搜索全球AI产品动态

近日，一项由乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员进行的新研究警告称，如果当前趋势持续，用于训练和运行人工智能的数据中心将在未来十年内面临爆炸式增长，其芯片数量可能达到数百万个，耗资数千亿美元，并需要相当于大型城市电网的电力供应。该研究分析了2019年至今全球500多个 AI 数据中心项目的数据，揭示了惊人的增长轨迹。尽管数据中心的计算性能每年增长超过一倍，但其电力需求和资本支出也在同步攀升。研究人员指出，未来十年构建支撑人工智能技术发展所需的基

人工智能技术的普及正在让应用开发变得更加亲民。近期，AIbase从社交媒体获悉，一款名为Haisnap的新型AI应用开发工具正式上线，以其简单易用和强大的功能吸引了广泛关注。Haisnap专为零基础用户设计，只需描述需求即可生成可直接访问的网页应用，并支持下载完整源代码。以下是AIbase对这一创新工具的深度报道，带您一探其独特魅力与行业潜力。Haisnap简介:零门槛开发个性化应用Haisnap定位于低代码甚至无代码的AI应用开发平台，旨在让小白用户也能轻松创建有趣、实用的应用程序。社交

近日，斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）发布了备受瞩目的《2025年人工智能指数报告》。这份长达数百页的权威报告，全面梳理了2024年全球AI领域的最新趋势和技术进展，揭示了人工智能在性能提升、成本下降及全球应用上的惊人变化。从中美顶级模型差距的急剧缩小，到AI医疗设备的快速普及，再到亚洲与西方对AI态度的显著分化，这份报告为我们勾勒出一幅AI技术迅猛发展与全球竞争加剧的壮阔图景。性能差距缩小，AI技术进入白热化阶段报告显示，AI模型的性能差距正在迅速

2025年4月8日报道： 近日，斯坦福HAI发布的《人工智能指数报告2025》如同人工智能领域的一份“年度体检报告”，以前所未有的广度和深度揭示了全球AI研究、开发、部署和社会影响的最新动态。报告清晰地描绘出，全球人工智能正以惊人的速度发展，特别是在模型性能的飞跃、硬件效率的显著提升以及AI在各行各业的广泛落地等方面，都取得了令人瞩目的成就。这份报告不仅是AI领域从业者的重要参考，也为社会各界理解AI的未来走向提供了关键洞察。科研实力版图重塑：东亚领跑论文产

随着人工智能（AI）技术的不断进步，企业开始探讨是否应该依赖单一的 AI 代理，还是构建一个涵盖更多职能的多代理网络。近日，Orchestration 框架公司 LangChain 进行了相关实验，旨在探讨 AI 代理在面对过多指令和工具时的表现极限。LangChain 在一篇博客中详细介绍了其实验过程，关注的核心问题是:“当一个 ReAct 代理被要求处理过多的指令和工具时，其性能会在何种情况下下降?” 为了回答这一问题，研究团队选择了 ReAct 代理框架，因其被认为是 “最基础的代理架构之一”。图源备注：图

Hugging Face 近期推出了一门名为 “Agent课程” 的在线学习课程，旨在帮助学习者深入理解智能Agent的基础知识及应用。课程内容丰富，共分为五个单元，从Agent的基本概念到最终的作业评估，循序渐进，帮助学员掌握所需技能。课程的首个单元为 “欢迎来到课程”，提供了课程的概述、指导方针以及所需工具，确保学员在学习过程中拥有良好的基础。接下来是 “Agent简介” 单元，学员将了解智能Agent的定义、大型语言模型（LLMs）的概念以及特殊符号的使用。第三个单元聚焦于各种框架的介

最近，一项由非营利组织 Epoch AI 进行的研究揭示了 OpenAI 的聊天机器人平台 ChatGPT 的能耗情况，结果显示，ChatGPT 的能耗远低于早期的估算。根据一些报道，ChatGPT 回答一个问题需要约3瓦时的电力，而 Epoch AI 的研究认为这个数据被高估了。研究表明，使用 OpenAI 最新默认模型 GPT-4o 时，平均每个查询仅消耗约0.3瓦时的电力，这一数字甚至低于许多家用电器的能耗。Epoch AI 的数据分析师 Joshua You 表示，传统上人们对 AI 能耗的担忧并没有准确反映出当前的情况。早期的3瓦时估算主要是基于一些

