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Meta 公司宣布将利用人工智能（AI）技术对 Instagram 平台上的青少年用户进行年龄识别，以防止用户隐瞒真实年龄。这一措施旨在增强青少年的在线安全，确保他们在一个受保护的环境中使用社交媒体。Meta 表示，一旦系统检测到某个账户疑似属于青少年，即便用户填写了成人的生日信息，系统也会将其自动纳入 “青少年账户” 模式。据了解，Instagram 于去年推出了青少年账户功能，目的是为年轻用户提供一个自带保护机制的使用体验。这一保护机制不仅限制了谁可以与青少年用户联系，还

根外媒报道，苹果最新推出的Apple Intelligence功能在Meta旗下应用（包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads）中遭到禁用，用户无法使用其核心功能，如写作工具(Writing Tools)和自定义表情符号生成器(Genmoji)。此举被认为与Meta推动自家Meta AI工具的战略有关，凸显了两大科技巨头在人工智能领域的激烈竞争。Apple Intelligence功能受限详情Apple Intelligence是苹果于2024年随iOS18推出的AI功能套件，旨在通过智能写作、图像生成和个性化体验提升用户生产力。其中，写作工具可实现文本校对、改写和总结，Genm

近日，政策专家对的 AI 版权法规表示担忧，认为如果不提供全面的文本和数据挖掘豁免，可能会导致 AI 模型质量下降，进而影响创新。专家指出，禁止像 OpenAI、谷歌和 Meta 这样的公司在英国使用版权材料进行 AI 训练，可能会导致模型输出的偏见，从而削弱其有效性。英国政府于2024年12月开启了一项咨询，旨在探索如何在使用创意内容训练 AI 模型时保护艺术家、作家和作曲家的权益。提案允许 AI 开发者在未获得版权拥有者明确选择退出的情况下使用在线内容。然而，创意产业的相关机构

人工智能巨头OpenAI正在悄然布局一项雄心勃勃的新计划——开发一款类似X的社交网络平台，这一项目目前处于早期开发阶段，内部原型已初具雏形，聚焦于ChatGPT的图像生成功能，并融入社交动态信息流。项目背景：从ChatGPT到社交生态OpenAI以ChatGPT的全球成功奠定了其在生成式AI领域的领先地位。据报道，ChatGPT已成为全球下载量最大的应用之一，覆盖约10%的全球人口。然而，面对Meta、Google及xAI等竞争对手在社交数据与用户粘性上的优势，OpenAI亟需新的增长点。社交网络的开发被认为是其战

Meta Platforms， Inc.宣布计划利用其在欧盟地区应用程序（包括Facebook和Instagram）的用户数据来训练人工智能模型。该公司明确指出，训练数据将包括用户的公开帖子、评论以及与Meta AI的聊天记录，但不涉及“与亲朋好友的私人消息”，且训练仅面向18岁以上的用户。Meta表示，本周将通过应用内通知和电子邮件向其欧盟用户告知这一计划，并提供一个异议表单链接，供希望退出的用户选择。用户或可在Meta的隐私政策中找到相关链接。值得注意的是，截至发稿时，该政策显示，根据监管机构的

Meta 近日宣布，将开始使用来自欧洲用户的公开内容来训练其人工智能模型。这一决定是对去年因数据隐私问题而暂停训练工作后的恢复。Meta 表示，此次 AI 训练将主要依赖于在27个欧盟国家的成年用户所分享的公开帖子和评论。此外，用户与 Meta AI 之间的互动，如提问和查询，也将用于训练和改进其 AI 模型。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyMeta 此次行动是在推出其 Meta AI 助手一个月后进行的，该助手此前仅在美国及其他主要市场上线。由于欧盟严格的数据隐私法律限制，

近日，加州的多个城市出现了一种奇怪的现象，市中心的斑马线按钮被黑客入侵，播放了特斯拉首席执行官埃隆・马斯克和 Meta 首席执行官马克・扎克伯格的模拟声音。根据网上发布的视频，这些声音以幽默的方式与行人互动，马斯克甚至请求人们做他的朋友，并承诺送出一辆 Cybertruck。 据报道，位于帕洛阿尔托市的市发言人表示，城市员工已经确认有12个市中心交叉口受到影响，目前已暂停这些斑马线的语音功能以进行维修。他们表示，这些信号灯的其他功能正常运行，黑客攻击似乎发

