苹果上周发布Xcode 27.1 Beta 1支持开发iPhone Duo应用后,AI编程平台Bitrig也宣布支持构建和测试该类应用。Bitrig主打“氛围编程”,用户通过文字或语音生成原生SwiftUI应用并在iPhone上运行;后续推出Mac版,集成完整Xcode工具链和内置iPhone模拟器。
月之暗面推出Kimi Code Desktop,同步上线macOS与Windows版,将智能编程能力从浏览器移至本地桌面。用户通过对话驱动AI Agent自动读写代码、运行命令、完成整套任务,减少手动切换。客户端强化可视化界面,支持桌面端项目管理与操作,更贴合开发者日常使用。
Kimi Code桌面客户端同步上线macOS和Windows版,访问kimi.com/code即可安装。其面向开发者工作流,内置终端、浏览器和Git状态查看,支持运行调试项目、审阅代码改动,并可关联PR状态跟踪评审与合并进度。
微软正在Windows和macOS版Copilot桌面应用测试内置并排浏览器,可在会话右侧打开网页,支持多标签和全屏,减少与外部浏览器跳转。该功能已向管理员开放,需启用BrowsingEnabled策略,预计11月底自动推广;9月21日补充更新将为侧边栏标签增加右键菜单。
Mac本地工作区提供私人实时字幕、听写等功能,无会议机器人和订阅费
macOS App Store截图工作室,支持从Xcode捕获、3D加框、自动翻译和批量导出。
Mac语音生产力套件,一键听写,生成格式化文本,含多种功能。
heyclicky是专为Mac设计的AI助手,能教学、引导并运行代理任务。
Alibaba
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Iflytek
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mlx-community
该模型是 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的 MLX 格式转换版本,专为苹果 Mac Studio 等 Apple Silicon 设备优化。它是一个 480 亿参数的大型语言模型,支持指令跟随,适用于本地推理和对话任务。
nightmedia
GLM-4.5-Air-REAP-82B-A12B-mxfp4-mlx是基于GLM-4.5-Air模型通过REAP方法压缩的82B参数大语言模型,采用MXFP4量化格式,专为Mac设备优化,在保持核心任务性能的同时显著减少内存占用。
McG-221
本模型是Falcon-H1-34B-Instruct指令微调版本的MLX格式转换版,专为Apple Silicon(M系列芯片)优化。它基于原始的Falcon-H1-34B-Instruct模型,通过mlx-lm工具转换为MLX框架兼容的8位量化格式,旨在在macOS设备上实现高效的本地推理。
FastVideo
FastVideo团队推出的图像转视频模型,属于CausalWan2.2 I2V A14B系列,支持8步推理,能适配从H100到4090等多种GPU,也支持Mac用户使用。
这是一个基于Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B的量化版本,专门为Mac设备优化。采用Deckard(qx)公式进行量化,嵌入层、头部和选择性注意力路径使用6位量化,其余部分使用5位量化,以32为分组大小,在保持接近q8量化质量的同时实现更高效的运行。
richardyoung
这是一个高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型,专为使用MLX框架在Apple Silicon(M1/M2/M3/M4)Mac上运行而优化。该模型拥有6710亿参数,支持128K上下文窗口,在质量和效率之间实现了出色的平衡,是大多数实际部署的理想选择。
ExaltedSlayer
这是一个基于Mistral Small 3.2构建的24B参数高效推理模型,转换为MLX-MXFP4格式。模型具有增强的推理能力,支持多模态输入,拥有128k上下文窗口,可在RTX 4090或32GB RAM的MacBook上运行。
这是美团LongCat-Flash-Chat模型的MLX格式转换版本,采用创新的DQ6_K_M量化技术,专为配备512GB内存的苹果Mac Studio M3 Ultra设备优化,在保持接近8位量化性能的同时显著减少内存占用
abnormalmapstudio
这是基于Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking基础模型的苹果MLX优化4位mxfp4量化版本,专门针对苹果硅芯片优化,可在Mac设备上实现高效的本地推理,显著降低内存占用同时保持良好性能。
QuantFactory
MachineLearningLM-7B-v1是基于Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct在数百万合成表格机器学习任务上持续预训练的大语言模型,专门针对表格分类任务优化,支持8到1024个示例的少样本上下文学习。
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型的MLX格式转换版本,专门为Apple Silicon优化。该模型是一个800亿参数的大语言模型,支持思维链推理能力,经过量化处理为8位精度以提升在Mac设备上的运行效率。