近期，美国知名研究机构 Epoch AI 发布了一份报告，正式将 LG 的 Exaone3.532B 模型评选为 “值得注意的 AI” 之一，并在成本效率方面表现尤为突出，与中国的 DeepSeek 不相上下。LG Exaone3.5模型于2023年12月正式推出，其开发投资约为70亿韩元（约合480万美元），这一成本低于 DeepSeek 开发其 V3模型所花费的600万美元。Epoch AI 的评估标准主要考虑了模型的性能、使用频率等因素，而这也是两年来首个获得此类认可的韩国 AI 模型，显示了 LG 在人工智能领域的突破性进展。LG AI 研究所的负责人裵庆勋在

近日，深圳市腾讯计算机系统有限公司正式宣布，其 DeepSeek-R1大模型已成功登陆腾讯云 HAI 平台。此次发布的最大亮点是支持 “一键部署”，开发者仅需三分钟即可完成模型的接入调用，极大简化了 AI 应用开发的流程。腾讯云 HAI 的推出，旨在为开发者提供一个高效、便捷的环境，消除传统部署模型所需的繁琐步骤。开发者通常需要进行硬件配置、驱动安装、网络连接、存储配置、环境设置、框架安装、模型下载等多项操作，而通过 HAI 平台，开发者只需进行两步即可轻松调用 DeepSeek-R1模

近期，开发 AI 数学基准的非营利组织 Epoch AI 因未及时披露其获得 OpenAI 资金而引发争议。该组织于12月20日宣布，OpenAI 资助了名为 FrontierMath 的项目，这是一项旨在测试 AI 数学能力的基准，OpenAI 还利用该基准展示了其即将推出的旗舰 AI 产品 o3。Epoch AI 的一名承包商在论坛 LessWrong 上使用昵称 “Meemi” 表示，许多参与 FrontierMath 项目的贡献者在 OpenAI 的资助被公开之前并不知情。他提到:“关于这一点的沟通缺乏透明度。在我看来，Epoch AI 应该提前披露 OpenAI 的资金来源，承包商也应当清楚他

继2024年底海螺AI海外版上线AI语音克隆功能后，日前Hailuo AI又上线了新语音模型T2A-01-HD。T2A-01-HD新语音模型同样支持语音克隆，能生成情感丰富的语音。根据官方介绍，T2A-01-HD在原来的音频模型基础上，增强的音频质量，具有卓越的克隆精度不过T2A-01-HD目前尚未未开源，用户可以在网页上限时免费使用。进入Hailuo AI 音频页面后，可以看到右上角可以选择模型。想要体验新模型，只要选择“T2A-01-HD”即可使用。AIbase在体验之后，T2A-01-HD生成的音频质量会比原来的版本的确更高更清晰。感兴趣

在狗狗币（Dogecoin）引发市场狂潮之后，投资者们正积极寻找下一个加密货币领域的潜力股。Lightchain AI凭借其独特的人工智能与区块链技术融合，脱颖而出，成为备受关注的竞争者。与主要以“迷因币”概念走红的狗狗币不同，Lightchain AI专注于通过其先进的技术特性来解决实际问题，例如智能证明（PoI）共识机制和人工智能虚拟机(AIVM)。这些技术使得跨行业的、可扩展的智能应用成为可能，使其不仅仅是一种投机性资产。随着Lightchain AI的势头持续增强，其目前定价为0.003美元的预售，为希

Anthropic 公司正式发布了其最新的 Claude3.5Haiku 模型，用户现在可以通过 Claude 聊天机器人在网页和移动应用上进行使用。这一模型之前仅限于开发者通过 Anthropic 的 API 访问，自2024年10月推出以来，因其小巧而高效的特性引起了广泛关注。Claude3.5Haiku 在多个关键基准测试中表现优异，且性价比竞争力强。根据第三方基准测试机构 Artificial Analysis 的数据显示，Claude3.5Haiku 在接收第一个标记的延迟时间（TTFT）上表现优于平均水平，约为0.80秒，而其输出速度为每秒65.1个标记，虽然在输出速度上略

