根据国际能源署（IEA）的最新研究，全球数据中心的电力需求预计将在2030年前翻倍，超越日本的总电力消费，其中人工智能(AI)是主要推动因素。IEA 的报告显示，预计在未来五年内，数据中心将推动发达经济体超过20% 的电力需求增长，而大部分增长将归因于 AI 的广泛应用。根据 IEA 的统计，2024年，美国占全球数据中心电力消费的45%。到2030年，这一比例将显著上升，预计美国数据中心的电力消费将超过整个国家的能源密集型制造业，包括铝、钢铁、水泥和化学品等行业。在美国，数据中心
根据国际能源署（IEA）的最新报告，随着人工智能应用的普及，数据中心的电力消费预计将在2030年前翻倍，这将对全球能源安全和减少二氧化碳排放目标提出新的挑战。数据中心目前占全球电力消费的约1.5%，过去五年间年均增长12%。而随着生成式人工智能的兴起，对巨量计算能力的需求日益增加。美国、欧洲和中国三地合计约占全球数据中心电力消费的85%。大型科技公司对此早已心知肚明，谷歌去年签署协议，将使用小型核反应堆提供电力，以支持其在人工智能领域的竞争。微软也计划
施耐德电气最近发布了一份关于人工智能（AI）数据中心未来电力消耗的报告，呼吁政策制定者需要谨慎引导 AI 数据中心的电力使用。该研究在上个月国际能源署(IEA)全球能源与 AI 大会后发布，标题为《人工智能与电力:系统动态方法》。报告探讨了与 AI 相关的电力消耗的不同前景，强调了持续增长的 AI 基础设施对电力网可能造成的压力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着生成式 AI 的迅速崛起，大量投资涌入高性能且耗电量大的基础设施，报告指出，现有的数据中心基
["一份由国际能源署发布的最新报告指出，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币这三个领域对全球电力需求的贡献可能会翻倍，引发了对全球能源储备的巨大影响。","IEA估计，这三个领域在2022年全球范围内消耗了大约460太瓦时(TWh)的电力，占全球总需求的2%。","报告还指出，人工智能在大型现有应用中的广泛采用可能会极大地增加电力消耗。。"]
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