阿布扎比人工智能集团G42发布开源印英大语言模型NANDA87B，拥有87亿参数，为早期版本升级。该模型由穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学与G42旗下Inception公司及芯片商Cerebras合作开发，现已在Hugging Face平台开放权重，供开发者、创作者和企业自由使用与功能扩展。
人工智能初创公司Inception重获新生，完成5000万美元融资，由Menlo Ventures领投，微软M12、英伟达等参投。公司创始人Mustafa Suleyman曾于2024年将公司售予微软，如今再度复活。Inception正押注新型扩散语言模型（dLLM），该架构区别于传统自回归大模型（LLM），有望带来技术突破。
斯坦福教授Stefano Ermon创立的AI初创公司Inception完成5000万美元种子轮融资，获Menlo Ventures领投，微软、英伟达等巨头跟投，吴恩达等AI大咖天使投资。公司以颠覆性架构突破当前自回归模型竞争格局，引发行业关注。
AI初创公司Inception获5000万美元融资，由Menlo Ventures领投，微软、英伟达等参投。创始人Mustafa Suleyman曾将公司售予微软后专注写作，现公司重点转向扩散模型（dLLMs），与传统自回归大语言模型形成技术差异。
Inception Labs 推出新一代扩散式大语言模型，提供极速、高效和高质量的语言生成能力。
inceptionai
Sherkala是一款80亿参数的哈萨克语优先的多语言大语言模型，由G42旗下Inception与MBZUAI联合开发，支持哈萨克语、英语、俄语和土耳其语。
Jais系列是专为阿拉伯语优化的双语大语言模型，同时具备强大的英语能力。30B-16K版本拥有300亿参数，支持16,384个token的上下文长度。
Jais系列是专精阿拉伯语处理同时具备强大英语能力的双语大语言模型，包含从5.9亿到700亿参数的不同规模变体
Jais系列是一个全面的英阿双语大语言模型，专为阿拉伯语优化同时具备强大的英语能力。该模型经过指令微调，适用于对话场景。
Jais系列是专为阿拉伯语优化的英阿双语大语言模型，13B版本具有130亿参数，支持2048标记的上下文长度。
Jais系列是专为阿拉伯语优化的英阿双语大语言模型，具备强大的英语能力，参数量6.7亿
Jais家族是一个专为阿拉伯语优化的双语大语言模型系列，同时具备强大的英语能力。该6.7B参数模型采用从头预训练方式，支持阿拉伯语和英语文本生成。
Jais系列是专为阿拉伯语和英语优化的双语大语言模型，包含从5.9亿到700亿参数的不同规模变体
Jais是专为阿拉伯语优化的双语大语言模型家族，具备强大的英语能力，参数量从5.9亿到700亿不等
Jais Adapted 13B是基于Llama-2架构的双语（阿拉伯语-英语）大语言模型，通过自适应预训练增强阿拉伯语能力
Jais系列是专精阿拉伯语处理的双语大语言模型，具备强大的英语能力，参数量13亿
Jais系列是基于Llama-2架构的双语大语言模型，专为阿拉伯语优化同时具备强大英语能力。本模型为700亿参数规模的阿拉伯语自适应版本，支持4,096上下文长度。
Jais系列13亿参数阿拉伯语-英语双语大语言模型，专为卓越的阿拉伯语能力优化，同时具备强大英语能力
Jais系列是专精阿拉伯语处理的双语大语言模型，基于Llama-2架构进行阿拉伯语适配预训练
Jais系列是一个专为阿拉伯语优化的双语大语言模型，同时具备强大的英语能力。该590M参数版本是系列中最小的模型，适用于轻量级应用。
Jais系列是一个阿拉伯语-英语双语大语言模型，特别优化阿拉伯语表现，同时保持强大英语能力。590m版本是该系列的基础模型之一。
Jais系列是一组英阿双语大语言模型，针对阿拉伯语优化同时保持强大英语能力，包含从5.9亿到700亿参数的不同规模模型。
Jais系列是专为阿拉伯语优化的英阿双语大语言模型，基于Llama-2架构进行自适应预训练，具备强大的双语处理能力。
Jais-30b-chat-v3是基于Jais-30b-v3在精选阿拉伯语和英语问答数据集上微调而成的大语言模型，专为阿拉伯语和英语对话优化，具有8000令牌的长上下文处理能力。
Jais-30b-chat-v1是基于Jais-30b-v1微调的阿拉伯语和英语对话模型，拥有300亿参数，专为阿拉伯语优化，性能超越现有阿拉伯语模型。
Safetensors支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
