OpenAI于9月17日发布法律专用AI基础平台Astra for Law。其法律搜索索引覆盖超2.3亿个URL,并纳入CourtListener案例库,覆盖99.9%以上已发布的美国判例法。该平台在Vals AI法律研究基准私有验证集的200道美国法律问题中完成测试,最高推理强度下整体正确率表现突出。
8月27日,小鹏举办“TIME 时间”物理AI分享会,第二代VLA大模型首次重大升级,XOS6.3.0将在小鹏G9L全球首发。升级核心是让AI理解时间,从静态3D空间理解跃升至动态4D时空理解,并扩大端侧模型参数量,持续验证自动驾驶Scaling Law。
埃隆·马斯克推出的AI百科Grokipedia被曝长期停更,未能成为维基百科替代品。据Lawfare调查,自今年4月起页面更新功能基本瘫痪,过去三个月无任何条目更新,用户编辑请求大量积压。该项目去年底上线,主打AI生成内容,但现状与目标相去甚远。
7月16日,小米发布面向真实移动操作的具身基底模型Xiaomi-Robotics-1。该模型基于10万小时真实世界数据预训练,结合跨本体后训练,突破传统机器人策略的硬件依赖与数据规模瓶颈;预训练阶段引入UMI(通用操作接口),标志着小米在具身智能领域系统化推进规模法则(Scaling Law)。
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InLegalTrans是基于IndicTrans2微调的法律文本翻译模型,专门用于将印度法律文本从英语翻译为九种印度语言。
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Lawma 8B是基于Llama 3 8B Instruct模型,在260项法律分类任务上进行微调的成果,专注于法律领域的分类任务。
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Lawyer LLaMA 是一个基于 LLaMA 架构的法律领域大语言模型,专注于中文法律任务。
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Law LLM 13B是基于LLaMA-1-13B开发的特定领域基础模型,专注于法律领域的任务。
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基于KLUE RoBERTa-base构建的韩国法律人工智能数据集分类模型,用于法律相关分类任务
InCaseLawBERT 是基于印度法律文本预训练的 BERT 模型,专注于处理印度法律相关的自然语言处理任务。
InLegalBERT是基于印度法律文本预训练的Transformer模型,专注于法律领域的自然语言处理任务。
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Lawformer是一个面向中文法律长文档的预训练语言模型,专为处理法律文本设计。
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