近日，Meta 公司发布的开源大模型 Llama-4-Maverick 在 LMArena 的排行榜上从第二名直降至第32名，这一剧烈波动引发了开发者们的广泛质疑，认为 Meta 可能通过提交特供版本以刷榜。事情的起因要追溯到4月6日，Meta 发布了其最新的大模型 Llama4，包括 Scout、Maverick 和 Behemoth 三个版本。其中，Llama-4-Maverick 在初期的评估中表现亮眼，位列 LMArena 排行榜的第二名，仅次于 Gemini2.5Pro。然而，随着开发者对 Llama4开源版的实际使用反馈逐渐披露，这款模型的声誉迅速下滑。一些开发者发现 Meta 提交给 LMAre

近日，谷歌云平台宣布，其Vertex AI Model Garden正式引入Meta最新一代开源大模型Llama4，这一消息迅速在全球科技圈掀起热潮。据悉，Llama4系列中的Scout和Maverick两款模型现已集成至Vertex AI，并通过完全托管的“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）API端点向开发者开放预览。这一功能的推出，不仅标志着谷歌与Meta在AI生态合作上的进一步深化，也为开发者提供了一键部署尖端模型的便捷途径，开启了AI应用开发的新篇章。Llama4作为Meta最新发布的旗舰模型系列，以其高效的多模态能力和创新的混合

根维深信息Wellsenn XR消息，阿里巴巴已正式敲定AI智能眼镜项目方案，并正加速招聘和扩充团队。该项目由智能信息事业群天猫精灵团队主导，旨在推出硬件规格超越Ray-Ban Meta的智能眼镜产品。据悉，阿里AI智能眼镜采用高通AR1芯片与恒玄BES2800的双芯片双系统架构，优化功耗与续航表现。摄像头沿用Ray-Ban Meta的索尼IMX681CMOS（1200万像素），由立景提供模组，整机代工则交由立讯精密负责。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney阿里计划推出两款版本:不带显示的AI智能眼镜和带显示

在近日的社交媒体上，Meta 公司的高层对关于其新 AI 模型 Llama4的 “不当训练” 指控进行了澄清，称这些说法完全不属实。指控声称 Meta 在其新推出的 Llama4Maverick 和 Llama4Scout 模型上，通过在特定基准测试的 “测试集” 上进行训练，以此来人为提高模型的性能表现。Meta 的生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平台 X 上作出回应，明确表示这类说法毫无根据。他指出，测试集是用于评估模型性能的数据集，若在此数据集上进行训练，确实会导致模型的表现看

一项新的独立评估显示，Meta 最新推出的 Llama4模型——Maverick 和 Scout 在标准测试中表现出色，但在复杂长上下文任务中表现欠佳。根据人工智能分析的“智能指数”，Maverick 得分49分，领先 Claude3.7Sonnet（得分未具体列出），但落后于 Deepseek V30324(53分);Scout 得分36分，与 GPT-4o-mini 相当，优于 Claude3.5Sonnet 和 Mistral Small3.1。两款模型在推理、编码和数学任务中表现稳定，未显示明显短板。Maverick 的架构效率令人瞩目，其活动参数仅为 Deepseek V3的170亿（对比370亿），总参数占60%(4020亿对比6710亿)，

上周，约100名作家在 Meta 位于伦敦的总部外发起抗议，指责这家美国科技巨头未经许可 “盗用” 他们的作品用于训练人工智能模型。抗议者高喊着 “Meta，Meta，书籍小偷”，一些人还举着标语，内容包括 “我本想写个标语，但你们会偷走它” 和 “让扎克回我们的书里”，这显然是针对 Meta 首席执行官马克・扎克伯格的调侃。早前，关于扎克伯格批准公司使用一个名为 “LibGen” 的在线图书馆的消息引发关注。这个图书馆提供对超过750万本书的访问，许多作品可能是 Meta 训练 AI 模型的基

Meta 公司推出了其最新的开源人工智能模型 Llama4，标志着其在人工智能领域的又一重大进展。Llama4分为两个版本，分别命名为 Scout 和 Maverick，旨在提升 AI 模型的功能与表现。Meta 表示，Llama4是一个多模态大模型，能够处理文本、图像、视频和音频等多种数据类型，并能在这些格式之间自由转换。值得一提的是，Llama4系列首次采用了 “混合专家”（MoE）架构，这一新颖设计极大地提高了模型的训练和响应效率。通过将模型划分为多个专注于特定任务的 “专家” 子模型，Llama4在处理复杂查询

