非营利机构FutureHouse推出AI科研系统Kosmos，12小时可完成1500篇论文阅读、生成4.2万行代码及引用报告，效率相当于人类团队6个月，准确率79.4%。该系统采用结构化世界模型，并行处理检索、分析与验证，已成功复现7项前沿发现。
FutureHouse推出AI科研系统Kosmos，12小时可处理1500篇论文、生成4.2万行代码，产出相当于人类团队半年工作量。系统基于结构化世界模型，在超千万token中保持逻辑连贯，已在神经科学等领域完成7项发现，含4项首次报道。其自主循环架构实现文献检索、知识图谱更新与规划迭代。
面向世界的多模式大型语言模型
microsoft
Kosmos-2.5是一款面向文本密集图像机器阅读的多模态读写模型，能够处理图像中的文本识别和结构化输出。
Mit1208
这是一个基于微软Kosmos-2模型微调的多模态模型，专门用于识别宝可梦卡牌中的宝可梦名称。
ishaangupta293
Kosmos-2是一个多模态大语言模型，能够将视觉信息与语言理解相结合，实现图像到文本的转换和视觉定位任务。
Kosmos-2是一个多模态大语言模型，能够理解和生成与图像相关的文本描述，并实现文本与图像区域的关联。
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Kosmos-2是一个多模态大语言模型，能够将语言模型与现实世界视觉元素进行锚定，支持多种视觉-语言任务。
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