智谱AI开源模型GLM-4.7-Flash发布两周,在Hugging Face下载量突破100万。这款30B-A3B混合思考模型性能强劲,在SWE-bench Verified和τ²-Bench等测试中,综合表现超越gpt-oss-20b及Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507,在同尺寸模型中领先。
开源AI平台Hugging Face拒绝英伟达5亿美元投资,引发业界关注。作为全球活跃的AI模型库,此举并非资金充裕,此前已获英伟达等巨头投资。
Liquid AI推出新一代小型基础模型LFM2.5,专为边缘设备和本地部署设计。该系列包括基础版和指令版,并扩展了日语、视觉语言及音频语言变种。模型基于LFM2混合架构,针对CPU和NPU优化,实现快速高效推理。开源权重已发布在Hugging Face平台。
MiniMax开源M2.1编程模型,已在Hugging Face、ModelScope和GitHub上线,方便开发者接入。该模型获vLLM“Day-0”支持,可立即实现高效推理,并通过KTransformers技术优化性能。
新 Ghibli EasyControl 模型现已发布!
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一个由moondream创建的Hugging Face Space,用于展示注视点相关技术
70B参数的文本生成模型
Alibaba
$2
输入tokens/百万
-
输出tokens/百万
128
上下文长度
Tencent
$6
$18
256
chunchiliu
这是一个已发布在 Hugging Face Hub 上的 🤗 Transformers 模型,其模型卡片由系统自动生成。目前卡片中大部分详细信息(如开发者、模型类型、语言、许可证等)均处于待补充状态。
optimum-internal-testing
这是一个Hugging Face Hub上的🤗 Transformers模型,具体信息待补充。模型卡片为自动生成,需要模型发布者提供更多详细信息。
riverjiang
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型,具体信息待补充。模型卡片为自动生成,需要进一步补充详细信息。
peterant330
这是一个上传至Hugging Face模型中心的Transformer模型,具体功能和特性需要进一步补充信息。
Synthyra
Profluent - E1 是对 Profluent Bio 公司 E1 模型的忠实实现,由 Synthyra 发布。它是一个专注于蛋白质序列处理的预训练语言模型,集成了 Hugging Face AutoModel 兼容性,并提供高效的嵌入功能,旨在简化生物信息学任务中的蛋白质序列分析和表示学习。
Profluent-E1 是对 Profluent 官方 E1 模型的忠实实现,集成了 Hugging Face AutoModel 兼容性,专注于蛋白质序列的表示学习。它能够生成高质量的蛋白质序列嵌入,支持掩码语言建模、序列分类和标记分类等任务,并提供了便捷的嵌入提取和微调功能。
NyxKrage
Moondream 3 Preview HF是基于HuggingFace Transformers架构规范对Moondream 3 (Preview)模型的重新实现,使其能够与Hugging Face生态系统完全兼容。这是一个多模态视觉语言模型,采用专家混合(MoE)文本主干,约90亿参数,20亿活跃参数。
JetBrains-Research
这是一个已发布在Hugging Face Hub上的🤗 Transformers模型,具体信息需要从模型页面获取。该模型基于Transformer架构,适用于多种自然语言处理任务。
bn22
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型,模型卡片由系统自动生成,具体模型信息需要进一步补充
danggia
这是一个已上传至Hugging Face模型中心的transformers模型,模型卡片由系统自动生成,详细信息需要进一步补充。
imaneumabderahmane
这是一个基于🤗 Transformers框架的预训练模型,已发布在Hugging Face模型中心。该模型卡片为自动生成,具体功能和应用场景需要进一步补充详细信息。
kostdima
这是一个已发布到Hugging Face模型中心的Transformer模型,具体信息待补充。模型卡片为自动生成,需要进一步补充详细信息。
limeso
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型,模型卡片文档为自动生成,目前缺少具体的模型详细信息。
kormo-lm
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformers模型,具体信息需要模型作者补充。该模型基于Transformer架构,可用于多种自然语言处理任务。
ObleeSzn
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型,具体信息需要从模型页面获取。该模型基于Transformer架构,可用于自然语言处理相关任务。
iszt
这是一个基于DINOv2预训练的视觉变换器模型,专门针对视网膜彩色眼底照片进行优化。该模型在MEH AlzEye数据集子集上训练,提供与Hugging Face Transformers兼容的格式,便于进行视网膜图像特征提取和下游医学影像任务。
gwkrsrch2
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型,模型卡片为自动生成。由于缺乏具体信息,无法提供详细的模型介绍。
joekarim
这是一个发布在Hugging Face模型中心的变换器模型,具体信息待开发者补充。模型卡片由系统自动生成,提供了模型的基本框架和使用指南。
这是一个推送到Hugging Face Hub的Transformer模型,模型卡为自动生成,目前缺乏具体的模型细节信息
PhongInk
这是一个基于🤗 Transformers架构的模型,具体类型和功能待进一步信息确认。模型已发布至Hugging Face模型中心,可用于自然语言处理等相关任务。
mcp-hfspace是一个连接Hugging Face Spaces的MCP服务器,支持图像生成、语音处理、视觉模型等多种AI功能,简化了与Claude Desktop的集成。
一个用于访问和操作Hugging Face数据集的MCP服务器
一个利用AI生成游戏资源的工具,支持2D和3D资源创建,集成Hugging Face和MCP协议。
MCP服务工具集合,提供Hugging Face和Dify的AI服务API调用功能,支持多种NLP、CV和语音处理任务。
一个提供Hugging Face Hub API只读访问的MCP服务器,支持LLM交互模型、数据集等资源。
一个非官方的Hugging Face Hub语义搜索MCP服务器,为Claude等MCP兼容客户端提供基于自然语言查询的模型和数据集搜索功能。
Academia MCP是一个为学术研究设计的MCP服务器,提供搜索、获取、分析和报告科学论文与数据集的工具,支持ArXiv、ACL Anthology、Hugging Face等平台,并包含网页爬取、LaTeX编译、PDF阅读及LLM增强功能。
Hugging Face MCP服务器是一个提供只读访问Hugging Face Hub API的模型上下文协议服务,支持LLM如Claude与Hugging Face的模型、数据集、空间、论文和集合进行交互。
trackio-mcp是一个为trackio实验跟踪工具提供MCP(模型上下文协议)服务器支持的Python包,使AI代理能够通过MCP协议观察和交互trackio实验。它通过简单的导入即可自动启用MCP服务器功能,无需修改现有代码,支持本地和Hugging Face Spaces部署。
基于Gradio的轻量级应用,使用Hugging Face Transformers进行情感分析和反讽检测,兼容MCP架构,可在CPU上运行。
MCP-hfspace是一个简化连接Hugging Face Spaces的服务器工具,支持图像生成、语音处理、视觉模型等多种AI功能,与Claude Desktop无缝集成。
OpenGenes-MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为OpenGenes数据库提供标准化接口,用于访问衰老和长寿研究数据。该服务器自动从Hugging Face Hub下载最新的OpenGenes数据库,确保用户始终能获取最新数据。数据库包含寿命变化实验数据、基因分类标准、衰老标志关联和长寿关联研究等内容,支持通过自然语言查询转换为SQL查询,方便研究人员和AI助手使用。