ShriAishu
IndicF5是一个近乎人类水平的多语言文本转语音(TTS)模型，支持11种印度语言。
DeepMostInnovations
专为印地语文本训练的自定义前沿句子嵌入模型，采用先进的Transformer架构与专用池化策略，可生成高质量的印地语句子语义表示。
Tejasva-Maurya
该模型是基于microsoft/speecht5_tts在common_voice_17_0数据集的印地语验证集上微调得到的语音合成模型。
ShigrafS
基于microsoft/speecht5_tts微调的印地语文本转语音模型
gaurav-mac
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
l3cube-pune
基于NLI数据集训练的印地语BERT模型，用于句子相似度计算和特征提取
这是一个基于STS数据集微调的印地语句子相似度模型，支持印地语句子间的语义相似度计算。
addy88
一个基于Wav2Vec2架构的印地语语音识别模型，可直接将音频转录为文本。
monsoon-nlp
基于ELECTRA基础架构训练的印地语预训练语言模型，在多项印地语NLP任务中表现优于多语言BERT
team-indain-image-caption
这是一个基于VIT编码器和GPT2-Hindi解码器构建的编码器-解码器图像描述生成模型，专门用于生成印地语图像描述。
这是首个基于谷歌ELECTRA框架训练的印地语语言模型，适用于多种印地语NLP任务。
Harveenchadha
这是一个针对印地语的自动语音识别模型，在Common Voice等数据集上表现良好。
这是一个基于wav2vec2架构的印地语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice等数据集上进行了训练。
这是一个针对印地语的自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice等数据集上表现出色。
Transformers%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
