AI模型和算力正成为网络犯罪地下市场“最抢手商品”。黑客想用它们从事勒索、网络战和间谍活动。谷歌威胁情报集团首席分析师John Hultquist透露，今年“LLM劫持”攻击明显增多：有人倒卖公共AI工具被盗登录凭据，也有团伙直接偷算力、白嫖跑自己的模型。这位有20年安全经验的专家指出，地下市场正盯上此类资源。
英媒报道，非法获取AI模型与算力成网络犯罪黑市抢手货，黑客用于勒索、网络战和间谍活动。谷歌称“LLM劫持”激增，表现为倒卖AI工具被盗凭据、盗用算力免费运行模型，折扣最高达97%。
近日，Anthropic发布Fable 5.1，因价格贵、限制多遭客户冷遇；OpenAI的GPT-6 Astra则持续刷屏，虽编码略逊，但综合性能强、Token效率高、成本更低，应用广泛。梁文锋表示不搞视频与世界模型，专注LLM主线。
MiniMax推出音乐生成模型MiniMax-Music3，输入歌词与音乐描述即可生成最长5分钟完整歌曲，输出32kHz、16-bit立体声WAV。其采用分层自回归架构，两模型分工：全局语言模型Global LLM参数8B，逐帧预测首个RVQ码本，负责歌曲长程语义与结构变化；该模型由Qwen3-8B初始化，训练时先让嵌入层和输出层适配音乐。
检测PII，屏蔽提示和审核LLM流量，符合GDPR和欧盟AI法案的隐私代理平台。
通过一个OpenAI兼容API调用GPT、Claude、Gemini和Grok等模型。
自研大模型聚合AI社交、搜索、游戏等六大功能的超级智能体平台
Merge是生产AI的连接基础设施，连接产品与所需API、工具和LLM。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
LLM-CLEM
Lam-3是Lamina系列的一个小型语言模型（SLM），基于Clemylia/Lamina-suite-pretrain进行微调。该项目从头开始构建，具有独特的创意文本生成能力，有时会产生新颖甚至看似荒谬但独特的回复。
lapa-llm
Lapa LLM v0.1.2是基于Gemma-3-12B开发的乌克兰语处理开源大语言模型，专注于乌克兰语的自然语言处理任务，在乌克兰语处理方面表现出卓越性能。
RESMP-DEV
这是使用LLM Compressor和NVFP4格式对Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking进行量化后的版本，采用FP4微缩放技术，在保持高精度的同时大幅减少模型存储和计算需求。
DragonLLM
LLM Pro Finance是一款专为金融和经济专业人士设计的多语言人工智能模型，基于大量高质量的金融和经济数据训练，能够针对复杂的金融问题生成准确且贴合上下文的回应。
Lapa LLM 12B PT是基于Google Gemma 3-12B开发的开源大语言模型，专门针对乌克兰语处理优化。由乌克兰多所高校研究团队开发，在乌克兰语处理方面表现卓越，具备高效的指令微调和多模态能力。
llm-semantic-router
这是一个基于bert-base-uncased微调的LoRA模型，专门用于检测文本中的个人身份信息(PII)。该模型采用低秩适应技术优化，是semantic-router项目的一部分，支持Python和Rust环境使用。
基于bert-base-uncased通过LoRA（低秩自适应）技术微调的意图分类模型，可将文本分类为商业、技术、科学等类别，是语义路由器项目的一部分，针对Rust中的Candle框架进行了优化。
基于BERT基础无大小写模型，使用LoRA（低秩自适应）技术进行微调的意图分类模型，可将文本分类为商业、技术、科学等类别，是语义路由器项目的一部分，针对Rust语言中的Candle框架进行了优化。
DevQuasar
这是Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct的量化版本，基于llmcompressor工具实现，致力于让知识为每个人所用，推动知识的广泛传播。
这是LLM360/K2-Think模型的量化版本，致力于让知识更加自由地传播，秉持'让知识为每个人所用'的理念。该版本通过量化技术优化了模型大小和推理效率。
llmat
Apertus-8B-Instruct-2509-NVFP4是基于swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509的NVFP4量化版本，通过llmcompressor工具生成。该模型在保持性能的同时显著减少了存储空间和计算资源需求，提升了推理效率。
parthmodi152
这是一个基于Qwen2.5-7B-Instruct模型使用Unsloth技术进行微调的优化版本，实现了2倍的训练加速，专注于文本生成任务。
sugoitoolkit
Sugoi LLM 32B Ultra是基于Qwen2.5-32B-Instruct优化的高性能大语言模型，充分释放了前作Sugoi 32B模型的全部潜力。该模型采用GGUF格式，专注于翻译任务，具有出色的多语言处理能力。
nvidia
Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3 是 NVIDIA 开发的多语言内容安全审核模型，基于 Meta 的 Llama-3.1-8B-Instruct 模型优化，专门用于检测和分类人类与 LLM 交互中的不安全内容。
TildeAI
TildeOpen LLM 是一个开源的基础语言模型，专门为服务代表性不足的北欧和东欧语言而设计。该模型由欧盟委员会资助，在LUMI超级计算机上训练，拥有300亿参数，解决了19种重点语言使用者在现有AI系统中面临的性能差距问题。
