Anthropic宣布其AI模型历时11天基本自主运行，完成费马大定理首个端到端、经计算机检查的Lean形式化证明。该工作并非重新发现数学证明，而是将已有证明转化为Lean证明助手可逐步验证的形式，由Claude生成相关证明内容。
OpenBMB团队开源数学自动形式化框架、数据集与模型MathForm，目标是用Lean4让机器准确读懂并形式化验证数学定理，攻克通用人工智能核心挑战。其关键不是简单翻译自然语言，而是将每个数学概念精准映射到Mathlib库中，为数学与AI交叉研究提供新工具。
Mistral AI发布专为Lean4设计的开源模型Leanstral1.5，采用Apache-2.0许可。该模型总参数119B，仅6B激活参数，兼顾高性能与低成本。在miniF2F形式数学基准中，验证集和测试集均达100%完成率，并已挑战Putnam等高难度推理任务。
欧洲Mistral AI推出数学形式化证明模型Leanstral 1.5，专为Lean4语言，总参数119B但推理仅激活6B，以极低开销和Apache-2.0许可完全开源。在miniF2F基准上验证集和测试集均达100%完成率，PutnamBench同样表现惊人。
AI生成Lean Canvas工具
AI驱动的精益画布生成器，免费生成落地页
数据驱动团队的产品管理平台
AI-MO
Kimina-Prover-Distill-0.6B是由Project Numina和Kimi团队开发的定理证明模型，专注于Lean 4中的竞赛风格问题解决能力。它是Kimina-Prover-72B模型的蒸馏版本，在MiniF2F-test上达到了68.85%的准确率。
prithivMLmods
由 Project Numina 和 Kimi 团队开发的定理证明模型，专注于 Lean 4 中的竞赛风格问题解决能力。
由 Numina 项目和 Kimi 团队开发的定理证明模型，专注于提升在 Lean 4 中的竞赛式问题解决能力。
Kimina-Prover-Distill-8B 是由 Project Numina 和 Kimi 团队开发的定理证明模型，专注于 Lean 4 中的竞赛风格问题解决能力。
unsloth
专为 Lean 4 形式化定理证明设计的开源大型语言模型，通过递归定理证明流程和强化学习训练，实现了卓越的准确性。
deepseek-ai
专为Lean 4形式化定理证明设计的开源大语言模型，通过递归定理证明流程收集数据，结合非正式和形式化的数学推理。
FrenzyMath
Herald是一个自然语言标注的Lean 4数据集，主要用于自然语言处理和形式化验证领域的研究。
ByteDance-Seed
BFS-Prover是Lean4中最先进的定理证明系统，基于Qwen2.5-Math-7B大语言模型开发，能够根据Lean4中的证明状态自动生成策略，逐步推进数学定理的证明过程。
internlm
InternLM-Step-Prover 是一款基于 7B 语言模型的先进 LEAN4 步骤证明器，在 Lean-Github 和多个合成数据集上训练，在 MiniF2F、ProofNet 和 Putnam 等数学基准测试中表现出色，展示了强大的形式化数学证明能力。
kaiyuy
LeanDojo 是一个基于检索增强语言模型的定理证明系统，旨在通过结合语言模型和检索技术来提升自动定理证明的能力。
QuantConnect Lean算法交易引擎一体化Docker镜像，支持GPU自动选择、现代Web界面、REST API和MCP协议集成
这是一个为VSCode设计的MCP服务器，专门用于搜索Lean Mathlib 4的文档，允许用户查询声明、模块和实例并获取相关文档链接和详细信息。
LeanIX MCP集成项目提供了一个连接LeanIX与AI助手的MCP服务器，通过5个MCP工具暴露LeanIX的GraphQL API功能，包括查看统计、搜索、订阅管理、创建和更新数据表等功能。
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