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AI日报:美团发布推理大模型LongCat-Flash-Thinking;阿里Wan-Animate开源;字节推豆包翻译大模型

美团发布全新推理大模型LongCat-Flash-Thinking,该模型性能强大、架构灵活,在多个领域表现优异,为AI应用开发带来新机遇。

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AI日报:美团发布推理大模型LongCat-Flash-Thinking;阿里Wan-Animate开源;字节推豆包翻译大模型

美团全新推理大模型 LongCat-Flash-Thinking发布

近日,美团宣布推出一款基于混合专家架构的大型推理模型 ——LongCat-Flash-Thinking。这个新模型的参数量高达5600亿,令人瞩目!但最令人惊喜的是,它能够根据上下文需求动态激活186亿至313亿个参数,平均激活约270亿个参数。这种灵活的设计使得模型在多种任务上表现出色,特别是在逻辑推理、数学运算和编程等领域。根据美团的官方数据显示,LongCat-Flash-Thinking 在一系列基准测试中与其他主流模型进行了深入比较。在数学推理方面,例如 MATH500和 AIME25的测试中,该模型表现不凡,甚至声称

9.8k 3 天前
美团全新推理大模型 LongCat-Flash-Thinking发布
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