月之暗面发布新主力模型K2.8Preview，已在Kimi Code与Kimi Work全量上线。官方称其综合性能接近旗舰Kimi K3，编程与智能体能力显著提升，支持100万超长上下文，并向所有会员档位开放。此前Kimi K3曾凭前端能力推动公司ARR自6月份增长。
据报道，AI独角兽月之暗面（Kimi）已以保密形式向港交所递交A1文件，启动港股上市，并同步以500亿美元投前估值推进IPO前最后一轮融资，公司不予置评。其资本动作加快，今年已推出K2.5、K2.6、K3，约每三个月迭代一次，ARR自3月初以来快速提升。
月之暗面官宣第一代万亿参数多模态模型Kimi K2.5将于本月底结束服役。该模型今年1月推出并开源，是Kimi迄今最全能模型，采用原生多模态架构，支持视觉与文本输入、思考/非思考模式、对话与Agent任务，在Agent、代码、图像、视频及通用智能取得开源SOTA。K3将接力，参数规模再上台阶。
微软正测试月之暗面最新模型 Kimi K3，评估接入 Microsoft Copilot 与 Azure 平台的可行性，目前仍处内部测试，上线时间、地区和定价均未公布。此前双方已有合作，7 月 GitHub Copilot 已正式上线 Kimi K2.7Code 模型。
强大的开源Kimi K2聊天平台，通过Kimi AI在编程和数学基准测试中超越GPT-4。企业级Kimi AI，成本降低95%。
Moonshot
$5
输入tokens/百万
$20
输出tokens/百万
32
上下文长度
$8
$32
262
inferencerlabs
Kimi - K2 - Thinking 3.825bit MLX 是一款用于文本生成的量化模型，通过不同的量化方式在测试中取得不同的困惑度表现，其中q3.825bit量化能达到1.256的困惑度。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
richardyoung
这是一个高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，专为使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上运行而优化。该模型拥有6710亿参数，支持128K上下文窗口，在质量和效率之间实现了出色的平衡，是大多数实际部署的理想选择。
DevQuasar
这是LLM360/K2-Think模型的量化版本，致力于让知识更加自由地传播，秉持'让知识为每个人所用'的理念。该版本通过量化技术优化了模型大小和推理效率。
Kimi - K2 - Instruct 是一个基于 moonshotai/Kimi - K2 - Instruct 模型的量化版本，旨在让知识更广泛地惠及大众。
Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数，针对代理能力进行了优化。
unsloth
Kimi K2是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，具备320亿激活参数和1万亿总参数，针对智能代理能力进行了优化。
Kimi K2是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，拥有320亿激活参数和1万亿总参数，针对智能体能力进行了优化。
Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，拥有 320 亿激活参数和 1 万亿总参数，针对智能体能力进行了优化。
LLM360
K2是一个650亿参数规模的大语言模型，通过完全透明化的训练方案，以35%计算量优势超越Llama 2 70B。
Changgil
基于SOLAR-10.7B-v1.0微调的韩语大语言模型，专注于韩语理解和生成任务
speechcolab
Icefall 是一个基于 k2 框架的自动语音识别（ASR）工具包，专注于高效和灵活的语音识别模型训练与推理。
gagan3012
一个基于T5的模型，能够将输入的关键词转换为连贯的句子。
基于T5的模型，能够将输入的关键词转换为完整的句子。
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