谷歌在2026年I/O大会上发布全新Coral Board开发板，一款专为端侧AI设计的紧凑型单板计算机。核心采用基于RISC-V架构的开源Coral NPU，搭载Synaptics Astra SL2619芯片，配备2GHz双核处理器与2GB内存，具备1TOPS本地算力，主要面向耳机、AR眼镜及智能手表等小型设备，旨在解决AI加速器碎片化问题。
谷歌发布基于Gemma3架构的TranslateGemma翻译模型系列，提供4B、12B、27B三种参数规模，支持55种核心语言翻译，并具备多模态图像翻译能力，实现文本与图片文字的无缝翻译。
谷歌DeepMind推出Gemma Scope2，这是一个开放的可解释性工具套件，旨在深入分析Gemma3语言模型从2.7亿到270亿参数的各层次信息处理。该工具帮助AI安全与对齐团队追踪模型内部特征，以应对“越狱”、幻觉或不当行为等问题。
谷歌Gemma模型因误传美国参议员布莱克本的虚假信息引发争议，被指诽谤。谷歌于10月31日宣布将Gemma3模型从AI Studio平台撤下，以防止误解。目前该模型仅通过API可用，AI Studio上已无法访问。
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McG-221
该模型是基于summykai/gemma3-27b-abliterated-dpo，使用mlx-lm 0.28.3版本转换而成的MLX格式模型。它是一个经过DPO（直接偏好优化）微调的27B参数Gemma 3大语言模型，专为在Apple Silicon（MLX框架）上高效运行而优化。
fibonacciai
RealRobot_chatbot_llm是基于Gemma3n架构的专业产品人工智能模型，专门在RealRobot产品目录的专有数据集上进行了微调。该模型能够根据企业自身的产品数据，快速创建准确、经济高效且可部署的专业语言模型，提供高度专业化的产品问答服务。
yanolja
YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511是基于Gemma3架构微调的270亿参数解码器语言模型，专门为结构化数据翻译设计，能在保留数据结构的同时实现多语言间的高效准确翻译。
KrauthammerLab
CAST 0.7B 是基于0.7B参数Gemma3风格语言模型构建的语音转语音语言模型，能够生成自然的语音音频延续内容。该模型依赖于CAST WavTokenizer进行编码/解码操作，专门用于语音生成任务。
GazTrab
这是一个基于Gemma3架构的微调模型，使用Unsloth和Hugging Face TRL库进行高效训练，训练速度提升2倍，专门针对文本生成任务进行了优化。
scb10x
Typhoon2.1-Gemma3-12B 是一款基于Gemma3架构构建的泰语指令大语言模型，拥有120亿参数，支持128K上下文长度和函数调用能力，主要支持泰语和英语。
Reubencf
gemma3-konkani 是基于 Google Gemma-3-4B-IT 模型微调的版本，专门针对 Konkani 语言进行了优化，使用 TRL 框架进行监督微调训练，适用于文本生成任务。
jet-ai
Jet-Nemotron-4B是NVIDIA推出的高效混合架构语言模型，基于后神经架构搜索和JetBlock线性注意力模块两大核心创新构建，在性能上超越了Qwen3、Qwen2.5、Gemma3和Llama3.2等开源模型，同时在H100 GPU上实现了最高53.6倍的生成吞吐量加速。
Jet-Nemotron是一个新型混合架构语言模型家族，超越了Qwen3、Qwen2.5、Gemma3和Llama3.2等最先进的开源全注意力语言模型，同时实现了显著的效率提升——在H100 GPU上生成吞吐量最高可达53.6倍加速。
chimbiwide
这是一个基于Google Gemma3n模型使用Unsloth框架进行高效微调的版本，通过4位量化技术和TRL库实现了2倍训练加速，保持了原模型强大的文本理解和生成能力。
Mungert
Sarvam AI推出的高级翻译模型，基于Gemma3-4B-IT构建，专为印度22种官方语言的全面文档级翻译而设计。
zelk12
这是一个使用mergekit工具合并的预训练语言模型，采用DARE TIES方法融合了多个Gemma3-12B变体模型。
Typhoon2.1-Gemma3-12B 是一个基于Gemma3架构的120亿参数泰语大语言模型，支持128K上下文长度和函数调用功能。
ginipick
Gemma3-R1984-4B是基于谷歌Gemma-3-4B模型构建的强大智能体AI平台，支持多模态文件处理和深度研究能力。
soob3123
基于Gemma3架构的4B参数量化感知训练模型，专注于分析性中立回答和争议性话题的事实完整性
bharathkumar1922001
基于谷歌Gemma-3-12B模型，专门针对泰卢固语进行监督式微调的大语言模型，支持高质量的文本生成和对话任务。
summykai
基于mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated微调的大语言模型，采用Unsloth加速框架和Huggingface的TRL库进行训练，效率提升2倍。
gghfez
基于soob3123/amoral-gemma3-12B的视觉增强版本，结合了Gemma3-12B大语言模型与视觉编码器，支持多模态任务
vicharai
Dhruv-27B-preview是基于Gemma3的270亿参数语言模型，专为高级推理任务微调，适用于学术、逻辑和事实评估。
cortexso
Google开发的Gemma 3系列多模态大语言模型，能够同时处理文本和图像输入并生成文本输出。该系列提供从1B到27B四种不同参数规模的版本，支持超过140种语言和128K上下文窗口，在资源受限环境中也能高效部署。
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