OpenAI已将ChatGPT正式集成至Microsoft PowerPoint，用户可通过自然语言指令创建或编辑幻灯片，并支持从Gmail、Outlook、SharePoint等企业服务提取素材生成内容。该功能目前处于测试阶段，已向免费用户及ChatGPT Business订阅用户开放，标志着OpenAI在企业级生产力工具领域的重要拓展。
音频品牌索威发布MiniMax3 Monitor专业监听音箱，单只售价2099元，专为个人音视频工作室及桌面近场监听设计。其核心特色为同轴三分频四单元架构，包含1英寸丝膜球顶高音与3英寸碳纤维单元，以紧凑设计提供高品质音效，引发音频爱好者关注。
法国AI公司Mistral AI收购维也纳物理AI初创公司Emmi AI，以增强面向欧洲工业客户的定制化服务。交易金额未披露，但Emmi AI在2025年曾完成奥地利最大融资，筹得1500万欧元。该公司专注于模拟气流、热传递和材料应力等复杂物理过程。
SpaceXAI（原xAI）自2月更名后陷入人才危机，超50名核心研究人员与工程师离职，预训练团队仅剩数人。离职者包括前负责人庄俊堂等关键技术领军人物，主要流向Meta及Mira Murati新创的Thinking Machine Labs。
mistrezz.ai出现网关超时错误，可稍后重试
MiaDance是AI视频和图像生成平台，可快速从文本或图像创建内容。
MiroFish是用于情景预测的AI模拟器，可在线预测可能结果。
懂画师的渐进式分层绘画助手，支持分层输出与PSD导出，赋能画师创作。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
$7.7
$30.8
200
$1.75
$14
400
Xai
$2.1
$3.5
128
Minimax
$1.6
$16
-
Sensetime
Stepfun
$1
$2
32
$8
Iflytek
8
bartowski
这是由Mistral AI开发的大型语言模型Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512的GGUF量化版本。原始模型拥有6750亿参数，专为指令遵循任务设计。本项目使用llama.cpp工具，结合imatrix校准数据集，生成了从Q8_0到IQ1_S共20多种不同精度的量化模型文件，旨在平衡模型性能、推理速度与存储/内存占用，使其能在更广泛的硬件上运行。
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
这是微软Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行优化。该模型支持多种量化级别，从高精度的bf16到极低精度的IQ2_M，满足不同硬件配置和性能需求。
ryandono
本模型是 mixedbread-ai/mxbai-edge-colbert-v0-17m 的量化（Int8 / Q8）版本，专为与 transformers.js 配合使用而导出。它包含了48维ColBERT架构所需的自定义投影层，旨在提供高效的向量检索能力。
这是由miromind-ai开发的MiroThinker-v1.0-8B模型的量化版本，使用特定工具和数据集进行量化处理，提供多种量化类型的文件供用户选择，可在不同环境中运行，以满足不同性能和质量需求。
这是对VibeStudio的MiniMax-M2-THRIFT模型进行的量化处理版本，使用llama.cpp工具和特定数据集生成，提供多种量化类型的GGUF文件，支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
noctrex
这是对MiroThinker-v1.0-30B模型进行MXFP4_MOE imatrix量化的版本，基于mradermacher的imatrix实现。该量化模型保持了原模型的文本生成能力，同时通过量化技术提高了推理效率，适用于需要高效文本生成的各种应用场景。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
Mungert
MiroThinker v1.0是一个开源研究智能体，通过模型级别的交互式扩展提升工具增强推理和信息搜索能力。该模型在多个基准测试中表现出色，支持长上下文和深度多步分析。
这是通过REAP方法对MiniMax-M2均匀裁剪25%的专家得到的172B参数大语言模型，专门针对llama.cpp进行了优化量化处理，支持多种量化级别，可在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。
这是一个基于REAP方法对MiniMax-M2中40%专家进行均匀剪枝得到的139B参数大语言模型，采用GLM架构和专家混合(MoE)技术，通过llama.cpp进行多种量化处理，适用于文本生成任务。
