EasyControl：让DiT模型拥有ControlNet般强大操控，支持吉卜力画风转换

在人工智能绘画领域，扩散模型（Diffusion Model）正经历从基于Unet架构向基于Transformer架构(DiT)的转变。然而，DiT生态系统在插件支持、效率以及多条件控制等方面仍面临挑战。近日，由Xiaojiu-z领衔的团队推出了名为EasyControl的创新框架，旨在为DiT模型提供高效且灵活的条件控制能力，犹如为DiT模型装上了强大的“ControlNet”。EasyControl的核心优势EasyControl并非简单的模型叠加，而是一套经过精心设计的统一条件DiT框架。其核心优势在于通过引入轻量级的条件注入LoRA模块（Condition Injection LoRA mod