最好的Llama-2 AI工具模型_精选Llama-2资讯

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上海AI实验室推大模型“指纹识别”方法REEF，打击“套壳”行为

在 AI 时代，大型语言模型（LLM）就像武林秘籍，其训练过程耗费巨大算力、数据，就像闭关修炼多年的武林高手。而开源模型的发布，就像高手将秘籍公之于众，但会附带一些许可证(如 Apache2.0和 LLaMA2社区许可证)来保护其知识产权(IP)。然而，江湖险恶，总有“套壳”事件发生。一些开发者声称自己训练了新的 LLM，实际上却是在其他基础模型（如 Llama-2和 MiniCPM-V）上进行包装或微调。这就好像偷学了别人的武功，却对外宣称是自己原创的。为了防止这种情况发生，模型所有者和第三方迫

13.4k 1 天前

NVIDIA研究人员推Flextron框架：支持灵活AI模型部署无需额外微调

在AI领域，大型语言模型（LLMs）展现出了极高的语言理解和生成能力，如GPT-3和Llama-2等。然而，这些模型的庞大参数量对训练和部署提出了高资源需求的挑战，传统的解决办法是训练多版本模型以适应不同计算环境，但这种做法效率低下。为此，NVIDIA和德克萨斯大学奥斯汀分校提出Flextron框架，一种支持无需额外微调的灵活模型架构和优化方法。Flextron能根据特定的延迟和准确性需求，在推理过程中动态调整模型部署，显著减少对多个模型变体的依赖。通过样本高效训练方法和先进的路由算法，Flextron将预训练的LLMs转化为能够适应各种部署场景的弹性模型，节省计算资源和时间。对比其他最先进的弹性网络，Flextron在效率和准确性上都有出色表现，并通过弹性多头注意力层进一步优化资源利用，特别适合资源有限的计算环境。

13.1k 2 天前

五角大楼启动2.4万元AI赏金计划，寻找偏见证据

"美国国防部最近启动了一项赏金计划，旨在寻找人工智能模型中的法律偏见。该计划要求参与者从Meta的开源LLama-270B模型中提取明显的偏见例证。通过这一举措，五角大楼希望改"

5.4k 1 天前

效果媲美主流大模型，中文版可商用 LLaMA-2，开源了！

["Colossal-AI 团队以低成本构建了性能卓越的中文 LLaMA-2 模型","中文版 LLaMA-2 在多个评测榜单中表现优异","Colossal-AI 开源了完整的训练流程、代码及权重","Colossal-AI 提供了评估体系框架 ColossalEval","Colossal-AI 的方案可用于构建任意垂类领域的大模型"]

10.3k 13 小时前

模型

Acip_llama2_13b

MerantixMomentum

ACIP项目提供的Llama-2-13b可压缩版本，支持动态调整压缩率

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上海AI实验室推大模型“指纹识别”方法REEF，打击“套壳”行为

NVIDIA研究人员推Flextron框架：支持灵活AI模型部署 无需额外微调

五角大楼启动2.4万元AI赏金计划，寻找偏见证据

效果媲美主流大模型，中文版可商用 LLaMA-2，开源了！

模型

Acip_llama2_13b

Llama 2 7b Chat Hf GGUF

Llama 2 7b Chat Finetune

Llama 2 7b Chat Hf Q4_K_M GGUF

Llama 2 7b Chat Hf Q4_K_M GGUF

Diffullama

Llama2 7b Ultrafeedback Rm

Mental_Health_Chatbot

Jais Adapted 13b Chat

Jais Adapted 7b Chat

Jais Adapted 7b

Jais Adapted 70b Chat

Indian_law_chat_minor_project

Latxa 7b V1.2

Llama 2 7b Ukrainian Q8_0 GGUF

InLegalLLaMA

Llama 2 7b Ukrainian

Llama 2 7b Gsm8k

Taigi Llama 2 Translator 7B

Llama 2 7b Privacy

NVIDIA研究人员推Flextron框架：支持灵活AI模型部署无需额外微调