AMD联合IBM与Zyphra推出全球首个全AMD硬件训练的MoE模型ZAYA1，预训练14万亿token，性能媲美Qwen3系列，数学推理接近专业版。采用128节点×8张MI300X显卡集群，算力达750PFLOPs。创新CCA注意力机制融合卷积与压缩嵌入，数据采用课程学习从通用到专业领域过渡。后续将发布优化版本。
IBM宣布裁员数千人，以聚焦软件和AI服务，进行战略重组。裁员影响全球约27万员工的“个位数百分比”，约2700至5000人。公司称此举为常规人员调整，反映科技行业新趋势。
IBM推出Granite4.0Nano系列小型AI模型，专为本地和边缘推理设计，含8个模型，分350M和1B两种规模。采用混合SSM与变换器架构，支持基础和指令模式，基于Apache2.0开源许可，兼容vLLM等流行运行时，提升企业控制力。
IBM发布Granite4.0Nano系列AI模型，参数规模350万至15亿，强调高效与可及性。模型可在笔记本电脑或浏览器本地运行，无需依赖云计算，支持开发者在普通硬件或边缘设备构建应用，突破行业依赖云服务的常规趋势。
利用LlamaIndex和IBM's Docling实现的RAG技术
IBM Granite 3.1：强大的性能，更长的上下文和更多特性
IBM通过光学技术突破，将光速带入生成性AI时代。
IBM Granite 3.0模型，高效能AI语言模型
Etherll
Tashkeel-350M-v2 是一个专门为阿拉伯语文本标音设计的模型，拥有3.5亿参数。该模型基于ibm-granite/granite-4.0-h-350m模型，在Misraj/Sadeed_Tashkeela数据集上进行微调训练而成，能够自动为阿拉伯语文本添加正确的音标符号。
DevQuasar
本项目是基于IBM Granite-4.0-h-350m模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用。该模型是一个高效的文本生成模型，经过量化优化后具有更小的模型体积和更快的推理速度。
mlx-community
Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型语言模型，专门针对 Apple Silicon 芯片优化，采用 8 位量化技术，参数量为 1B，具有高效推理和低资源消耗的特点。
unsloth
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，具有350M参数，在多语言处理和指令遵循方面表现出色，专为设备端部署和研究场景设计。
onnx-community
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等技术开发，适合设备端部署和研究用例。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型融合等技术开发，具备强大的指令跟随能力，特别适合设备端部署和研究场景。
ibm-granite
Granite-4.0-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发，具备强大的指令跟随能力和工具调用功能。
Granite-4.0-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-1B是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-1B-Base进行微调，结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并技术开发而成。
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专门为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能，可在智能手机或物联网设备上高效运行。
Granite-4.0-H-350M是IBM开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-350M-Base微调而成。该模型结合了开源指令数据集和内部合成数据集，采用监督微调、强化学习和模型合并等多种技术开发，具备强大的指令跟随能力和多语言支持。
Granite-4.0-H-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-1B是IBM Granite团队开发的轻量级指令模型，基于Granite-4.0-H-1B-Base模型，通过监督微调、强化学习和模型融合等技术优化得到。该模型具有强大的指令遵循能力，适合设备端部署和研究用例。
ethicalabs
ethicalabs/granite-4.0-h-small-base-MLX是基于IBM Granite-4.0-H-Small-Base模型转换而来的MLX格式版本，专门为Apple MLX框架优化，提供高效的文本生成能力。
IBM Granite-4.0-H-Tiny模型的5-bit量化版本，专为苹果硅芯片优化。采用Mamba-2与软注意力混合架构，结合混合专家模型(MoE)，在保持高质量的同时实现高效推理。
IBM Granite-4.0-H-Tiny是经过苹果硅芯片优化的混合Mamba-2/Transformer模型，采用3位量化技术，专为长上下文、高效推理和企业使用而设计。该模型结合了Mamba-2架构和专家混合技术，在保持表达能力的同时显著降低内存占用。
这是IBM Granite-4.0-h-Tiny模型的4位量化版本，专为Apple Silicon优化，使用MLX框架进行高效推理。模型经过DWQ（动态权重量化）处理，在保持性能的同时显著减小模型大小。
bartowski
本项目是对IBM Granite的granite-4.0-h-small模型进行量化处理后的成果，提供多种量化版本选择，能在不同硬件条件下平衡模型质量和资源占用，满足不同用户的使用需求。
这是IBM Granite-4.0-H-Tiny模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp进行多种精度量化处理，在保证性能的同时显著减少模型存储空间和计算资源需求，便于部署和运行。
本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。
该项目实现了一个可定制的MCP服务器，用于执行RTE协议，支持多种终端类型和SSL连接，提供Java工具类方便扩展功能。
IBM i MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器，为IBM i系统提供SQL工具、监控和自动化功能，支持多种客户端集成和容器化部署
该项目是CData为IBM Cloud Object Storage开发的只读MCP服务器，通过JDBC驱动将云存储数据转换为关系型SQL模型，使LLM（如Claude Desktop）能够通过自然语言查询实时数据。
MCP服务器提供IBM云工具供LLM使用
本项目是一个基于IBM Watsonx.ai和MCP协议的Python聊天机器人服务器，提供医疗咨询功能，支持通过Flask构建Web界面，实现症状诊断和个性化问候。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
