两位20岁美国大学生创立的Turbo AI，半年内用户从100万增至500万，年收入达八位数且持续盈利。产品源于课堂需求，现已成为哈佛、MIT等顶尖高校学生的学习助手，不依赖巨额融资或价格战，展现独特成功路径。
麻省理工学院媒体实验室的脑机接口项目AlterEgo已完成商业化转型，成立独立公司。其可穿戴设备通过捕捉神经肌肉信号实现无声交流，在医疗辅助和人机交互领域潜力巨大。该项目始于2018年，采用非侵入式头戴设备设计。
MIT报告显示，尽管生成式AI投资超300亿美元，但95%的企业试点项目未能成功转入生产。主要障碍并非技术或法规，而是工具应用方式问题：系统未融入实际工作流程，缺乏记忆和适应能力，使用后难以改善。
MIT报告显示，尽管企业投入300-400亿美元开发AI，但95%的组织未获回报，仅5%试点项目创造百万美元价值，引发对AI投资效果的反思。
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该模型是基于VideoMAE架构的暴力检测模型，在Kinetics数据集预训练的基础上，针对暴力检测任务进行了92轮微调。模型采用Vision Transformer架构，专门用于视频内容分析，能够识别视频中的暴力行为。
mlx-community
MiniMax-M2-5bit 是基于 MiniMaxAI/MiniMax-M2 模型转换而来的 5 位量化版本，专为 MLX 框架优化。该模型是一个大型语言模型，支持文本生成任务，采用 MIT 许可证发布。
Mitchins
这是一个基于EfficientNet-B0架构的深度学习模型，专门用于对动漫和视觉小说图像进行艺术风格分类。模型能够准确识别6种不同的动漫艺术风格，包括暗黑、扁平、现代、萌系、绘画风和复古风格。
jeevanrushi07
OpenLLaMA 3B v2是一个基于Transformer架构的开源大语言模型，拥有30亿参数。该模型采用MIT许可证，主要用于英文文本生成任务，支持聊天机器人等多种应用场景。
TareksLab
这是一个使用Linear DELLA方法合并的70B参数大语言模型，基于Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B基础模型，整合了多个高性能的Llama-3.3-70B变体模型，旨在提供更强大的语言理解和生成能力。
cpatonn
GLM-4.5-Air-AWQ是基于GLM-4.5-Air基础模型的8位量化版本，专为智能代理设计，采用混合推理模式，支持复杂推理和即时响应，在MIT开源许可下发布。
unsloth
GLM-4.5是为智能代理设计的基础模型，统一了推理、编码和智能代理能力，总参数达3550亿，在12个行业标准基准评估中排名第3，得分63.2。采用MIT开源许可，可用于商业和二次开发。
mradermacher
这是FBogaerts/NextCoder-7B-Finetuned模型的静态量化版本，专门针对代码生成和文本生成任务进行了优化，提供了更高效的推理方案。该模型支持英文，采用MIT许可证发布。
GLM-4.5-Air-AWQ 是基于 zai-org/GLM-4.5-Air 基础模型进行4位AWQ量化的文本生成模型，专为智能代理应用设计，在推理、编码和智能代理能力方面表现优异，采用MIT开源许可证。
lmstudio-community
GLM-4.5-Air是zai-org开发的高效语言模型，经过MLX团队8位量化优化，专门针对苹果硅芯片进行了优化。该模型基于transformers架构，支持文本生成任务，采用MIT许可证发布。
mit-han-lab
经过Nunchaku量化处理的FLUX.1-Kontext-dev版本，能够根据文本指令编辑图像，优化推理效率的同时将性能损失降至最低。
基于Shuttle Jaguar的Nunchaku量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像，优化了高效推理并最小化性能损失。
FLUX.1-Fill-dev的Nunchaku量化版本，能够根据文本描述填充现有图像中的区域，经过量化处理实现高效推理。
Nunchaku量化的FLUX.1-schnell模型，用于根据文本提示生成高质量图像，经过优化以实现高效推理。
Nunchaku团队提供的FLUX.1-Depth-dev量化版本，能够根据文本描述生成图像并保持输入图像结构，优化了推理效率。
FLUX.1-Canny-dev的Nunchaku量化版本，能够根据文本描述生成图像，同时遵循给定输入图像的结构。
NICOPOI-9
基于nvidia/mit-b3微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class_v2数据集上表现优异
基于NVIDIA MIT-B1架构的SegFormer图像分割模型，在特定数据集上微调，擅长高精度图像分割任务
基于nvidia/mit-b3微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class数据集上训练，擅长高精度图像分割任务。
Mungert
GLM-Z1-32B-0414是一个32B参数规模的多语言文本生成模型，支持中文和英文，采用MIT许可证发布。
该项目包含模型上下文协议的规范及协议模式，提供TypeScript和JSON Schema两种格式定义，并开源贡献指南及MIT许可。
一个实现MCP协议的服务器项目，提供笔记存储和摘要生成功能
项目使用MIT开源许可证
Firefox MCP Bridge是Claude网页应用的服务器端程序，为配套的Firefox扩展提供支持，采用MIT和Apache双协议许可。
MCP服务器用于访问MITRE ATTACK知识库
该项目实现了一个与Miden开发者工具交互的MCP服务器，提供开发者文档搜索功能，基于MCP SDK构建，采用MIT许可。
该项目为MIT Hack去中心化AI峰会的练习项目，展示了如何在Windows上快速搭建Claude MCP协议服务。包含天气应用和SQLite数据库两个示例，分别演示了政府API数据获取和面包店库存管理功能。
一个名为Yusuke Wada开发的MCP服务器项目，使用Node.js运行游戏服务端，采用MIT许可证
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