欧盟委员会对Meta启动反垄断调查，质疑其WhatsApp Business API新政仅允许自家Meta AI接入，禁止ChatGPT等第三方AI聊天机器人使用，涉嫌滥用市场支配地位。新政规定2025年10月起禁止第三方AI聊天机器人调用API，2026年1月15日前已集成服务必须退出，豁免范围未明确。
Meta计划明年削减元宇宙部门预算，幅度或达30%，可能影响Quest头显和Horizon Worlds项目。公司此前已投入数十亿美元，但近期战略调整显示对元宇宙的投入可能放缓。
Meta从苹果挖来高级设计师Alan Dye，以加强人工智能眼镜等可穿戴设备的设计开发，被视为布局未来智能设备领域的关键举措。
苹果设计副总裁Alan Dye将离职加盟Meta，负责AR/VR设计。他将为Quest系列和智能眼镜注入AI交互体验，直接向Meta CTO汇报。Meta以高额股权激励和设计领导职位吸引其加入，Dye将带来在苹果积累的十年UI/UX专利与供应链经验。此前Meta已有挖角行业人才的动作。
Didoo AI将链接转化为高性能Meta广告，精准定位买家并持续优化。
Meta的单图像3D重建模型，融合SAM 3分割与几何纹理布局预测生成3D资产
Midas助力广告主诊断、启动和优化Meta广告，几步操作即可完成
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SAM 3 是 Meta 推出的第三代可提示分割基础模型，统一支持图像和视频分割任务。相比前代 SAM 2，它引入了开放词汇概念分割能力，能够处理大量文本提示，在 SA-CO 基准测试中达到人类表现的 75-80%。
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本模型是基于meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct在特定数据集上微调得到的大语言模型，专门用于文本生成任务，在评估集上取得了0.6542的损失值表现。
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本模型是基于meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct进行微调得到的版本，使用mlabonne/FineTome-100k数据集进行训练，包含100k token数据。模型采用Unsloth和Huggingface TRL库进行微调，支持英文语言处理。
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SAM 3 是 Meta 推出的第三代可提示分割基础模型，能够利用文本或视觉提示（点、框、掩码）来检测、分割和跟踪图像与视频中的对象。与前代相比，SAM 3 引入了对开放词汇概念所有实例进行详尽分割的能力，支持大量开放词汇提示，在 SA-CO 基准上达到人类表现的 75-80%。
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本模型是基于Meta的Llama-3.1架构微调的文本生成模型，使用TRL库和GRPO（Group Relative Policy Optimization）方法进行强化学习训练，专门针对论证生成任务进行了优化。
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Wraith-8B是VANTA研究实体系列的首个模型，基于Meta的Llama 3.1 8B Instruct进行微调。该模型在数学推理方面表现卓越，在GSM8K基准测试中准确率达到70%，同时具备独特的宇宙智能视角，能为多种应用场景提供强大支持。
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Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-NVFP4是一个经过FP4量化处理的多语言大语言模型，基于Meta-Llama-3.1架构，专为商业和研究用途设计。该模型通过将权重和激活量化为FP4数据类型，显著减少了磁盘空间和GPU内存需求，同时保持较好的性能表现。
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metatune-gpt20b是一个具有自改进能力的大语言模型原型，能够为自身生成新数据、评估自身性能，并根据改进指标调整超参数。该模型在博士后水平的科学和数学理解方面表现出色，同时也可用于编码任务。
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这是一个基于Qwen3-4B模型进行微调的量化版本，使用Unsloth框架和Huggingface TRL库进行高效训练，训练速度提升2倍。模型采用int8-int4混合量化方案，支持在移动设备上运行。
这是Meta Llama-3.1-8B-Instruct模型的FP8量化版本，通过对权重和激活值进行FP8量化，显著减少了磁盘大小和GPU内存需求，同时保持了良好的模型性能。
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Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
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这是一个基于Transformer架构的预训练模型，具体功能和特性需要根据实际模型信息补充。模型支持多种下游任务，具备良好的泛化能力。
