苹果CEO库克强调，尽管与谷歌在AI领域合作，但苹果的隐私保护规则不变，Apple Intelligence坚持“端侧+私有云”架构，确保用户数据安全。
AI芯片设计初创公司Ricursive Intelligence完成3亿美元融资，估值达40亿美元。公司由前谷歌研究员创立，核心技术是利用AI自动设计AI芯片，其AlphaChip强化学习方法已应用于谷歌芯片设计。本轮融资由Lightspeed领投，英伟达风投等跟投。
JetBrains宣布，从2025.3版本起，其全系列IDE将原生集成OpenAI的Codex模型。开发者可在AI聊天功能中直接调用该模型，处理复杂开发任务。集成支持多种方式激活：用户可使用JetBrains AI原生订阅，也可绑定ChatGPT账户或输入OpenAI API密钥。涵盖IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm和Rider等多款IDE。
OpenAI的Codex现已正式集成到JetBrains全系IDE中，为开发者提供AI编程辅助。无论使用IntelliJ IDEA、PyCharm还是WebStorm，都能直接调用Codex提升开发效率。
Pi是一款AI原生技术架构的智能演示文档生成工具，可快速生成专业、美观的演示文稿。
基于 Intel Arc GPU 的 AI 图像生成与聊天机器人应用。
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence。
全球合作训练的10B参数语言模型聊天工具
noctrex
INTELLECT-3 是一个由 Prime Intellect 开发的、参数规模达 106B（激活参数 12B）的混合专家（MoE）推理模型。它基于 GLM-4.5-Air-Base 进行监督微调，并经过大规模强化学习训练，在数学、编码和推理任务上表现优异。
PrimeIntellect
INTELLECT-3是一个拥有1060亿参数的混合专家（MoE）模型，通过大规模强化学习训练而成。在数学、编码和推理基准测试中展现出卓越性能，模型、训练框架和环境均以宽松许可协议开源。
Intel
DeepMath是一个40亿参数的数学推理模型，基于Qwen3-4B Thinking构建，结合了微调的大语言模型与沙盒化Python执行器。它能够为计算步骤生成简洁的Python代码片段，显著减少错误并缩短输出长度。
lerobot
π₀.₅是由Physical Intelligence开发的视觉-语言-动作模型，具备开放世界泛化能力，能够在训练时从未见过的全新环境和场景中执行机器人任务。
基于Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型，通过英特尔auto-round工具生成的混合int4量化模型。采用混合精度量化技术，非专家层回退到8位，在保证精度的同时显著降低计算资源需求，支持思维内容解析功能。
基于Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct的混合int4量化模型，采用AutoRound技术进行对称量化，组大小为128，非专家层回退到8位，在减少资源消耗的同时保持性能。适用于文本生成任务。
DevQuasar
这是Intelligent-Internet/II-Search-4B模型的量化版本，致力于让知识为每个人所用，通过量化技术降低模型部署和运行成本。
这是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型的量化版本，通过AutoRound算法转换为gguf q4km格式，在保证性能的同时可在更多设备上高效运行。该模型专门用于代码生成任务，支持多种编程语言。
这是一个基于DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，使用Intel的AutoRound算法进行INT4量化的开源大语言模型。该模型在保持较高性能的同时，显著降低了模型大小和推理资源需求，适用于在CPU、Intel GPU或CUDA等设备上进行高效推理。
mradermacher
这是Intel/polite-guard模型的静态量化版本，提供多种GGUF量化格式，便于用户部署和使用。该模型主要用于礼貌性检测和文本分析，支持英文语言处理。
Intelligent-Internet
II-Medical-8B是智能互联网研发的新一代医疗大语言模型，专为增强AI医疗推理能力而设计，在医疗问答能力上实现重大突破。
MaziyarPanahi
INTELLECT-2-GGUF 是 PrimeIntellect/INTELLECT-2 的 GGUF 格式量化版本，适用于文本生成任务。
cortexso
INTELLECT-2是由Prime Intellect发布的320亿参数大语言模型，基于Qwen2架构构建，专注于数学、编码和逻辑推理任务。
lmstudio-community
INTELLECT 2是由PrimeIntellect推出的大语言模型，支持40960 tokens的上下文长度，采用QwQ架构和GRPO强化学习框架训练。
bartowski
INTELLECT-2的量化版本，使用llama.cpp进行优化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。
基于Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct微调的医疗推理模型，在多个医疗QA基准测试上表现优异
π0+FAST 是一种面向机器人技术的高效动作标记化方案，由Physical Intelligence设计，适用于视觉-语言-动作任务。
dddsaty
Phi-4是微软开发的文本生成模型，通过Intel auto-round技术进行量化优化，在自然语言处理、数学推理、代码生成和对话交流等任务中表现优异。
礼貌卫士是由英特尔开发的开源NLP语言模型，基于BERT微调用于文本分类任务，旨在将文本分为礼貌、较为礼貌、中立和不礼貌四类。
基于RoBERTa的文本分类模型，用于检测对话系统中的毒性提示和回复
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
Hive Intelligence MCP服务器为AI助手提供全面的加密货币和Web3分析服务，通过统一接口集成200+专业工具，涵盖市场数据、链上分析、投资组合跟踪、安全分析等多个领域。
提供跨平台预构建二进制文件的MCP服务器安装包，支持Mac ARM和Intel架构，简化部署流程
IntelliGlow是一个基于MCP协议的智能照明系统，通过AI助手控制真实智能灯泡，支持语音命令、AI推理和直接硬件控制，实现自然语言交互和智能灯光管理。
这是一个基于IntelliJ平台插件模板的JetBrains插件项目，主要用于实现代码重构功能。
该项目是一个可远程验证的MCP服务器，利用可信执行环境（如Intel SGX）和RA-TLS协议，确保客户端可以验证服务器运行代码的真实性和完整性。
Pangea MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供与Pangea API的集成，包括AI Guard、Domain Intel、Embargo等多种服务。
Intellistant是一个基于C++23构建的高性能多智能体AI框架，支持MCP协议工具调用和智能体协作，专为软件开发自动化设计。
IntelliGlow是一个基于MCP协议的AI智能照明控制系统，通过UDP网络直接控制真实智能灯泡，支持语音命令、AI推理和硬件控制，实现自然语言交互与智能家居的无缝对接。
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