Meta旗下AI短视频产品Vibes正式登陆欧洲市场。该产品集成于Meta AI应用,所有视频均由AI生成,用户可通过文字提示创作或“Remix”他人作品,添加音乐、调整风格后一键分享至多个社交平台。Meta旨在打造社交化、协作式的AI创作体验,推动AI驱动的内容生态发展。
Meta在欧洲推出AI短视频平台Vibes,功能类似TikTok,所有视频均由AI生成。这是继美国上线六周后的欧洲扩张,恰逢OpenAI发布Sora视频生成模型,显示AI视频领域竞争加剧。
前Meta员工创立的Sandbar公司推出Stream智能戒指,定位“语音鼠标”,支持语音记录想法、控制音乐及AI交互,旨在便捷管理日常任务。创始人包括CEO米娜・法赫米和CTO基拉克・洪。
Meta与爱丁堡大学合作开发CRV技术,通过分析大型语言模型内部推理电路,预测其推理正确性并修复错误。该方法构建模型激活计算图,高精度检测推理错误,提升AI可靠性。
监控、管理和协作您的整个AI代理群,使用单一统一的仪表板。由来自Meta、Microsoft和Amazon的前AI工程师构建。Y Combinator支持。
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AI助手为Metabase提供查询、数据探索和洞察力
Ezra是一个AI生成高质量Meta广告创意的工具。
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DINOv3是Meta AI开发的一系列通用视觉基础模型,无需微调即可在广泛的视觉任务中超越专门的先进模型。该模型采用自监督学习方式,生成高质量的密集特征,在图像分类、分割、深度估计等多种任务中表现出色。
DINOv3是Meta AI开发的多功能视觉基础模型,无需微调就能在广泛视觉任务中超越专业模型。该模型能生成高质量密集特征,在各种视觉任务中表现出色,显著超越了以往的自监督和弱监督基础模型。
DINOv3是Meta AI开发的一系列通用视觉基础模型,无需微调就能在多种视觉任务中超越专门的先进模型。该模型采用Vision Transformer架构,在16.89亿张网络图像上预训练,能生成高质量的密集特征,在图像分类、分割、检索等任务中表现出色。
Mungert
基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大语言模型,经过多阶段训练优化,在推理、聊天等任务上表现出色,支持多种语言,适用于多种AI应用场景。采用神经架构搜索技术优化,能够在单个H100-80GB GPU上高效运行。
fahadh4ilyas
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型,采用混合专家架构,支持文本和图像交互,在多种语言和视觉任务中表现卓越。
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型,支持文本和图像交互,采用混合专家架构,在文本和图像理解方面表现卓越。
hirundo-io
Llama 4 Scout是Meta推出的原生多模态AI模型,支持多语言文本和图像理解,采用混合专家架构,在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
bnb-community
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型,支持文本与图像交互,采用混合专家架构(MoE),在文本和图像理解领域具有领先性能。
unsloth
Llama 4 Scout是Meta推出的170亿参数多模态AI模型,采用混合专家架构,支持12种语言和图像理解。
chutesai
Llama 4 Maverick是Meta推出的原生多模态AI模型,采用混合专家架构,支持文本和图像输入,输出多语言文本和代码。
Undi95
Llama 4 Maverick 是 Meta 发布的多模态 AI 模型,支持文本与图像理解,采用混合专家架构(MoE),在多语言文本和代码生成任务中表现优异。
Llama 4 Scout是Meta推出的17B参数/16专家混合的多模态AI模型,支持12种语言和图像理解,具有行业领先性能。
meta-llama
Llama 4 Maverick是Meta开发的多模态AI模型,采用混合专家架构,支持文本和图像理解,具有170亿激活参数和4000亿总参数。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型,支持文本和图像理解,采用混合专家架构。
Llama 4 Scout是Meta开发的多模态AI模型,采用混合专家架构,支持12种语言的文本和图像交互,具有17B激活参数和109B总参数。
Llama 4 Maverick是Meta推出的170亿参数多模态AI模型,采用混合专家架构(MoE),支持多语言文本和图像理解,具备128个专家模块。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型,支持文本与图像交互,采用混合专家架构(MoE),在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
yueliu1999
GuardReasoner 1B是基于meta-llama/Llama-3.2-1B通过R-SFT和HS-DPO微调的版本,专注于分析人类与AI交互的分类任务。
kosbu
Llama-3.3-70B-Instruct的AWQ 4位量化版本,由Meta AI开发,支持多种语言,适用于文本生成任务。
PartAI
Dorna2-Llama3.1-8B-Instruct是由Part AI开发的基于Meta Llama 3.1 Instruct的8B参数大语言模型,专门针对波斯语进行了优化。
Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,用于通过标准化接口与Meta广告API交互,使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动,包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
Metabase AI助手是一个通过模型上下文协议(MCP)连接Claude Desktop/Code与Metabase和PostgreSQL数据库的AI驱动工具,支持自然语言生成SQL查询、创建数据模型和仪表板。
MetaTrader 5的MCP服务器,实现AI助手与MT5平台的交互,支持交易和市场数据分析功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,实现与Metabase API的集成,允许AI助手访问Metabase中的仪表盘、问题和数据库资源,并提供查询执行等功能。
MetaMask MCP是一个模型上下文协议服务器,允许大型语言模型通过MetaMask与区块链交互,确保私钥安全存储在用户钱包中,不与AI代理共享。
Meta API MCP Server是一个支持多API的网关服务器,通过Model Context Protocol (MCP)协议连接各类API与大型语言模型(如Claude、GPT等),使AI助手能够直接与API交互并访问真实数据源。支持从JSON配置文件或Postman集合快速添加API,提供HTTP方法全面支持和多种认证方式。
MetaTrader MCP Server是一个基于Python构建的模型上下文协议服务器,旨在通过AI大语言模型(LLM)实现MetaTrader平台的自动化交易。它支持与Claude Desktop、Open WebUI等LLM工具的集成,并提供HTTP服务器接口。
HackerMCP是一个为AI助手设计的模块,用于访问和利用常见的渗透测试和安全工具,如Nmap和Metasploit Framework,提供简单的接口来增强AI系统的安全测试能力。
Vibehacker Metasploit MCP是一个基于FastMCP的接口,用于连接Metasploit框架,使AI代理能够调用Metasploit的功能,包括漏洞利用、载荷生成、目标扫描和会话管理。
这是一个连接AI助手与Metabase分析平台的MCP服务器,提供数据访问、仪表盘管理、查询执行等功能,支持两种认证方式,便于AI直接与数据分析平台交互。
Meta Ads MCP是一个通过标准化接口让AI模型访问和管理Meta广告API的工具,支持获取广告数据、分析创意内容并提供优化建议。
一个连接AI助手与Metabase分析平台的MCP服务器,提供数据查询、仪表板访问等功能,支持两种认证方式。