阿里巴巴旗下通义千问发布Qwen Chat Memory功能,用户可在chat.qwen.ai体验。该功能让智能助手具备长期记忆能力,能保存用户偏好、习惯及历史对话内容,在多轮交流中保持上下文连贯,实现更智能的个性化交互。
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阿里云10月16日宣布通义千问Qwen Chat Memory正式上线,赋予AI助手“长记忆”能力。它能理解上下文、保留关键信息并主动回忆过往对话,提升交互体验,推动AI助手发展。
阿里通义千问推出Qwen Chat Memory功能,实现“长记忆”能力。它能主动保留用户偏好、习惯及过往对话内容,在多轮交流中关联回忆,提供更连续、个性化的自然交互体验。
通过与LLM对话构建持久知识,存于本地Markdown文件
一种可扩展的内存层实现,用于在不增加计算量的情况下扩展模型参数.
为LLM聊天机器人提供强大灵活的长期记忆系统。
智能记忆助手,随时随地回忆重要信息
MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器,专注于文本RPG和互动叙事,帮助AI维护跨对话的结构化记忆。
MCP-Mem0是一个为AI代理提供长期记忆功能的模板实现,集成了Model Context Protocol (MCP)服务器和Mem0,支持记忆的存储、检索和语义搜索。
一个基于MCP协议的远程记忆库管理服务器,支持多项目隔离和集中化管理
MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器,专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具,帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆,实现更丰富、更动态的交互体验。
一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器,为大型语言模型提供持久化记忆功能
一个基于Go语言实现的知识图谱记忆服务器,为AI助手提供跨对话的持久化记忆管理能力
Titan Memory MCP Server是一个为LLM设计的神经记忆系统,支持跨交互记忆保持和序列预测,集成于Cursor等工具中实现自动化记忆管理。
开发记忆服务器,用于跨项目的持久化开发记忆管理,自动捕获和组织开发上下文、代码变更及用户交互。
Memory Bank MCP是一个帮助AI助手通过结构化Markdown文件维护项目上下文的插件,提供系统化的项目目标、决策、进度和模式跟踪方法。
FEGIS是一个基于Anthropic模型上下文协议的结构化认知框架,支持通过模式定义认知工具并持久化存储认知产物。
一个基于MCP协议的知识图谱管理服务器,支持多种启动方式和完整的知识图谱操作功能,包含实验性的短故事生成能力。
Mem0 MCP服务器是一个用于将AI助手与Mem0.ai持久记忆系统集成的模型上下文协议(MCP)服务,提供记忆存储、检索、搜索及管理功能,支持多种记忆类型和高级特性如知识图谱构建。
一个用于扩展AI代理上下文窗口/记忆的MCP服务器,支持存储、检索和管理记忆,包含语义搜索功能。
Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能,优化了知识图谱的管理和交互追踪。
一个将Volatility 3内存取证框架与Claude等MCP兼容LLM集成的MCP服务器,通过自然语言简化内存取证分析
增强型MCP记忆服务器,具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能
这是一个基于SQLite的项目记忆库管理服务,通过MCP协议提供项目背景、决策记录、进度更新等信息的存储和检索功能,支持按项目路径独立管理数据。
Titan Memory Server是一个基于Google研究的神经记忆系统,提供序列学习和预测功能,支持内存状态管理和模型持久化。
该项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能,支持通过LLM构建知识图谱来管理交互记忆。
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers构建的记忆存储服务,为MCP客户端提供跨对话记忆功能,利用向量搜索技术实现语义关联记忆检索。