Meta公司申请驳回Strike3 Holdings的诉讼，该诉讼指控其通过隐藏IP网络非法下载2400部成人影片用于AI训练，索赔超3.5亿美元。Meta辩称下载属个人行为，与AI无关，且原告缺乏证据支持指控。
Meta CEO扎克伯格在财报会议中指出，AI技术将推动社交媒体进入新阶段：未来平台将涌现大量AI生成内容，极大丰富推荐系统资源库。他回顾了社交媒体的两个发展阶段——从亲友分享到创作者内容，预示AI将开启内容创作新纪元。
Meta将AI图像编辑功能直接整合进Instagram Stories，用户只需输入文字指令即可添加、删除或改造照片与视频内容。此前该功能仅限与聊天机器人互动使用，现通过界面顶部的“Restyle”菜单直接操作，简化了编辑流程。
Meta公司对AI部门进行重大调整，计划从核心研究、产品及基础设施团队裁员约600人，旨在减少官僚作风、加快决策速度并赋予团队更多责任。尽管裁员，Meta仍保留数千AI岗位，新成立的TBD Lab部门不受影响。
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AI助手为Metabase提供查询、数据探索和洞察力
Ezra是一个AI生成高质量Meta广告创意的工具。
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这是一个基于Qwen3-4B模型进行微调的量化版本，使用Unsloth框架和Huggingface TRL库进行高效训练，训练速度提升2倍。模型采用int8-int4混合量化方案，支持在移动设备上运行。
RedHatAI
这是Meta Llama-3.1-8B-Instruct模型的FP8量化版本，通过对权重和激活值进行FP8量化，显著减少了磁盘大小和GPU内存需求，同时保持了良好的模型性能。
samuelsimko
这是一个基于Transformer架构的预训练模型，具体功能和特性需要根据实际模型信息补充。模型支持多种下游任务，具备良好的泛化能力。
这是一个发布在Hugging Face模型中心的Transformer模型，具体信息待补充。模型卡片为自动生成，提供了模型的基本框架但缺少详细内容。
facebook
MobileLLM-Pro是Meta推出的10亿参数高效设备端语言模型，专为移动设备优化，支持128k上下文长度，提供高质量推理能力。该模型通过知识蒸馏技术训练，在多项基准测试中超越同规模模型，并支持近乎无损的4位量化。
MobileLLM-R1是Meta发布的高效推理模型系列，包含140M、360M和950M三种规模。该模型专门针对数学、编程和科学问题进行优化，在参数规模较小的情况下实现了与大规模模型相当甚至更优的性能。
MobileLLM-R1是Meta发布的高效推理语言模型系列，专注于数学、编程和科学问题解决。该模型在参数规模较小的情况下仍能取得优异性能，提供完整的训练配方和数据源支持复现研究。
MobileLLM-R1是Meta推出的高效推理模型系列，专注于解决数学、编程和科学问题。该模型提供140M、360M和950M三个规模版本，具有出色的推理能力和可复现性。
rakmik
这是一个基于Meta的Llama-3.2-1B-Instruct模型转换而来的GGUF量化版本，采用Q4_0量化技术，适用于资源受限环境的高效推理。模型支持多种语言，专为指令跟随任务优化。
emissary-ai
Code Llama是由Meta开发的700亿参数大型语言模型，专门针对Python编程语言进行了优化。该模型基于优化的Transformer架构，支持代码合成和理解任务，最多可处理16k个标记的上下文长度。
DINOv3是Meta AI开发的一系列通用视觉基础模型，无需微调即可在广泛的视觉任务中超越专门的先进模型。该模型采用自监督学习方式，生成高质量的密集特征，在图像分类、分割、深度估计等多种任务中表现出色。
DINOv3是Meta AI开发的多功能视觉基础模型，无需微调就能在广泛视觉任务中超越专业模型。该模型能生成高质量密集特征，在各种视觉任务中表现出色，显著超越了以往的自监督和弱监督基础模型。
DINOv3是Meta AI开发的一系列通用视觉基础模型，无需微调就能在多种视觉任务中超越专门的先进模型。该模型采用Vision Transformer架构，在16.89亿张网络图像上预训练，能生成高质量的密集特征，在图像分类、分割、检索等任务中表现出色。
mlx-community
基于MetaStoneTec/XBai-o4模型转换的4位DWQ量化版本，专为MLX框架优化，提供高效的文本生成能力
这是基于MetaStoneTec/XBai-o4模型使用mlx-lm 0.26.2版本转换为MLX格式的8位量化版本，专门为Apple Silicon优化的高效语言模型。
