美团LongCat团队发布新模型LongCat-Flash-Lite，采用“嵌入扩展”新范式，突破传统MoE架构瓶颈。研究表明，扩展嵌入层比单纯增加专家数量能获得更优的帕累托前沿，有效解决了边际收益递减和通信开销高的问题。
美团LongCat团队开源了最新AI模型LongCat-Flash-Thinking-2601，该模型在智能体搜索、工具调用及推理等多项核心评测中达到开源模型最高水平。其核心优势在于卓越的工具调用能力，能有效处理依赖工具的复杂任务，显著降低真实场景中对新工具的适应成本。
美团LongCat团队开源视频生成模型LongCat-Video-Avatar，推动虚拟人技术发展。该模型在长视频生成领域表现突出，基于LongCat-Video升级，支持音频文本转视频、音频文本图像转视频及视频续写等多任务功能，受到开发者广泛关注。
美团LongCat团队开源了LongCat-Image图像生成模型，该模型拥有6B参数，在文生图和图像编辑领域表现优异，旨在平衡性能与使用门槛，填补开源与闭源模型之间的技术空白。
meituan-longcat
长猫图像编辑是长猫图像（Longcat-Image）的图像编辑版本，是一个支持中英双语的开源图像编辑模型。它在指令遵循、图像质量和视觉一致性方面达到了开源模型的先进水平，具备出色的精准编辑能力和一致性保留能力。
LongCat-Video是一款具有136亿参数的基础视频生成模型，在文本到视频、图像到视频和视频续帧等生成任务中表现出色，尤其擅长高效、高质量的长视频生成。
mlx-community
这是美团LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式转换版本，采用创新的DQ6_K_M量化技术，专为配备512GB内存的苹果Mac Studio M3 Ultra设备优化，在保持接近8位量化性能的同时显著减少内存占用
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