非营利性研究团体机器智能研究所(MIRI)呼吁全球停止基础或 “前沿” 模型研究,担心其安全问题可能威胁人类生存。基础模型是一种能够应用于多种模式的人工智能系统。MIRI 认为,基础模型将会比人类更聪明,并且有可能 “毁灭人类”。
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MedScholar-1.5B是一个紧凑的医学问答模型,基于Qwen2.5-1.5B-Instruct架构,使用MIRIAD-4.4M数据集的100万个样本进行微调。该模型专门针对临床知识研究和教育探索设计,采用Unsloth框架和QLoRA训练,严格仅用于非临床学术用途。
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MedScholar-1.5B是一个轻量级、经过指令对齐的医疗问答模型,基于Qwen2.5-1.5B-Instruct构建,使用MIRIAD-4.4M数据集中100万个示例进行微调,专门用于临床知识探索,但不能用于医疗诊断。
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基于distilbert-base-german-cased微调的德语文本复杂度预测模型,可预测1至7级的文本复杂度。