MiniMax H3视频大模型落地面临多环节时延挑战，vLLM-Omni架构以完整常驻流水线切入，通过长序列注意力与通信优化、融合DiT算子、并行VAE解码及紧凑输出等系统级手段，大幅压缩端到端时延，为高效实时视频生成服务提供新方案。
港股震荡背景下，AI独角兽实现资本与技术共振：视频生成模型落地、商业化超预期，股价自8月31日累涨超20%。主因MiniMax多模态技术实质突破及商业化变现指数级增长，8月31日其H3Max768P/480P版本接入开放平台。
MiniMax发布生产力工具Design，基于原生多模态视频模型H3，推动内容创作从“操作像素”迈向“操作语义”。用户只需用自然语言表达意图，系统即可自动拆解任务、调用模型完成创作，将前沿模型能力转化为可落地的商业生产力。
MiniMax发布开源多模态模型H3，一举斩获多项权威评测全球榜首并登顶Hugging Face热度榜，彰显中国开源AI在多模态领域的强劲实力。发布24小时内，超百家合作伙伴完成适配接入，展现出惊人的生态爆发力。
由文本或参考图像创建视频，可规划镜头运动，选择5 - 15秒片段
MiniMax H3 是一个 AI 视频生成器，可以将文本、图像和参考片段转化为 2K 视频。
从文本或图像生成5 - 15秒视频，自带同步音频，提示词可复用，定价透明。
由MiniMax H3驱动的AI直播流，观众可决定剧情走向
Pentium95
这是DXP-Zero-V1.0-24b-Small-Instruct的GGUF量化版本，专门针对文本生成任务优化，特别擅长角色扮演和故事创作场景。模型基于Mistral-Small-3.1-24B架构，采用TIES合并方法融合了多个优秀模型的能力。
h34v7
一个经过优化的角色扮演和故事创作模型，修复了EOS令牌问题，减少了冗余输出，并能使用表情符号。
Gguf支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
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