这是jina-reranker-v3模型的GGUF量化版本，是一个具有0.6B参数的多语言列表式重排器，专门用于文档重排任务，经过量化处理以实现高效推理。

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jina-reranker-v3是一款参数为0.6B的多语言文档重排器，采用创新的'最后但不迟的交互'架构，能够在多语言环境下高效准确地对文档进行重排，显著提升信息检索的相关性和效率。

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基于jinaai/jina-embeddings-v3模型进行量化处理的嵌入模型，专为LlamaEdge设计，提供高效的文本嵌入能力，支持多种量化版本以满足不同场景需求

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Jina Code Embeddings 是一款专为代码检索设计的嵌入模型，基于Qwen2.5-Coder-0.5B构建，支持15种以上编程语言，适用于文本到代码、代码到代码、代码到文本、代码到补全等多种代码检索任务以及技术问答。

自然语言处理Transformers

Jina Embeddings v4 是一款专为多模态和多语言检索设计的通用嵌入模型，特别适用于复杂文档的检索，包括包含图表、表格和插图的视觉丰富文档。

多模态Transformers其他

ReaderLM-v2-GGUF 是通过 llama.cpp 将 jinaai/ReaderLM-v2 模型转换为 GGUF 格式的多语言文本生成模型，支持高效推理和部署

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基于jinaai/jina-embeddings-v3的蒸馏版本，专为计算资源有限或实时性能要求高的场景设计，支持多语言文本嵌入计算。

自然语言处理Safetensors支持多种语言

Jina CLIP v2 是一个通用的多语言多模态嵌入模型，适用于文本和图像，支持89种语言，具有更高的图像分辨率和嵌套表示能力。

多模态Transformers支持多种语言

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Jina Embeddings V2 Base German 是一个基于转换器的句子嵌入模型，专注于德语和英语文本的特征提取和句子相似度计算。

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