这是 moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 模型的 MLX 格式转换版本,采用创新的 DQ3_K_M 动态 3 位量化技术,专门为 Apple Silicon Mac 设备优化,在保持接近 4 位量化性能的同时显著减少内存占用。
macandchiz
这是mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3的量化版本,提供多种量化级别选择,在文件大小和模型质量之间进行权衡。支持基于llama-cpp和gguf-my-repo使用。
Marvis-AI
Marvis 是一款先进的对话式语音模型,专为实现实时流式文本转语音合成而设计。它以高效和易用性为核心,支持在苹果芯片、iPhone、iPad、Mac 等消费设备上运行的高质量实时语音合成。
lmstudio-community
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct是Qwen推出的30B参数规模的代码生成模型,经过指令微调优化,专门针对编程任务设计。该模型采用MLX框架进行4位量化,针对苹果芯片进行了优化,能够在Mac设备上高效运行。
mistralai
魔主小型 1.1是基于魔主小型3.1构建的240亿参数高效推理模型,新增推理能力,支持多语言,采用Apache 2.0许可证,可在单张RTX 4090或32GB内存MacBook上本地部署运行。
macpaw-research
这是基于Ultralytics/YOLO11微调的计算机视觉模型,专门用于检测macOS应用程序截图中的UI元素,是Screen2AX项目的一部分,致力于利用计算机视觉技术生成无障碍元数据。
FluidInference
CoreML Silero VAD是Silero语音活动检测(VAD)模型的CoreML实现,专为苹果平台(iOS/macOS)进行了优化,提供实时语音活动检测功能。
这是一个基于Qwen/Qwen3-0.6B模型转换而来的MLX格式版本,专为在Apple Silicon设备(如Mac)上高效运行而优化。它采用了4位DWQ(Dynamic Weight Quantization)量化技术,在保持良好性能的同时显著减少了模型大小和内存占用,适用于本地文本生成任务。
macwiatrak
Bacformer是一个用于细菌基因组学的基础模型,将整个细菌基因组建模为蛋白质序列。该模型以基因组中按位置排序的蛋白质集合作为输入,通过Transformer计算上下文蛋白质表示,捕捉蛋白质-蛋白质相互作用。在约130万个细菌基因组和4万个完整基因组上训练,包含约30亿个蛋白质序列。
iMCP是一款macOS应用,通过AI连接用户的数字生活,支持与Claude Desktop等客户端通过Model Context Protocol (MCP)协议交互,提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气等多种功能。
一个用于管理Claude桌面应用MCP服务器的MacOS应用程序,提供多种预设服务配置和本地化数据管理。
一个通过AppleScript实现LLM应用与macOS交互的MCP服务器,提供标准化接口控制多种系统功能。
Peekaboo MCP是一个macOS工具,能够快速截取屏幕截图并通过AI分析内容,为AI助手提供视觉能力。
Clippy是macOS终端剪贴板工具,支持文件引用复制、GUI粘贴、最近下载管理、管道数据处理和MCP服务器AI集成,提升工作效率。
MCP逻辑求解器是一个结合大型语言模型与形式化定理证明能力的强大推理系统,支持自然语言和一阶逻辑输入,通过Prover9/Mace4进行自动验证,并提供结构化推理和解释。
一个简单的MCP服务器,用于通过自然语言操作Mac的命令行工具。
ServeMyAPI是一个基于macOS Keychain的安全API密钥管理工具,通过MCP协议提供跨项目的密钥存储和访问服务,解决了传统.env文件的安全性和协作问题。
一个提供屏幕截图和OCR文本识别功能的MCP服务器
Maccy剪贴板MCP服务器是一个将Maccy剪贴板历史暴露给Claude等AI助手的服务工具,支持搜索、查看、管理剪贴板内容,包含图像支持与数据统计功能,但需注意敏感数据泄露风险。
Claude与Outlook交互的MCP工具,支持邮件、日历和联系人管理
一个macOS原生的MCP桥接服务器,用于不同AI客户端间的通信与工具路由
一个基于macOS Keychain的安全API密钥管理工具,通过MCP协议实现跨项目共享密钥
一个用于读写macOS系统设置的MCP服务器
一个MCP协议服务器,用于让AI助手(如Claude)访问和交互macOS日历应用的事件和提醒事项。
基于mcp-server的项目,支持AI大模型高效调用spinq的量子计算硬件资源,提供Windows和macOS的一键安装脚本,自动检测Python环境并安装依赖。
PopUI是macOS上的Claude Desktop伴侣应用,提供双向交互式UI工具。
MCP Server是一个专为macOS设计的AI代理工具,通过操作系统级控制提升工作效率,兼容MCP模型并集成AI功能。
一个为macOS设计的Homebrew包管理MCP服务器,通过Python实现,支持与Claude Desktop等MCP兼容客户端的无缝集成。
macOS原生日历与提醒事项MCP服务器,提供完整的日历和任务管理功能,支持事件、提醒、标签、批量操作等25个工具。