Meta周六发布了其新旗舰AI模型Maverick，该模型在LM Arena评测中排名第二。LM Arena是一项依靠人类评分者比较不同模型输出并选择偏好的测试平台。然而，多位AI研究人员很快发现，Meta部署到LM Arena的Maverick版本似乎与开发人员广泛使用的版本存在显著差异。Meta在公告中承认，LM Arena上的Maverick是一个"实验性聊天版本"。与此同时，Llama官方网站上的图表显示，Meta的LM Arena测试使用的是"针对对话性进行了优化的Llama4Maverick"。这种差异引发了研究社区的质疑。AI研究人员在社交平台X上指出，公开可

美国科技巨头 Meta 推出了其最强大的开源人工智能模型 Llama4。此次首批发布共两款，分别是 Llama4Scout 和 Llama4Maverick 。Llama4Scout 共有1090亿参数，170亿活跃参数，16个专家，最大亮点是支持1000万上下文，这相当于可以处理20+ 小时的视频，并且仅在单个 H100GPU（Int4量化后）上就能运行。在基准测试中，其性能超越 Gemma3、Gemini2.0Flash - Lite、Mistral3.1。Llama4Maverick 共有4000亿参数，170亿活跃参数，128个专家，100万上下文。在大模型 LMSYS 排行榜上，Llama4Maverick 冲上第二（ELO 得分1417），仅次于闭源 Ge

近日，DeepSeek 和清华的研究者发布新论文，探讨了奖励模型的推理时 Scaling 方法，让 DeepSeek R2似乎更近一步。目前，强化学习在大语言模型的大规模后训练阶段广泛应用，但面临为大语言模型获取准确奖励信号的挑战。研究者发现，采用点式生成式奖励建模（GRM）能提升模型适应能力和推理阶段可扩展性。为此，他们提出自我原则点评调优(SPCT)学习方法，经此训练得到 DeepSeek - GRM 模型，如基于 Gemma -2-27B 训练的 DeepSeek - GRM -27B。实验显示，SPCT 显著提高了 GRM 的质量和可扩展性，在多个基准

据彭博社报道，Meta正在准备推出一款内置屏幕的雷朋Meta智能眼镜高端版本，最早可能于今年年底面世。这款代号为"Hypernova"的新眼镜将支持运行应用程序和显示照片，用户可通过手势和镜框两侧的电容式触摸进行控制。根据报道，Hypernova的屏幕仅会出现在右侧镜片的右下象限，用户向下看时观看效果最佳。设备启动后，主屏幕将水平排列显示图标，布局类似于Meta Quest虚拟现实设备的界面。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney与当前版本的雷朋Meta智能眼镜相比，Hypernova将配备

Meta 的人工智能研究副总裁乔尔・皮诺（Joelle Pineau）在周二通过 Facebook 宣布，她计划于5月离开公司。这位在 Meta 内部人工智能研究实验室(FAIR)工作超过两年的领导者，曾在业界享有盛誉，负责指导公司在 AI 领域的创新和发展。皮诺的离职正值 Meta 加大其人工智能投入的关键时刻。公司在2025年计划投入高达650亿美元用于人工智能基础设施的建设，显示出 Meta 对 AI 技术的重视和未来发展的决心。在接受彭博新闻的采访时，Meta 的一位发言人表示，目前公司尚未找到皮诺的接替者，但正在积极

Meta 人工智能研究副总裁乔尔·皮诺（Joelle Pineau）周二通过 Facebook 帖子宣布，她将于5月离职，结束她在 Meta 的职务。皮诺自两年前起担任 Meta 人工智能研究实验室(FAIR)主管，领导该实验室在人工智能领域的前沿研究。FAIR 是由著名科学家 Yann LeCun 领导的 Meta 内部核心研究团队。皮诺的离职正值 Meta 加大对人工智能领域的投入之际。该公司计划在2025年向人工智能基础设施投资650亿美元，进一步巩固其在全球 AI 研究和应用的领先地位。Meta 发言人在接受彭博新闻社采访时表示，虽然公司尚未确