IBM发布Granite 4.0 3B Vision视觉语言模型，拥有30亿参数，专为企业级复杂文档数据提取优化。该模型针对金融、法律、医疗等行业非结构化数据处理难题，在复杂表格、扫描件及多模态布局文档中表现突出，通过结合视觉理解与语言生成，精准识别并提取关键信息。
IBM推出Granite4.01B Speech语音模型，专为边缘计算和企业部署设计。该模型参数量减半，但性能显著提升，支持多语种自动语音识别和双向翻译，新增日语识别和关键词偏置功能，并大幅提高英文转录准确率。
IBM推出Granite4.0Nano系列小型AI模型，专为本地和边缘推理设计，含8个模型，分350M和1B两种规模。采用混合SSM与变换器架构，支持基础和指令模式，基于Apache2.0开源许可，兼容vLLM等流行运行时，提升企业控制力。
IBM发布Granite4.0Nano系列AI模型，参数规模350万至15亿，强调高效与可及性。模型可在笔记本电脑或浏览器本地运行，无需依赖云计算，支持开发者在普通硬件或边缘设备构建应用，突破行业依赖云服务的常规趋势。
IBM Granite 3.1：强大的性能，更长的上下文和更多特性
IBM Granite 3.0模型，高效能AI语言模型
IBM开源的一系列代码生成模型，旨在简化编程过程。
开源基础模型，用于代码智能任务，支持116种编程语言。
Etherll
Tashkeel-350M-v2 是一个专门为阿拉伯语文本标音设计的模型，拥有3.5亿参数。该模型基于ibm-granite/granite-4.0-h-350m模型，在Misraj/Sadeed_Tashkeela数据集上进行微调训练而成，能够自动为阿拉伯语文本添加正确的音标符号。
DevQuasar
本项目是基于IBM Granite-4.0-h-350m模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用。该模型是一个高效的文本生成模型，经过量化优化后具有更小的模型体积和更快的推理速度。
mlx-community
Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型语言模型，专门针对 Apple Silicon 芯片优化，采用 8 位量化技术，参数量为 1B，具有高效推理和低资源消耗的特点。
unsloth
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，具有350M参数，在多语言处理和指令遵循方面表现出色，专为设备端部署和研究场景设计。
onnx-community
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等技术开发，适合设备端部署和研究用例。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型融合等技术开发，具备强大的指令跟随能力，特别适合设备端部署和研究场景。
cpatonn
Granite-4.0-H-Tiny AWQ - INT4是基于Granite-4.0-H-Tiny基础模型经过AWQ量化处理的4比特版本，在保持性能的同时显著减少资源消耗。该模型具有70亿参数，支持多语言处理，具备丰富的功能包括文本生成、代码补全、工具调用等。
ibm-granite
Granite-4.0-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发，具备强大的指令跟随能力和工具调用功能。
Granite-4.0-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base进行微调，结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发而成。
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专门为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能，可在智能手机或物联网设备上高效运行。
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等多种技术开发，具备强大的指令跟随能力和多语言支持。
Granite-4.0-H-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-1B是IBM Granite团队开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-1B-Base模型，通过监督微调、强化学习和模型融合等技术优化得到。该模型具有强大的指令遵循能力，适合设备端部署和研究用例。
ethicalabs
ethicalabs/granite-4.0-h-small-base-MLX是基于IBM Granite-4.0-H-Small-Base模型转换而来的MLX格式版本，专门为Apple MLX框架优化，提供高效的文本生成能力。
Granite Docling 258M是一个基于ONNX格式的图像文本转文本模型，专门用于文档理解和处理。该模型能够将图像中的文档内容转换为结构化的文本格式，支持多模态输入处理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny模型的5-bit量化版本，专为苹果硅芯片优化。采用Mamba-2与软注意力混合架构，结合混合专家模型(MoE)，在保持高质量的同时实现高效推理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny是经过苹果硅芯片优化的混合Mamba-2/Transformer模型，采用3位量化技术，专为长上下文、高效推理和企业使用而设计。该模型结合了Mamba-2架构和专家混合技术，在保持表达能力的同时显著降低内存占用。
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