月之暗面计划于2026年第一季度推出多模态模型K2.1/K2.5，该模型基于其万亿参数开源模型Kimi K2升级，旨在提升多模态处理与智能体能力。Kimi K2自2025年7月发布后，凭借混合专家架构在代码生成等领域表现出色。
蚂蚁集团推出全模态AI助手“灵光”，可在30秒内通过自然语言生成可编辑、可交互的小应用，支持分享功能，为开发者提供高效创新工具。
国产Kimi K2 Thinking模型成功接入全球知名AI搜索应用Perplexity，成为唯一接入该平台的国产模型。此次与OpenAI GPT-5.1同期接入，彰显国产AI技术国际竞争力。Perplexity作为2022年成立的对话式"答案引擎"，已成长为全球估值最高AI搜索应用，革新了用户获取信息方式。
国产AI公司月之暗面开源思考型模型Kimi K2Thinking，在HLE基准测试中以44.9%得分超越GPT-5等国际闭源模型，同时训练成本仅460万美元，展现高性价比优势，推动AI成本革命。
强大的开源Kimi K2聊天平台，通过Kimi AI在编程和数学基准测试中超越GPT-4。企业级Kimi AI，成本降低95%。
Moonshot
$5
输入tokens/百万
$20
输出tokens/百万
32
上下文长度
$8
$32
262
inferencerlabs
Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLX 是一款用于文本生成的量化模型，通过不同的量化方式在测试中取得不同的困惑度表现，其中q3.825bit量化能达到1.256的困惑度。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
richardyoung
这是一个高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，专为使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上运行而优化。该模型拥有6710亿参数，支持128K上下文窗口，在质量和效率之间实现了出色的平衡，是大多数实际部署的理想选择。
DevQuasar
这是LLM360/K2-Think模型的量化版本，致力于让知识更加自由地传播，秉持'让知识为每个人所用'的理念。该版本通过量化技术优化了模型大小和推理效率。
Kimi - K2 - Instruct 是一个基于 moonshotai/Kimi - K2 - Instruct 模型的量化版本，旨在让知识更广泛地惠及大众。
Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数，针对代理能力进行了优化。
unsloth
Kimi K2是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，具备320亿激活参数和1万亿总参数，针对智能代理能力进行了优化。
Kimi K2是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，拥有320亿激活参数和1万亿总参数，针对智能体能力进行了优化。
Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数，针对智能体能力进行了优化。
LLM360
K2是一个650亿参数规模的大语言模型，通过完全透明化的训练方案，以35%计算量优势超越Llama 2 70B。
Changgil
基于SOLAR-10.7B-v1.0微调的韩语大语言模型，专注于韩语理解和生成任务
speechcolab
Icefall 是一个基于 k2 框架的自动语音识别（ASR）工具包，专注于高效和灵活的语音识别模型训练与推理。
gagan3012
一个基于T5的模型，能够将输入的关键词转换为连贯的句子。
基于T5的模型，能够将输入的关键词转换为完整的句子。
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