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Luma开源图像模型预训练技术IMM 采样效率提高10倍

人工智能初创公司Luma近日在X平台宣布,其开源了一项名为Inductive Moment Matching(IMM)的图像模型预训练技术。这一突破性技术以其高效和稳定的特性引发了广泛关注,被认为是生成式AI领域的一次重要进步。据X用户linqi_zhou透露,IMM是一种全新的生成范式,能够以单模型和单一目标从零开始稳定训练,同时在采样效率和样本质量上超越传统方法。他在帖子中兴奋地表示:“IMM在ImageNet256×256上仅用8步就达到了1.99FID(Fréchet Inception Distance),在CIFAR-10上仅用2步就达到了1.98FID。”这一性能不仅刷

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Luma开源图像模型预训练技术IMM 采样效率提高10倍
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