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型，具体信息待补充。模型卡片为自动生成，提供了模型的基本框架但缺少详细内容。
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MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
MobileLLM-Pro是Meta推出的10亿参数高效设备端语言模型，专为移动设备优化，支持128k上下文长度，提供高质量推理能力。该模型通过知识蒸馏技术训练，在多项基准测试中超越同规模模型，并支持近乎无损的4位量化。
MobileLLM-R1是Meta发布的高效推理模型系列，包含140M、360M和950M三种规模。该模型专门针对数学、编程和科学问题进行优化，在参数规模较小的情况下实现了与大规模模型相当甚至更优的性能。
MobileLLM-R1是Meta发布的高效推理语言模型系列，专注于数学、编程和科学问题解决。该模型在参数规模较小的情况下仍能取得优异性能，提供完整的训练配方和数据源支持复现研究。
MobileLLM-R1是Meta推出的高效推理模型系列，专注于解决数学、编程和科学问题。该模型提供140M、360M和950M三个规模版本，具有出色的推理能力和可复现性。
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Llama-3.1-Nemotron-Safety-Guard-8B-v3 是 NVIDIA 开发的多语言内容安全审核模型，基于 Meta 的 Llama-3.1-8B-Instruct 模型优化，专门用于检测和分类人类与 LLM 交互中的不安全内容。
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这是一个基于Meta的Llama-3.2-1B-Instruct模型转换而来的GGUF量化版本，采用Q4_0量化技术，适用于资源受限环境的高效推理。模型支持多种语言，专为指令跟随任务优化。
MetaMCP是一个代理服务器，用于整合管理多个MCP服务器，提供统一的工具/提示/资源配置和请求路由功能。
Metabase AI助手是一个通过模型上下文协议（MCP）连接Claude Desktop/Code与Metabase和PostgreSQL数据库的AI驱动工具，支持自然语言生成SQL查询、创建数据模型和仪表板。
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
MetaTool MCP Server是一个代理服务器，用于连接多个MCP服务器并将工具调用转发到适当的服务器。它与metatool-app配合使用，提供GUI工具管理功能。项目已弃用，推荐使用Node.js替代版本。
一个用于Metabase集成的MCP服务器，提供对Metabase资源的访问和查询执行功能。
exif-mcp是一个基于exifr库的MCP服务器，用于离线提取和分析图像元数据，支持多种图像格式和元数据段，适用于图像库分析、开发调试等场景。
MetaTrader 5的MCP服务器，实现AI助手与MT5平台的交互，支持交易和市场数据分析功能。
Meta MCP Server是一个能够创建其他MCP服务器的元服务器，提供动态服务器生成和自动化文件管理功能。
MCPilot是一个在ETHGlobal黑客松上开发的项目，通过MCP服务器让LLM能安全地与区块链交互，用户无需暴露私钥即可通过MetaMask钱包完成操作。
MetaMCP是一个MCP代理服务器，能够将多个MCP服务器整合为一个统一接口，通过MetaMCP应用动态管理工具/提示/资源配置，并智能路由请求到正确的底层服务器。
VGGT-MPS是基于苹果芯片优化的3D视觉重建工具，使用Metal Performance Shaders加速，能够从单张或多张图像生成深度图、相机姿态和3D点云，支持稀疏注意力实现城市级重建。
Meta Prompt MCP项目通过单一语言模型模拟多智能体协作系统，实现任务分解与专家咨询功能，简化复杂问题解决流程。
Meta API MCP Server是一个支持多API的网关服务器，通过Model Context Protocol (MCP)协议连接各类API与大型语言模型（如Claude、GPT等），使AI助手能够直接与API交互并访问真实数据源。支持从JSON配置文件或Postman集合快速添加API，提供HTTP方法全面支持和多种认证方式。
MetaMask MCP是一个模型上下文协议服务器，允许大型语言模型通过MetaMask与区块链交互，确保私钥安全存储在用户钱包中，不与AI代理共享。
该项目是一个为Metasploit框架设计的MCP服务器，提供大语言模型与渗透测试平台的集成接口，支持通过自然语言控制复杂的安全测试流程。
一个基于TypeScript的MCP服务器，实现与Metabase API的集成，允许AI助手访问Metabase中的仪表盘、问题和数据库资源，并提供查询执行等功能。
一个基于Tavily API的元搜索MCP服务器，用于在Claude Desktop或Cursor中执行搜索并返回结果。
该项目是一个Metasploit框架的MCP服务器，为大型语言模型（如Claude）与Metasploit渗透测试平台之间提供桥梁，支持通过自然语言接口控制复杂的安全测试工作流。
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