美团推出2026年“LongCat大模型北斗实习计划”，面向全球高校硕博生招募大模型领域实习生。该计划依托美团LongCat团队，聚焦AGI研发，覆盖基座模型算法、Infra架构、Agent应用及视觉生成等方向。团队强调技术落地真实场景，其开源模型矩阵已实现全模态覆盖，包括560B参数的混合专家模型LongCat-Flash-Chat等。
2026年3月24日，美团龙猫团队开源了深度学习模型LongCat-Flash-Prover，专门用于数学形式化与定理证明。该模型将形式化推理拆解为自动形式化、草稿生成与证明生成三大原子能力，旨在克服大语言模型在严密逻辑推演中的短板，实现从“概率预测答案”到“严谨逻辑证明”的范式转变。
美团开源了拥有5677亿参数的数学证明模型LongCat-Flash-Prover，采用MoE架构，针对复杂数学形式化证明优化，在顶级基准测试中展现出卓越的逻辑推理能力。
美团LongCat团队发布新模型LongCat-Flash-Lite，采用“嵌入扩展”新范式，突破传统MoE架构瓶颈。研究表明，扩展嵌入层比单纯增加专家数量能获得更优的帕累托前沿，有效解决了边际收益递减和通信开销高的问题。
mlx-community
这是美团LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式转换版本，采用创新的DQ6_K_M量化技术，专为配备512GB内存的苹果Mac Studio M3 Ultra设备优化，在保持接近8位量化性能的同时显著减少内存占用
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