腾讯将海外大模型品牌“混元”简化为“Tencent HY”，以优化国际品牌标识。此举与新版发布同步，12月5日推出的Tencent HY2.0已率先应用于腾讯AI应用如元宝和im。
腾讯混元开源10亿参数OCR模型HunyuanOCR，基于多模态架构，在多项任务中实现领先性能，支持多场景文字识别应用。
腾讯发布1B参数开源模型HunyuanOCR，基于混元多模态架构，在OCR应用中达到SOTA水平。模型采用端到端设计，一次推理即可获得最优结果，包含原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配和轻量化混元语言三大核心组件。
腾讯混元开源10亿参数OCR模型HunyuanOCR，采用端到端设计，集成视频编码器、视觉适配器和轻量化语言模型，在多项榜单获SOTA成绩，以体积小、部署便捷为核心优势，提供高效OCR解决方案。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器，快速生成高精度3D模型
Hunyuan Image 3.0用突破性扩散AI生成高质量图像，支持多语言。
多模态驱动的定制视频生成架构。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。
Tencent
$1
输入tokens/百万
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输出tokens/百万
32
上下文长度
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$18
6
256
$3.5
$7
lightx2v
本仓库包含为HunyuanVideo-1.5优化的4步蒸馏模型，能够在不使用CFG（无分类器指导）的情况下实现超快速的4步推理，显著减少生成时间，同时保持高质量的视频输出。
jayn7
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于文本到视频生成任务，支持720P高清视频生成，提供多种量化精度版本以优化使用效率。
本项目提供腾讯混元视频1.5文本到视频模型的量化GGUF版本，支持480P视频生成任务，包含蒸馏模型和完整模型两个版本，可与ComfyUI-GGUF等工具配合使用。
本项目提供了腾讯HunyuanVideo-1.5-I2V-720p模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。该模型支持将静态图像转换为高质量视频内容，提供了多种量化版本以优化性能。
腾讯混元视频1.5模型的量化GGUF版本，专门用于图像转视频和视频生成任务。提供480P分辨率的蒸馏模型和标准模型，支持多种量化精度，包括Q4_K_S、Q8_0和FP16等。
为HunyuanVideo-1.5优化的量化模型，与LightX2V框架配合使用，在显著减少内存使用的同时保持高质量视频生成性能。
tencent
混元视频-1.5是一款轻量级高性能视频生成模型，仅用83亿参数就能提供顶级的视频质量，显著降低了使用门槛。它能在消费级GPU上流畅运行，支持文本到视频和图像到视频生成，让每个开发者和创作者都能轻松使用。
混元OCR是由混元原生多模态架构驱动的端到端OCR专家VLM模型，仅用10亿参数的轻量级设计，在多个行业基准测试中取得最先进成绩。该模型擅长处理复杂的多语言文档解析，在文本定位、开放域信息提取、视频字幕提取和图片翻译等实际应用场景中表现出色。
Disty0
本项目是对腾讯混元图像3.0模型进行4位（UINT4，SVD秩为32）量化的成果，采用了SDNQ量化方法，专门用于文本到图像的生成任务。
hunyuanvideo-community
HunyuanImage-2.1 图像精炼器是基于diffusers库构建的图像到图像转换模型，能够将输入图像转换为特定风格的图像，支持高质量图像生成和风格转换。
混元图像2.1是基于diffusers库的文生图模型，能够根据文本描述生成高质量的图像，支持中英双语输入，为用户提供便捷的图像生成体验。
DevQuasar
本项目提供了Huihui-Hunyuan-MT-7B-abliterated模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用。这是一个基于Hunyuan架构的7B参数多语言文本生成模型。
Mungert
Hunyuan-MT-7B是腾讯推出的7B参数翻译模型，支持33种语言的互译，包括5种中国少数民族语言。该模型在WMT25比赛中表现出色，在31个语言类别中的30个类别获得第一名，提出了从预训练到集成优化的完整翻译模型训练框架。
混元翻译模型是由腾讯开发的先进机器翻译系统，包含翻译模型混元-MT-7B和集成模型混元-MT-Chimera。该模型支持33种语言的互译，包括中文、英语、法语等主流语言以及中国的五种少数民族语言，在WMT25竞赛中表现优异。
mradermacher
这是腾讯混元翻译模型7B的量化版本，支持多种语言的翻译，能在不同场景下满足多样化的翻译需求。该模型经过GGUF格式量化，提供多种量化级别以适应不同的硬件和性能需求。
基于腾讯 Hunyuan-MT-Chimera-7B 的多语言翻译模型的量化版本，提供多种量化精度选择，支持36种语言的翻译任务，包括主流和小众语言，为多语言交流提供高效工具。
混元是腾讯开源的高效大语言模型系列，专为在各种计算环境中进行多用途部署而设计。从边缘设备到高并发生产系统，这些模型借助先进的量化支持和超长上下文能力，都能实现最佳性能。
mlx-community
基于腾讯混元A13B大模型转换的5bit量化版本，适用于苹果芯片的MLX框架
腾讯混元A13B大语言模型的4bit量化版本，适用于指令跟随任务
混元3D-2是一款支持图像到3D、文本到3D转换的工具，为3D内容生成提供了强大的解决方案。
一个基于Replicate平台的Hunyuan Image图像生成MCP服务器，提供高质量的文本到图像转换功能，支持多种尺寸和参数调节
Transformers支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
