该模型是 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的 MLX 格式转换版本，专为苹果 Mac Studio 等 Apple Silicon 设备优化。它是一个 480 亿参数的大型语言模型，支持指令跟随，适用于本地推理和对话任务。

自然语言处理Mlx

GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B-mxfp4-mlx是基于GLM-4.5-Air模型通过REAP方法压缩的82B参数大语言模型，采用MXFP4量化格式，专为Mac设备优化，在保持核心任务性能的同时显著减少内存占用。

自然语言处理Mlx英语

本模型是Falcon-H1-34B-Instruct指令微调版本的MLX格式转换版，专为Apple Silicon（M系列芯片）优化。它基于原始的Falcon-H1-34B-Instruct模型，通过mlx-lm工具转换为MLX框架兼容的8位量化格式，旨在在macOS设备上实现高效的本地推理。

自然语言处理Transformers支持多种语言

FastVideo团队推出的图像转视频模型，属于CausalWan2.2 I2V A14B系列，支持8步推理，能适配从H100到4090等多种GPU，也支持Mac用户使用。

计算机视觉Diffusers

这是一个基于Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B的量化版本，专门为Mac设备优化。采用Deckard(qx)公式进行量化，嵌入层、头部和选择性注意力路径使用6位量化，其余部分使用5位量化，以32为分组大小，在保持接近q8量化质量的同时实现更高效的运行。

自然语言处理Mlx英语

这是一个高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，专为使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上运行而优化。该模型拥有6710亿参数，支持128K上下文窗口，在质量和效率之间实现了出色的平衡，是大多数实际部署的理想选择。

自然语言处理Mlx支持多种语言

这是一个基于Mistral Small 3.2构建的24B参数高效推理模型，转换为MLX-MXFP4格式。模型具有增强的推理能力，支持多模态输入，拥有128k上下文窗口，可在RTX 4090或32GB RAM的MacBook上运行。

多模态Mlx支持多种语言

这是美团LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式转换版本，采用创新的DQ6_K_M量化技术，专为配备512GB内存的苹果Mac Studio M3 Ultra设备优化，在保持接近8位量化性能的同时显著减少内存占用

自然语言处理Mlx

这是基于Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking基础模型的苹果MLX优化4位mxfp4量化版本，专门针对苹果硅芯片优化，可在Mac设备上实现高效的本地推理，显著降低内存占用同时保持良好性能。

自然语言处理Mlx

MachineLearningLM-7B-v1是基于Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct在数百万合成表格机器学习任务上持续预训练的大语言模型，专门针对表格分类任务优化，支持8到1024个示例的少样本上下文学习。

自然语言处理Transformers

这是Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的MLX格式转换版本，专门为Apple Silicon优化。该模型是一个800亿参数的大语言模型，支持思维链推理能力，经过量化处理为8位精度以提升在Mac设备上的运行效率。

自然语言处理Mlx

这是 moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 模型的 MLX 格式转换版本，采用创新的 DQ3_K_M 动态 3 位量化技术，专门为 Apple Silicon Mac 设备优化，在保持接近 4 位量化性能的同时显著减少内存占用。

自然语言处理Mlx

这是mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3的量化版本，提供多种量化级别选择，在文件大小和模型质量之间进行权衡。支持基于llama-cpp和gguf-my-repo使用。

自然语言处理Transformers

Marvis 是一款先进的对话式语音模型，专为实现实时流式文本转语音合成而设计。它以高效和易用性为核心，支持在苹果芯片、iPhone、iPad、Mac 等消费设备上运行的高质量实时语音合成。

音频处理Transformers英语

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是Qwen推出的30B参数规模的代码生成模型，经过指令微调优化，专门针对编程任务设计。该模型采用MLX框架进行4位量化，针对苹果芯片进行了优化，能够在Mac设备上高效运行。

自然语言处理Transformers

魔主小型 1.1是基于魔主小型3.1构建的240亿参数高效推理模型，新增推理能力，支持多语言，采用Apache 2.0许可证，可在单张RTX 4090或32GB内存MacBook上本地部署运行。

自然语言处理Gguf支持多种语言

这是基于Ultralytics/YOLO11微调的计算机视觉模型，专门用于检测macOS应用程序截图中的UI元素，是Screen2AX项目的一部分，致力于利用计算机视觉技术生成无障碍元数据。

CoreML Silero VAD是Silero语音活动检测（VAD）模型的CoreML实现，专为苹果平台（iOS/macOS）进行了优化，提供实时语音活动检测功能。

音频处理Coreml英语

这是一个基于Qwen/Qwen3-0.6B模型转换而来的MLX格式版本，专为在Apple Silicon设备（如Mac）上高效运行而优化。它采用了4位DWQ（Dynamic Weight Quantization）量化技术，在保持良好性能的同时显著减少了模型大小和内存占用，适用于本地文本生成任务。

自然语言处理Mlx

Bacformer是一个用于细菌基因组学的基础模型，将整个细菌基因组建模为蛋白质序列。该模型以基因组中按位置排序的蛋白质集合作为输入，通过Transformer计算上下文蛋白质表示，捕捉蛋白质-蛋白质相互作用。在约130万个细菌基因组和4万个完整基因组上训练，包含约30亿个蛋白质序列。

科学计算Transformers