dolfsai
这是使用llm-compressor对Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B进行压缩后的版本，采用W8A8量化方案。该模型在保持性能的同时显著减少了存储和计算资源需求，适用于资源受限环境下的特征提取任务。
ramblingpolymath
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507的W4A16量化版本，使用LLM-Compressor进行4位权重和16位激活量化。相比FP16版本，内存占用减少约75%，在支持的硬件上实现更快的推理速度。该模型具有出色的推理能力、工具调用能力和长上下文支持。
这是基于LLM-Compressor对Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507进行W8A8（8位权重和激活值）量化的版本。相比FP16版本，内存占用减少约50%，在支持的硬件上实现更快的推理速度，特别适合Ampere及更旧的GPU架构。
skt
A.X 3.1 Light 是一款专为韩语理解和企业部署优化的轻量级大语言模型（LLM），由SKT完全自主研发。
Mungert
xLAM-2-3b-fc-r GGUF模型是基于特定量化方法生成的文本生成模型，专注于函数调用、LLM代理和工具使用场景。
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架，具有自反思功能，旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中，简化了多智能体LLM系统的构建和管理，强调简单性、定制化和有效的人机协作。
一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架，旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力，简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制，覆盖从开发到部署的全周期工具链。
mcpo是一个简单易用的代理工具，可将任何MCP工具快速转换为兼容OpenAPI的HTTP服务器，使其能够通过标准RESTful接口访问，方便与LLM代理和应用集成。
Supabase MCP Server是一个连接Supabase项目与AI助手的工具，通过Model Context Protocol（MCP）标准化大型语言模型（LLMs）与外部服务的交互，实现数据库管理、配置获取和数据查询等功能。
WhatsApp MCP服务器是一个通过WhatsApp网页多设备API连接个人账户的工具，支持消息搜索、发送及多媒体处理，并与Claude等LLM集成。
Serena是一个强大的开源编码代理工具包，能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具，支持多种编程语言，并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。
Opik是一个开源的LLM评估框架，支持追踪、评估和监控LLM应用，帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。
Supermemory是一个AI驱动的记忆引擎，旨在通过整合个人数据为LLM提供上下文知识，实现信息的智能管理和检索。
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器，通过结构化数据而非像素输入实现LLM与网页的交互。
Notion MCP Server是一个连接Notion API与LLM的中间件服务，通过Markdown转换优化交互效率。
MCP Go 是一个 Go 语言实现的模型上下文协议（MCP）服务端框架，用于连接 LLM 应用与外部数据源和工具。它提供了资源管理、工具调用、提示模板等核心功能，支持会话管理和中间件扩展。
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架，提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能，旨在将互联网转化为代理友好的环境，并通过自然语言描述网站结构，降低LLM的认知负担。
mcp-get是一个命令行工具，用于发现、安装和管理MCP服务器，简化LLM与外部数据源的连接。
MCP LLMS-TXT文档服务器是一个开源工具，允许开发者通过MCP协议控制IDE和应用程序访问llms.txt文档资源。
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表，涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文，类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络，专注于为代理提供自研和开源的MCP服务，支持加密支付，并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM查询统一的安全检测规则数据库，涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台，可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统，支持多SIEM平台。
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