Meta调整WhatsApp第三方AI机器人政策，在意大利监管压力下，将允许特定地区开发者通过“按消息计费”模式重新接入服务。此前，Meta为保护自家AI产品，曾封禁ChatGPT等第三方机器人。
Meta CEO扎克伯格宣布，2026年将是公司AI蓝图全面落地之年。在完成2025年AI架构重组后，Meta将密集发布新AI模型与产品，重点推出“代理式商业”智能购物工具，AI智能体可深度理解用户需求，推动行业创新。
Meta宣布完成AI架构重建，进入产品交付期，未来数月将推出新模型。公司重组AI实验室，目标2026年实现“个人超级智能”。
Meta提出基于多模态感知的AI面部表情生成技术，通过分析用户身体动作、语音等多维度信息，在虚拟互动中实现自然生动的表情生成，克服了传统方案依赖昂贵硬件或仅同步音频的局限，尤其适用于用户活动复杂、面部遮挡或仅通过身体传达信息的场景。
免费在线工具，可瞬间去除Instagram、Facebook等Meta视频水印，AI驱动无模糊。
使用Meta AI进行音频分离，可通过文本、视觉或时间提示编辑音频。
基于Meta的SAM 3D模型，可秒将单张图像转换成高质量3D模型。
Didoo AI将链接转化为高性能Meta广告，精准定位买家并持续优化。
Xai
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输入tokens/百万
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输出tokens/百万
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上下文长度
Anthropic
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Google
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
facebook
DINOv3是Meta AI开发的一系列通用视觉基础模型，无需微调即可在广泛的视觉任务中超越专门的先进模型。该模型采用自监督学习方式，生成高质量的密集特征，在图像分类、分割、深度估计等多种任务中表现出色。
DINOv3是Meta AI开发的多功能视觉基础模型，无需微调就能在广泛视觉任务中超越专业模型。该模型能生成高质量密集特征，在各种视觉任务中表现出色，显著超越了以往的自监督和弱监督基础模型。
DINOv3是Meta AI开发的一系列通用视觉基础模型，无需微调就能在多种视觉任务中超越专门的先进模型。该模型采用Vision Transformer架构，在16.89亿张网络图像上预训练，能生成高质量的密集特征，在图像分类、分割、检索等任务中表现出色。
Mungert
基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大语言模型，经过多阶段训练优化，在推理、聊天等任务上表现出色，支持多种语言，适用于多种AI应用场景。采用神经架构搜索技术优化，能够在单个H100-80GB GPU上高效运行。
FastFlowLM
这是基于Meta AI的LLaMA 3.1基础模型的衍生模型，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU上的FastFlowLM进行了优化，仅适用于XDNA2架构。模型保留了Meta发布的核心架构和权重，可能针对特定应用进行了微调、量化或适配。
这是Meta AI发布的LLaMA 3.2 1B Instruct模型的优化变体，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2架构）上的FastFlowLM进行优化。模型保留了原始架构和权重，通过量化、底层调优等技术提升在NPU上的运行效率。
RedHatAI
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，采用混合专家（MoE）架构，是原生多模态AI模型，支持文本和图像输入，在多语言文本理解和视觉任务方面表现出色。该模型具有17B参数，16个专家，专为商业和研究用途设计。
fahadh4ilyas
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像交互，在多种语言和视觉任务中表现卓越。
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，支持文本和图像交互，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面表现卓越。
hirundo-io
Llama 4 Scout是Meta推出的原生多模态AI模型，支持多语言文本和图像理解，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
bnb-community
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本与图像交互，采用混合专家架构(MoE)，在文本和图像理解领域具有领先性能。
unsloth
Llama 4 Scout是Meta推出的170亿参数多模态AI模型，采用混合专家架构，支持12种语言和图像理解。
chutesai
Llama 4 Maverick是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像输入，输出多语言文本和代码。
Undi95
Llama 4 Maverick 是 Meta 发布的多模态 AI 模型，支持文本与图像理解，采用混合专家架构（MoE），在多语言文本和代码生成任务中表现优异。
Llama 4 Scout是Meta推出的17B参数/16专家混合的多模态AI模型，支持12种语言和图像理解，具有行业领先性能。
meta-llama
Llama 4 Maverick是Meta开发的多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像理解，具有170亿激活参数和4000亿总参数。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本和图像理解，采用混合专家架构。
Llama 4 Scout是Meta开发的多模态AI模型，采用混合专家架构，支持12种语言的文本和图像交互，具有17B激活参数和109B总参数。
Llama 4 Maverick是Meta推出的170亿参数多模态AI模型，采用混合专家架构(MoE)，支持多语言文本和图像理解，具备128个专家模块。
Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
Metabase AI助手是一个通过模型上下文协议（MCP）连接Claude Desktop/Code与Metabase和PostgreSQL数据库的AI驱动工具，支持自然语言生成SQL查询、创建数据模型和仪表板。
MetaTrader 5的MCP服务器，实现AI助手与MT5平台的交互，支持交易和市场数据分析功能。
MetaMask MCP是一个允许LLM通过MetaMask与区块链交互的MCP服务器，用户私钥安全存储在加密钱包中，AI代理签名或发送交易时无需接触私钥。
MetaMask MCP是一个模型上下文协议服务器，允许大型语言模型通过MetaMask与区块链交互，确保私钥安全存储在用户钱包中，不与AI代理共享。
一个基于TypeScript的MCP服务器，实现与Metabase API的集成，允许AI助手访问Metabase中的仪表盘、问题和数据库资源，并提供查询执行等功能。
Meta API MCP Server是一个支持多API的网关服务器，通过Model Context Protocol (MCP)协议连接各类API与大型语言模型（如Claude、GPT等），使AI助手能够直接与API交互并访问真实数据源。支持从JSON配置文件或Postman集合快速添加API，提供HTTP方法全面支持和多种认证方式。
MetaTrader MCP Server是一个基于Python构建的模型上下文协议服务器，旨在通过AI大语言模型（LLM）实现MetaTrader平台的自动化交易。它支持与Claude Desktop、Open WebUI等LLM工具的集成，并提供HTTP服务器接口。
HackerMCP是一个为AI助手设计的模块，用于访问和利用常见的渗透测试和安全工具，如Nmap和Metasploit Framework，提供简单的接口来增强AI系统的安全测试能力。
Vibehacker Metasploit MCP是一个基于FastMCP的接口，用于连接Metasploit框架，使AI代理能够调用Metasploit的功能，包括漏洞利用、载荷生成、目标扫描和会话管理。
这是一个连接AI助手与Metabase分析平台的MCP服务器，提供数据访问、仪表盘管理、查询执行等功能，支持两种认证方式，便于AI直接与数据分析平台交互。
Meta Ads MCP是一个通过标准化接口让AI模型访问和管理Meta广告API的工具，支持获取广告数据、分析创意内容并提供优化建议。
一个连接AI助手与Metabase分析平台的MCP服务器，提供数据查询、仪表板访问等功能，支持两种认证方式。
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