FLUX-Controlnet-Inpainting，这款基于ControlNet和FLUX.1-dev的图像修复工具，正在重新定义我们对图像修复的认知。这款工具不仅继承了FLUX.1-dev模型的高质量图像生成能力，更巧妙地融合了ControlNet的优势。它能够根据图像的边缘、线稿、深度图等信息进行精准修复，在指定区域生成与周围环境和谐一致的内容，为受损或缺失的图像部分带来新生。最近，FLUX的Inpainting ControlNet通过与ComfyUI的集成，实现了突破性的推理功能。这意味着用户现在可以在直观的界面中执行复杂的图像修复任务，享受流畅的
腾讯混元文生图大模型（HunyuanDiT）近日联合社区发布了三款新的可控制插件ControlNet，分别为tile(高清放大)、inpainting(图像修复与扩充)和lineart(线稿生图)，进一步扩展了其ControlNet矩阵。这些插件的加入，使得混元DiT模型能够覆盖更广泛的应用场景
["Midjourney昨晚发布消息，计划从一月开始训练视频模型。","V6版本即将迎来重要更新，文本处理将有显著进步，内容连贯性提高，准确性改善。","V6版本改进中，Inpainting功能是首要关注点，风格调整器可能带来全新体验。","V7版本预示重大更新，显示Midjourney在视频生成领域将成为竞争力强大的竞争者。","文章报道了Midjourney最新动态，包括V6版本公测、版本更新引争议、V6版5大升级惊艳网友等。"]
{"点 1":"Midjourney 推出全新功能 Inpainting，用户可通过文本描述修改图像的部分区域。","点 2":"用户通过 Vary (Region) 功能将图像中的红色汽车换成绿色汽车等，生成效果逼真。","点 3":"与 Photoshop 相比，Midjourney 的图像处理效果略逊于后者，但仍有优化空间。"}
阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型
AI图像修复模型，用于填补图像中的缺失部分。
基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
sshh12
基于Sentinel-2卫星RGB图像标注数据集微调的Stable Diffusion 2 Inpainting模型的LoRA适配权重
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