MetaCLIP 2 (worldwide) 是一个基于Transformer架构的多语言零样本图像分类模型，支持全球范围内的视觉语言理解任务，能够实现无需训练即可对图像进行分类的能力。
Sheikhaei
基于meta-llama/Llama-3.2-1B微调的双向翻译模型，专门用于英语和波斯语之间的高质量翻译，支持两种语言方向的互译。
cpatonn
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct衍生的大语言模型，是v1版本的显著升级版。该模型在推理、人类对话偏好和代理任务（如RAG和工具调用）方面表现出色，支持128K令牌的上下文长度，在准确性和效率间实现了良好平衡。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大语言模型，经过多阶段后训练增强了推理、聊天偏好和代理任务能力。采用神经架构搜索技术，在保持高准确性的同时显著提升效率，支持128K令牌上下文长度和多语言处理。
Mungert
基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大语言模型，经过多阶段训练优化，在推理、聊天等任务上表现出色，支持多种语言，适用于多种AI应用场景。采用神经架构搜索技术优化，能够在单个H100-80GB GPU上高效运行。
MetaMCP是一个代理服务器，用于整合管理多个MCP服务器，提供统一的工具/提示/资源配置和请求路由功能。
OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。
Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。
Metabase AI助手是一个通过模型上下文协议（MCP）连接Claude Desktop/Code与Metabase和PostgreSQL数据库的AI驱动工具，支持自然语言生成SQL查询、创建数据模型和仪表板。
MetaTool MCP Server是一个代理服务器，用于连接多个MCP服务器并将工具调用转发到适当的服务器。它与metatool-app配合使用，提供GUI工具管理功能。项目已弃用，推荐使用Node.js替代版本。
一个用于Metabase集成的MCP服务器，提供对Metabase资源的访问和查询执行功能。
exif-mcp是一个基于exifr库的MCP服务器，用于离线提取和分析图像元数据，支持多种图像格式和元数据段，适用于图像库分析、开发调试等场景。
MetaTrader 5的MCP服务器，实现AI助手与MT5平台的交互，支持交易和市场数据分析功能。
Meta MCP Server是一个能够创建其他MCP服务器的元服务器，提供动态服务器生成和自动化文件管理功能。
MetaMCP是一个MCP代理服务器，能够将多个MCP服务器整合为一个统一接口，通过MetaMCP应用动态管理工具/提示/资源配置，并智能路由请求到正确的底层服务器。
MCPilot是一个在ETHGlobal黑客松上开发的项目，通过MCP服务器让LLM能安全地与区块链交互，用户无需暴露私钥即可通过MetaMask钱包完成操作。
VGGT-MPS是基于苹果芯片优化的3D视觉重建工具，使用Metal Performance Shaders加速，能够从单张或多张图像生成深度图、相机姿态和3D点云，支持稀疏注意力实现城市级重建。
该项目是一个为Metasploit框架设计的MCP服务器，提供大语言模型与渗透测试平台的集成接口，支持通过自然语言控制复杂的安全测试流程。
Meta API MCP Server是一个支持多API的网关服务器，通过Model Context Protocol (MCP)协议连接各类API与大型语言模型（如Claude、GPT等），使AI助手能够直接与API交互并访问真实数据源。支持从JSON配置文件或Postman集合快速添加API，提供HTTP方法全面支持和多种认证方式。
MetaMask MCP是一个模型上下文协议服务器，允许大型语言模型通过MetaMask与区块链交互，确保私钥安全存储在用户钱包中，不与AI代理共享。
一个基于TypeScript的MCP服务器，实现与Metabase API的集成，允许AI助手访问Metabase中的仪表盘、问题和数据库资源，并提供查询执行等功能。
Meta Prompt MCP项目通过单一语言模型模拟多智能体协作系统，实现任务分解与专家咨询功能，简化复杂问题解决流程。
一个基于Tavily API的元搜索MCP服务器，用于在Claude Desktop或Cursor中执行搜索并返回结果。
该项目是一个Metasploit框架的MCP服务器，为大型语言模型（如Claude）与Metasploit渗透测试平台之间提供桥梁，支持通过自然语言接口控制复杂的安全测试工作流。
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