Intuit与OpenAI达成超1亿美元多年合作，将其税务金融应用TurboTax、Credit Karma等接入ChatGPT平台。用户可通过ChatGPT查询税务退款、信用选项及管理商业财务。经授权后，应用可访问用户财务数据以提供个性化服务。
Medal游戏视频平台分拆成立AI实验室General Intuition，获1.337亿美元种子轮融资，由Khosla Ventures和General Catalyst领投。该实验室利用Medal海量游戏视频数据训练AI模型，专注于空间-时间推理能力开发，强调其数据集在训练智能体方面优于传统方法。
随着人工智能（AI）系统愈加依赖实时与外部数据源和操作工具的交互，这些系统现在不仅需要进行动态操作，还需在不断变化的环境中做出决策，并访问实时信息流。为了实现这些功能，AI 架构正逐渐演变为采用标准化接口，以便连接模型与服务和数据集，促进无缝集成。其中，模型上下文协议(MCP)的引入，允许 AI 模型直接与云平台、开发环境和远程工具进行交互，从而实现超越静态提示的能力。然而，这种新能力带来了显著的安全隐患。当 AI 被赋予执行任务或基于来自各种外部来源的
["Intuit五年前就开始转型AI,2019年CEO果断裁员700多人","Intuit花费巨资收购公司获得海量数据以训练AI模型","Intuit认为员工技能转型培训进度太慢,直接裁掉老员工","Intuit希望2025年将客户储蓄提高一倍,2030年中小企业成功率提高20%","Intuit CEO认为AI将淘汰抱残守缺的企业,CEO有远见"]
Applied Intuition提供ADAS和AD仿真及验证平台，服务于汽车、卡车、建筑等行业
你的新一代AI财务助手
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Sarashina2.2-Vision-3B是由SB Intuitions训练的日本大型视觉语言模型，基于Sarashina2.2-3B-Instruct和SigLIP图像编码器构建，具备强大的图像到文本转换能力，支持日语和英语的多模态处理。
Sarashina2-Vision-14B是由SB Intuitions开发的日本大型视觉语言模型，结合了Sarashina2-13B和Qwen2-VL-7B的图像编码器，在多个基准测试中表现优异。
Sarashina2-Vision-8B是由SB Intuitions训练的日本大型视觉语言模型，基于Sarashina2-7B和Qwen2-VL-7B的图像编码器，在多个基准测试中表现优异。
由SB Intuitions开发的日语自回归语言模型，专门针对日语文本生成任务优化，在日语评测基准上表现优异
由SB Intuitions开发的日语语言模型，在日语和英语任务中表现出色，采用自回归架构，专门针对指令跟随任务进行优化
由SB Intuitions公司训练的大语言模型，支持日语和英语，基于Llama2架构
由SB Intuitions训练的大型日语/英语双语语言模型，基于Llama2架构
由SB Intuitions训练的日语大语言模型，支持自然语言处理任务
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