谷歌推出"Google Skills"学习平台,开放内部AI实训资源,整合DeepMind、Google Cloud等团队精华内容,旨在弥合AI技能鸿沟,提供零门槛学习机会。
设计平台Figma与Google合作,为其软件引入更多AI功能,集成Gemini模型以提升设计师工作效率。新增Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0和Imagen 4等工具,满足产品设计团队需求,强化与Google Cloud的合作关系。
Anthropic公司宣布其Claude Sonnet4LLM模型上下文词元容量从20万扩展至100万,支持单请求传输超7.5万行代码,显著提升使用灵活性。该功能已在Anthropic API和Amazon Bedrock开放测试,Google Cloud Vertex AI即将上线。
OpenAI正秘密开发Sora视频生成模型的升级版Sora2,服务器代码中已出现相关引用。此前发布的Sora虽热度下降,但近期被微软整合进Bing Video Creator重获关注。与此同时,谷歌Veo3已向大学生免费开放,普通用户也可通过Google Cloud体验。两大科技巨头在生成式AI视频领域的竞争日趋白热化,Sora2的发布或将重塑行业格局和内容创作方式。
Google第六代张量处理单元,提供卓越的AI工作负载性能。
Google Cloud机器学习工程师学习路径
Google AI Studio是Google Cloud构建和部署AI的平台
Google Cloud的统一AI平台
flax-community
一个针对斯瓦希里语新闻文本进行分类的RoBERTa模型,在Google Cloud TPUv3-8上训练完成
该项目是一个MCP服务器,用于将代码部署到Google Cloud Run,支持通过AI代理、IDE和助手应用进行部署。
该项目提供了一个MCP服务器,用于将代码部署到Google Cloud Run服务,支持从AI辅助IDE、AI助手应用及代理SDK等多种方式进行部署。
该项目是一个基于Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服务器,提供丰富的工具集用于代码辅助和通用问答,支持网络搜索增强回答、文档解释生成、文件系统操作等功能。
该项目通过Google Cloud Run部署MCP服务器,利用GCP IAM认证实现安全访问,提供团队共享SSE MCP服务的临时解决方案。
一个基于Google Cloud Healthcare API的MCP服务器,提供与FHIR资源交互的医疗工具,支持通过Firebase认证的SmartonFHIR网关访问数据,并整合PubMed等医学研究API。
Gemini Cloud Assist MCP服务器是一个连接MCP客户端与Google Cloud Gemini Cloud Assist API的工具,允许用户使用自然语言理解、管理和排查Google Cloud环境问题。
一个基于Cloudflare Workers的Google MCP远程服务,提供Gmail、日历、Drive等Google API工具,实现与AI客户端的无缝集成。
kube-audit-mcp 是一个 MCP 服务器,为 AI 代理提供查询 Kubernetes 审计日志的能力,支持阿里云、AWS 和 Google Cloud 等多种日志提供商。
该项目是一个修复版的预约系统,基于Cloudflare Workers构建,集成了Google日历和MCP服务器,解决了原系统的关键问题,包括预约完成、确认邮件发送、日历集成等,并新增了实时可用性检查等功能。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Google Cloud Tasks服务端,提供队列和任务管理功能
MCP Server for Spanner 是一个连接Google Cloud Spanner数据库的协议服务器,支持执行SQL查询、数据更新和表结构操作,主要用于AI助手与数据库交互。
一个基于Cloudflare Worker的MCP服务器,提供Gmail和Google Calendar等工具的API接口,支持OAuth2认证和状态管理。
通过gcloud从Google Cloud Logging中获取并处理日志数据的项目
Claude桌面客户端通过配置MCP服务器实现与Google Cloud的数据交互
一个通过gcloud CLI获取Google Cloud项目日志的MCP服务,支持按条件查询OCPP、服务相关日志,并以YAML格式返回结果
这是一个基于OpenAPI规范的MCP服务器项目,用于Google Cloud IoT API,支持自动生成和多种传输模式。
该项目是一个基于CData JDBC驱动的Google Cloud Storage只读MCP服务器,允许LLM通过自然语言查询实时数据,无需编写SQL。