OpenAI升级科研AI平台Prism，将底层模型提升至GPT-5.3并引入Codex CLI，旨在实现科研全流程一体化。该平台整合文本编辑、PDF阅读、LaTeX编译和文献管理功能，帮助科研人员告别多工具切换，提升科学写作与协作效率。
OpenAI推出科研协作平台Prism，由GPT-5.2驱动，整合文本编辑、LaTeX编译、PDF阅读、文献管理和AI聊天功能，解决科研写作中多软件切换问题。调研显示高级科研用户对AI工具需求强烈，Prism旨在提升科研效率。
2026年1月28日，OpenAI推出AI原生在线工作空间Prism，专为科研人员设计。该工具由GPT-5.2驱动，深度集成AI能力，旨在重塑科学写作与团队协作流程。Prism基于收购的Crixet云端LaTeX平台构建，整合多项功能于统一界面，打破传统科研工具割裂现状，成为科研领域的集成化“全能助手”。
dots.ocr是一款1.7B参数的轻量化多语言文档解析模型，在OCR领域表现突出。其特点包括：1）轻量高效，处理单页PDF仅需数秒；2）支持100种语言，低资源语言处理优势明显；3）精准识别文档布局元素并保持阅读顺序；4）表格和公式解析能力突出，可输出LaTeX格式。适用于文档数字化等场景，但在处理复杂表格、图片内容时仍有局限。该模型以轻量化设计打破传统OCR局限，展现了文档解析技术的新高度。
在线AI LaTeX编辑器，支持实时渲染、协作、模板及浏览器内运行Python
免费在线LaTeX编辑器，支持AI写作，无需安装，可在浏览器编写文档。
强大的文档转换工具，支持图像和 PDF 转换为 LaTeX 等格式。
Streamdown是一个为AI驱动流式处理而设计的React Markdown的即插即用替代品。
prithivMLmods
基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct微调的视觉OCR模型，专注于文档级OCR、长上下文视觉语言理解和数学LaTeX格式转换
基于Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct微调的多模态模型，专为OCR、图像转文本、LaTeX数学求解及手写识别优化
docscopeOCR-7B-050425-exp 是基于 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct 微调的模型，专注于文档级 OCR、长上下文视觉语言理解和数学 LaTeX 格式的精确图像到文本转换。
coreOCR-7B-050325-preview 是基于 Qwen/Qwen2-VL-7B 微调的视觉语言模型，专注于文档级 OCR、长上下文视觉语言理解和精确的图像到文本转换（支持数学 LaTeX 格式）。
minnesotanlp
基于BERT微调的学术写作意图分类模型，用于预测LaTeX论文写作中的下一步写作意图
tjoab
基于Transformer的光学字符识别模型，专为处理手写数学图像和结构化数学语法而优化。
Matthijs0
基于图像生成LaTeX公式的VisionEncoderDecoder模型，使用Swin Transformer编码器和GPT-2解码器架构
U4R
基于InternVL2-1B的多模态表格识别模型，支持将表格图像转换为LaTeX/HTML/Markdown格式
Brian314
TexTeller是基于ViT架构的端到端公式识别模型，能够将自然场景图像中的数学公式直接转换为LaTeX格式公式。
StructEqTable-Deploy是一个高效开源的表格转LaTeX工具包，能够将表格图像转换为LaTeX代码，并执行多种与表格相关的推理任务。
DGurgurov
基于VisionEncoderDecoderModel的基准模型，针对从图像生成LaTeX公式的数据集进行了微调。
MixTex
一个专注于识别中英文混合LaTeX公式的OCR模型，支持本地离线CPU推理
Pix2Text的数学公式识别(MFR)模型，基于TrOCR架构训练，可将数学公式图片转换为LaTeX文本表示。
lamm-mit
Cephalo是一个专注于多模态材料科学的视觉大语言模型系列，当前版本专精于将数学公式图像转换为LaTeX代码。
hoang-quoc-trung
Sumen是一个基于Transformer架构的端到端模型，专门用于将数学公式图像转换为LaTeX序列，支持印刷体和手写体公式识别。
breezedeus
Pix2Text的数学公式识别(MFR)模型，基于TrOCR架构训练，能够将数学公式图像转换为LaTeX文本表示。
OleehyO
TexTeller是基于ViT架构的端到端公式识别模型，能够识别自然图像中的数学公式并将其转换为LaTeX格式公式。
CuiSiwei
基于Nougat-small微调的数学公式识别模型，擅长从图像中提取LaTeX公式代码
vikp
Texify 是一个 OCR 工具，专门用于将公式图片和文本转换为 LaTeX 格式。
Norm
该模型是基于Nougat-base微调的LaTeX OCR模型，专门用于从图像生成LaTeX代码，特别优化了数学公式图像的识别能力。
一个MCP服务器，允许Claude Desktop、Cursor等MCP客户端直接访问和处理arXiv论文，通过获取LaTeX源代码来准确解析数学内容。
一个基于MCP协议的LaTeX数学公式转MathML服务器，提供工具和资源两种访问方式。
一个基于MCP协议的LaTeX转MathML服务
Academia MCP是一个为学术研究设计的MCP服务器，提供搜索、获取、分析和报告科学论文与数据集的工具，支持ArXiv、ACL Anthology、Hugging Face等平台，并包含网页爬取、LaTeX编译、PDF阅读及LLM增强功能。
一个将LaTeX数学公式转换为SVG的MCP服务器，支持多种数学字体和输出格式，方便AI助手生成数学公式图像。
一个基于MCP协议的PDF处理服务器，支持从PDF中提取文本和LaTeX数学公式，并能与Claude集成进行文档分析。
Claude-LaTeX MCP集成项目通过Anthropic的模型上下文协议(MCP)将Claude AI与LaTeX编辑器连接，为学术写作、科幻创作和哲学写作提供AI辅助功能，包括公式生成、文档结构优化、引用管理等核心工具，以及针对不同类型内容的专业扩展模块。
LaTeX编译与文档生成的MCP服务器，提供模板管理、代码片段和PDF生成功能
Typst MCP Server是一个实现MCP协议的服务器，帮助AI模型与Typst排版系统交互，提供LaTeX与Typst转换、语法验证和图像生成功能。
一个连接桌面扫描文件并使用简历文件和职位描述生成LaTex简历的工具
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