谷歌今日宣布推出其最新一代人工智能模型 Gemini 2.0，这是该公司迄今为止最强大的AI模型。这一重大升级不仅在性能上有显著提升，更标志着人工智能向代理时代迈进的重要一步。根据谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai的介绍，Gemini 2.0在多模态能力和原生工具使用方面都实现了突破性进展。新模型不仅能够理解和处理文本、图像、视频、音频等多种形式的输入，还首次支持原生图像生成和文本转语音等多模态输出功能。"如果说Gemini 1.0是关于组织和理解信息的，那么Gemini 2.0就是为了让信

近日，有用户在X平台上发现了Anthropic的Haiku3.5版本出现在Claude.ai应用中，这可能预示着该AI模型即将在接下来的几天内向公众发布。Haiku3.5是Anthropic家族中最小的AI模型的最新版本。知名后台功能发现者Tibor Blaho再次出手，他尝试使用Haiku上传图片时，收到了“Claude3.5Haiku不支持图片”的警告信息。此外，他还分享了带有后端代码的图片，揭示了模型的代码“claude-3-5-haiku-20241022”。上个月，Anthropic在AWS Bedrock和Google的Vertex AI上仅通过API提供了Claude3.5Haiku模型的使用。Anthropic还提到，3.5Haiku是一个

最近，人工智能研究公司 Epoch AI 发布了一款互动模拟器，专门用于模拟训练大型语言模型所需的计算能力。通过这款模拟器，研究人员发现，虽然可以使用2012年的老旧显卡（如 GTX580）来训练 GPT-4，但成本将是如今现代硬件的十倍。Epoch AI 的研究显示，训练 GPT-4所需的浮点运算次数（FLOP）在1e25到1e26之间。为了进行这项研究，模拟器分析了不同显卡的效率，特别是在模型规模扩大时的表现。结果表明，随着模型的增长，效率通常会降低。以近年来推出的 H100显卡为例，它能在较长时间内保

在人工智能的浩瀚宇宙中，数学曾被视为机器智能最后的堡垒。如今，一个名为FrontierMath的全新基准测试横空出世，将AI的数学推理能力推向了前所未有的极限。Epoch AI携手60多位数学界顶级大脑，共同打造了这个堪称"数学奥林匹克"的AI挑战场。这不仅仅是一次技术测试，更是对人工智能数学智慧的终极拷问。想象一个充满了世界顶级数学家的实验室，他们精心设计出数百道超越常人想象的数学难题。这些问题横跨数论、实分析、代数几何和范畴论等最前沿的数学领域，复杂程度令人咋舌。

谷歌最近推出了Health AI Developer Foundations（HAI-DEF），这是一个健康 AI 开发者基金会，旨在赋予开发者更高效构建和实施医疗AI模型的能力。这项新举措的目标是使医疗领域的AI开发民主化，促进创新，改善患者护理。在医疗AI开发中，面临的独特挑战包括对大型、多样化数据集的需求、对AI和医疗专业知识的需求，以及训练和部署复杂AI模型所需的巨大计算资源。这些障碍可能会阻碍创新，限制AI解决方案在多样化医疗需求中的发展。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyHAI-DEF为开

Anthropic最近发布了其 Claude AI 模型系列的重大更新，其中包括升级版的 Claude3.5Sonnet 和全新推出的 Claude3.5Haiku。这次更新不仅在性能方面取得了显著进展，还在成本效率上展现了更强的竞争力。这一发布被视为 AI 行业中的一次重要里程碑，尤其在编程能力和逻辑推理方面的提升引人关注。新版本的模型在多个性能基准测试中表现卓越，特别是 Claude3.5Haiku 模型在编程任务中的成绩尤为突出。升级后的 Claude3.5Sonnet 模型在软件工程基准验证测试中取得了49.0% 的得分，创下了公共可用模型的新纪

2024年10月22日 - Anthropic正式发布了新一代快速模型Claude 3.5 Haiku。该公司表示，在与Claude 3 Haiku相似的速度下，Claude3.5 Haiku在各项技能上均有所提升，并在许多智能基准测试中超越了上一代最大模型Claude 3 Opus。Claude 3.5 Haiku最初作为纯文本模型推出，图像输入功能即将上线。该模型目前可通过Anthropic的一方API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI平台访问。价格和成本节约:Claude 3.5 Haiku的定价为每百万输入token 1美元，每百万输出token 5美元。 用户可以通过提示缓存节省高达90%的成本，并通过Message B