​新技术 HarmonyGNN 显著提升图神经网络准确率

研究人员推出HarmonyGNN训练技术，显著提升图神经网络（GNN）准确性。GNN专门处理由节点和边组成的图形数据，广泛应用于药物发现、天气预测等领域。传统GNN训练依赖半监督学习，而新方法通过优化处理节点间同质性与异质性关系，提高了模型性能。