Anthropic公司Project Glasswing项目上线一个月,与约50家合作伙伴合作,发现超1万个高危及关键安全漏洞。其Claude Mythos Preview模型显著提升漏洞发现能力,部分团队速度提升10倍,展现AI在网络安全领域的巨大潜力。
OpenAI 于5月12日推出Daybreak项目,旨在提升企业软件安全防御,将风险检查前置至开发早期,而非仅在上线后修补。核心亮点包括:网络防御机制嵌入编码阶段,实时识别潜在威胁;与Anthropic的Glasswing对标,强调流程整合;强化日常代码开发中的风险管理。
三星下一代智能穿戴设备Galaxy Glasses(代号“珍珠”)实拍谍照曝光,主打轻量化生活化设计,区别于沉浸式头显。硬件配置扎实,搭载高通芯片,机身仅重50克,标志着三星在增强现实(XR)领域的新布局。
Anthropic公司推出新模型Mythos,能有效发现安全漏洞,但可能引发混乱。为此启动Project Glasswing计划,邀请50多家行业合作伙伴测试模型,提前修复产品隐患,防范网络攻击。参与者包括亚马逊等企业。
智能眼镜,集成AI、实时翻译和音乐识别功能
时尚与科技的结合,智能眼镜新体验。
AI智能客户通信和消息平台
第一个为3D创作者打造的全息共享平台
glasses
ResNet50是基于深度残差学习实现的图像分类模型,通过残差连接解决了深度神经网络中的梯度消失问题。
ResNet26是基于深度残差学习架构的图像分类模型,是ResNet系列中的一种变体。
ResNet18是基于深度残差学习实现的图像分类模型,通过残差连接解决了深层网络训练困难的问题。
ResNet26d是基于深度残差学习的图像分类模型,是ResNet的变体(d)版本,优化了stem结构和shortcut连接方式。
ResNet152是基于深度残差学习的图像分类模型,通过残差连接解决了深度网络训练中的梯度消失问题。
ResNet34是基于深度残差学习的一种卷积神经网络架构,专为图像分类任务设计。
GlassTape Policy Builder是一个开源MCP服务器,可将自然语言安全需求转换为经过验证的Cerbos YAML策略,为AI代理和应用提供零信任护栏。
Looking-Glass-MCP是一个创新的MCP服务器,通过全球分布的Looking Glass节点提供网络探测能力,支持多地点并发执行ping、BGP路由查询和traceroute等网络诊断操作。
Glasses MCP是一个为AI助手提供网页视觉能力的工具,允许AI通过截图获取网页的视觉信息,支持多种设备和格式。
该项目使用changesets工具管理多包版本和变更日志,提供自动化版本发布流程。