企业提供定制化的 DeepSeek 部署解决方案，助力企业高效应用大模型技术。万智企业大模型一站式平台预装了多款高性能 GPU，如昇腾等，内置 DeepSeek 全系列模型，灵活支持前沿的 AI 模型架构，满足企业在搜索和数据处理上的需求。李开复指出，该平台的 AI 搜索产品准确性高达88%，有效减少了大模型的幻觉问题，显著提升了信息检索的准确性和

一直以来，高性能AI模型都是少数巨头的“奢侈品”，动辄需要堆砌如山的GPU，让不少中小企业只能望洋兴叹。但现在，一股清流来了!Cohere 公司重磅推出了其最新的AI模型 Command A，这款拥有1110亿参数的大家伙，竟然只需要两块GPU就能高效运转，而且号称能为企业节省高达50%的部署成本!这简直是在高昂的AI门槛上凿开了一扇经济实惠的窗户，让人不禁想问:难道企业级AI也要开始走“平替”路线了吗?“小身材，大能量”:两块GPU也能驱动百亿级模型长期以来，高性能LLM与高昂的硬件需求几乎画

在人工智能革命的浪潮中，没有哪家公司比英伟达更具优势。自从两年多前 ChatGPT 引爆市场以来，这家高性能 GPU 巨头的收入、盈利能力和现金储备一路飙升，其股价也随之水涨船高。凭借日益增长的财富，英伟达正积极扩大其在人工智能领域的投资版图，尤其是在初创企业方面。根据 PitchBook 的数据，英伟达在2024年显著加大了风险投资力度，参与了49轮人工智能公司的融资，相较2023年的34轮大幅增长。更令人瞩目的是，这一数字远超此前四年（2019-2022年）的总和，那四年间英伟达仅投资了

在全球生态环境保护日益受到重视的背景下，NVIDIA 与多个国际组织合作，积极探索人工智能在野生动物保护中的应用。根据联合国的数据显示，超过100万种物种面临灭绝的风险，而利用 AI 技术的保护措施，无疑为维持生态系统和支持生物多样性提供了新的解决方案。美国西雅图的非营利性 AI 研究机构 Ai2推出了 EarthRanger 软件平台，旨在帮助保护区的管理人员和生态学家做出更明智的野生动物保护决策。该平台的核心是一个基于机器学习的模型，能够通过云端的 NVIDIA Hopper GPU 进行训练，准

社交媒体巨头Meta正面临着前所未有的AI基础设施成本压力，预计仅AI相关支出就将飙升至惊人的650亿美元，整体年度总支出更是可能高达1190亿美元!面对如此天文数字的账单，这家科技巨头终于坐不住了，毅然走上了自研AI芯片的道路，并已在这一领域取得了显著进展。最新的报告显示，Meta即将启动小规模的自研芯片部署，这一举动预示着，Meta将逐步摆脱对英伟达及其昂贵GPU的依赖，以此来降低训练人工智能模型的巨额成本。Meta 并非一时冲动才做出自研芯片的决定，实际上，他们曾一度搁

谷歌近日推出了最新版本的 Gemma AI 模型 ——Gemma3，声称这是 “全球最强的单加速器模型”。与之前发布的 Gemma AI 系列相比，Gemma3在性能上有了显著提升，尤其适合只配备一张 Nvidia H100显卡的开发者。该模型的设计初衷是为了帮助开发者创建能够在各种设备上运行的 AI 应用，从智能手机到工作站均可兼容。Gemma3支持超过35种语言，能够分析文本、图像及短视频，使其在多媒体处理方面表现出色。谷歌还特别指出，Gemma3在单 GPU 主机上的性能超越了 Facebook 的 Llama、DeepSeek 及 OpenAI 的模型，成

3月10日，鸿海富士康在技术创新的道路上迈出了重要一步，正式推出其首款 AI 推理大模型 “FoxBrain”。这一模型不仅是富士康的自我突破，更标志着台湾省地区在 AI 推理领域的崭新起点。富士康表示，FoxBrain 将涵盖数据分析、数学运算、推理能力和代码生成等多项功能，未来还计划进行开源，以便于更广泛的技术应用与社区合作。据富士康透露，该模型的训练过程使用了120块强大的英伟达 H100GPU，仅用一个月的时间便成功构建了该模型。FoxBrain 是基于 Meta Llama3.1开发而成，特别优化了繁体

近日，GPU 云服务企业 CoreWeave 宣布与 OpenAI 达成了一项价值119亿美元的战略合作协议，该协议将为期五年。根据协议内容，CoreWeave 将为 OpenAI 提供所需的算力支持，以促进其 AI 模型的训练和交付。这一重大交易标志着两家公司在人工智能领域的深入合作。作为合作的一部分，CoreWeave 还将向 OpenAI 发行价值3.5亿美元的股票，这将使 OpenAI 成为 CoreWeave 的股东之一。尽管如此，CoreWeave 并不会从这次股票发行中获得任何直接收益。CoreWeave 的联合创始人兼首席执行官迈克尔・英特拉托（Michael Intrat

近日，DeepBeepMeep 团队在 GitHub 上发布了 Wan2.1GP，一个针对低端 GPU 用户优化的视频生成模型。该模型基于阿里巴巴的 Wan2.1，旨在为缺乏高性能 GPU 资源的用户提供强大的视频生成能力。Wan2.1GP 的推出标志着视频生成技术的一个重要进步，尤其是在开放源代码领域。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyWan2.1GP 的主要特点包括其优异的性能和广泛的适用性。该模型在多个基准测试中持续超越现有的开源模型和一些商业解决方案，展现出强大的竞争力。此外，T2V-1.3B 模型仅需8.19GB 的

在人工智能（AI）技术快速发展的今天，DeepSeek 团队推出了其全新的 DeepSeek-V3/R1推理系统。这一系统旨在通过更高的吞吐量和更低的延迟，推动 AGI(通用人工智能)的高效发展。为了实现这一目标，DeepSeek 采用了跨节点专家并行(Expert Parallelism，EP)技术，显著提高了 GPU 的计算效率，并在降低延迟的同时，扩展了批处理规模。DeepSeek-V3/R1的核心在于其极高的稀疏性，模型中每层仅激活256个专家中的8个，因此需要非常大的批处理大小，以确保每个专家都有足够的处理能力。该系统的架构采用了预