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推理版局部重绘方法LanPaint,零训练修复图片

近日,开发者 scraed 在 GitHub 上发布了 LanPaint,一个无需额外训练的图像修复工具。该工具旨在帮助用户在任何稳定扩散模型(SD)上实现高质量的图像修复效果,甚至包括用户自己训练的自定义模型。LanPaint 通过多次迭代让模型在去噪之前 “思考”,从而获得更为无缝和准确的修复结果。LanPaint 的主要特点之一是零训练修复。用户可以立即在任何 SD 模型上使用该工具,无需进行繁琐的训练过程。此外,LanPaint 的集成十分简单,用户可以像使用标准的 ComfyUI KSampler 一样进行操作,流畅的工

23.7k 48 分钟前
推理版局部重绘方法LanPaint,零训练修复图片

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LanPaint

LanPaint

无需额外训练的高质量图像修复插件,适用于所有稳定扩散模型。

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