开源AI助手项目历经三次更名,从Clawd、Moltbot到最终定名OpenClaw,官方称“龙虾完成最终蜕变”,标志项目进入稳定期。更名因初期名称涉及商标问题,经Anthropic友好协商后调整,最终命名延续龙虾蜕壳成长的寓意。
1月26日,开源项目Clawdbot因接入MiniMax M2.1模型而走红,GitHub星标超3万。用户测评显示,M2.1模型在全栈任务和工具调用上表现出色,准确度高,以低成本显著提升生产力,受到开发者好评。
Clawdbot是一款开源AI助手,2026年1月26日发布后迅速走红,一天内GitHub获9000星。其核心是去中心化与反向控制,由用户本地设备运行,实现自托管和全权限集成,区别于传统SaaS服务。
国产AI公司DeepSeek在GitHub代码库中更新FlashMLA代码,被发现大量指向未知模型“MODEL1”的标识符。该标识符与现有V3.2版本并列提及,暗示这可能是一个全新的模型序列,而非简单迭代。
在GitHub仓库提问,AI分析源码提供答案,还能执行bash命令
为GitHub Copilot提供精选AI提示、代理、工具和MCP服务器等资源
为每个拉取请求运行自动化浏览器测试,结果以GitHub评论呈现,无需配置
协作团队在线MD编辑器,支持AI组织知识,与GitHub集成,SEO友好
h1alexbel
该模型是一个基于Transformers库的模型,具体用途和功能未明确说明。
michelle75
基于distilgpt2微调的模型,用于处理GitHub网络安全相关的README文件,具体任务未明确说明。
princeton-nlp
基于CodeLlama架构微调的变体模型,专为处理GitHub问题和拉取请求中的软件工程任务而设计。
SWE-Llama是基于CodeLlama架构微调而来的软件工程专用大语言模型,针对从真实GitHub问题和拉取请求中提取的软件工程任务进行了优化,能够根据问题描述和代码上下文生成解决GitHub问题的补丁。
Henk717
本模型是对《AI Dungeon 2》龙模型的复现尝试,基于原始《AI Dungeon 2》GitHub版本中的text_adventures.txt数据集训练而成,旨在还原2020年基于GPT3 175B构建的龙模型特性。
bigcode
SantaCoder是一款专门用于代码生成的AI模型,基于GPT架构开发,支持Python、Java和JavaScript三种编程语言的代码片段生成。该模型在GitHub代码数据上训练,能够根据上下文自动补全代码。
AntoineMC
一个基于零样本分类的GitHub问题分类器,用于预测问题属于功能请求、问题/错误还是提问。
mwesner
基于GitHub问题数据集训练的BERT基础模型,用于掩码语言建模任务
mrm8488
CodeBERTaPy 是一个类似RoBERTa的模型,基于GitHub的CodeSearchNet数据集针对Python语言训练而成,专为代码优化设计。
微软官方MCP服务器集合,提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具,支持本地和远程部署,帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
这是一个持续更新的MCP服务器精选列表,涵盖了浏览器控制、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、数据科学工具、文件系统、金融与金融科技、游戏、知识与记忆、位置服务、营销、监控、搜索和实用工具等多个类别。每个项目都附带了GitHub链接和星标数量,方便用户快速了解和使用。
GitKraken CLI是一个命令行工具,提供多仓库工作流管理、AI生成提交信息和拉取请求,并包含一个本地MCP服务器,用于集成Git、GitHub和Jira等工具。
Coco AI是一个统一搜索平台,集成了企业应用和数据(如Google Workspace、Dropbox、GitHub等),提供跨平台搜索和AI驱动的团队聊天功能,旨在提升工作效率和协作体验。
该项目展示了一个基于SSE的MCP服务器和客户端实现模式,允许代理(客户端)随时连接和使用服务器提供的工具,适用于云原生场景。
该项目是关于Model Context Protocol(MCP)的学习资源集合,包含指南、工具和服务器实现,旨在帮助开发者理解和应用MCP标准。项目提供了多种MCP服务器的示例实现,如文件系统操作、Git管理、GitHub集成等,以及开发指南和实用工具。
一个用于读取GitHub仓库结构和重要文件的MCP服务器
mcp-client-go是一个Golang客户端库,用于与模型上下文协议(MCP)服务交互,支持多种服务如Amap、Github等,提供统一的API接口。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力,并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
GitHub Actions MCP服务器是一个为AI助手设计的服务,用于管理和操作GitHub Actions工作流,提供完整的流程控制、运行分析和安全操作功能。
该项目利用MCP协议开发GitHub仓库自动化安装系统,包含GitHub信息分析服务器和本地CLI执行服务器,通过LLM智能处理错误,简化复杂环境配置流程。
GitHub仓库分析与结构映射工具
一个MCP服务器,可从GitHub仓库动态获取AI代理的编码规则文件,无需本地存储,支持多种社区规则集和自定义规则库。
MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手,提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能,支持CLI和SSE服务器模式,利用本地AI模型实现智能辅助开发。
项目介绍如何设置Python开发环境并使用uv工具,配置Claude桌面应用的MCP服务,以及调试MCP服务的指南。
GitHub仓库MCP服务器,为AI模型提供访问GitHub仓库内容作为上下文的工具,支持获取文件内容、仓库结构和过滤功能。
一个演示如何实现GitHub OAuth认证的最小化MCP服务器项目,包含GitHub应用注册和测试指南。
GitHub MCP服务器提供从Pull Request提取差异的功能
Obsidian GitHub MCP是一个连接AI助手与GitHub上Obsidian知识库的协议服务器,支持读取、搜索和分析存储在GitHub中的笔记文档,实现知识库智能访问和项目管理集成。
VibeCheck Web测试工具是一个AI驱动的网页测试代理,通过MCP协议集成到AI编程助手(如GitHub Copilot、Cursor等)中,实现自动化测试录制、执行和发现。它利用Playwright控制浏览器,支持自然语言描述生成测试脚本,执行回归测试,并自动发现潜在测试步骤,提高开发效率和测试准确性。