DevQuasar
本项目提供了cerebras/MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的量化版本，致力于让知识为大众所用。这是一个1720亿参数的大型语言模型，经过优化和量化处理，旨在降低部署成本和提高推理效率。
这是MiniMax-M2-REAP-172B-A10B模型的MXFP4_MOE量化版本，是一个内存高效的压缩模型。通过REAP（路由加权专家激活剪枝）方法，在保持性能的同时将模型从230B参数压缩到172B参数，体积缩小25%，适用于资源受限的环境、本地部署和学术研究。
allenai
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI开发的7B参数规模的语言模型，属于Olmo 3系列。该模型在Dolma 3数据集上进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，并通过强化学习优化数学、编码和推理能力。
MiroThinker-v1.0-72B是一个72B参数的大语言模型量化版本，致力于让知识为每个人所用。该项目基于原始模型进行优化，提供更高效的推理性能。
DakkaWolf
Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基于原始模型开发的文本生成模型，专门针对角色扮演和创意写作场景进行了优化。该模型从Mistral-Nemo-Base-12B微调而来，使用了自定义的'Actors'数据集进行训练，生成的文本更加自然，避免了常见的'AI语言'特征。
cerebras
MiniMax-M2-REAP-162B-A10B是MiniMax-M2的高效压缩版本，采用REAP（路由加权专家激活剪枝）方法，在保持性能几乎不变的情况下将模型大小减少30%，从230B参数压缩到162B参数，显著降低了内存需求。
MiniMax-M2-REAP-172B-A10B是MiniMax-M2的内存高效压缩变体，采用REAP专家剪枝方法，在保持性能几乎不变的情况下，模型大小减轻了25%，从230B参数压缩至172B参数。
mradermacher
这是 Manoghn/voicecraft-mistral-7b 模型的静态量化GGUF版本，基于Mistral-7B架构，专门用于内容生成和文本生成任务。该版本提供了多种量化级别，从2.8GB到14.6GB不等，用户可以根据硬件条件和性能需求选择合适的版本。
cyankiwi
MiniMax-M2 AWQ - INT4是基于MiniMax-M2模型进行量化后的版本，采用INT4量化技术，在保证性能的前提下显著减少内存使用并提高推理效率。该模型在编码和智能体任务方面表现出色，具有卓越的综合性能。
微软官方MCP服务器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具，支持本地和远程部署，帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
MiniMax官方模型上下文协议（MCP）服务器，支持文本转语音、视频/图像生成等API交互。
一个将Markdown内容转换为交互式思维导图的MCP服务器，支持多种安装方式并提供灵活的返回格式选项。
一个基于MCP协议的Word文档操作服务器，为AI助手提供创建、编辑和管理Microsoft Word文档的能力。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现，提供与Milvus向量数据库的无缝集成，支持多种LLM应用如Claude Desktop和Cursor通过标准化协议访问数据库功能。
Lokka是一个基于模型-上下文-协议（MCP）的服务器，用于通过自然语言操作Microsoft Graph和Azure RM API，实现对Azure和Microsoft 365租户的查询与管理。
一个基于MCP协议的扫雷游戏服务器，允许客户端代理通过MCP协议进行扫雷游戏交互。
Office-Word-MCP-Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，为AI助手提供创建、读取和操作Microsoft Word文档的标准接口，支持丰富的文档编辑功能。
一个将Markdown转换为交互式思维导图的MCP服务器
MCpp Server是一个用C++编写的高性能Minecraft服务器，旨在提供快速、高效的游戏体验，同时保持与Java客户端的兼容性。
Maven Tools MCP Server是一个基于Spring Boot的MCP协议服务器，为JVM构建工具（Maven、Gradle、SBT、Mill等）提供Maven中央仓库依赖智能分析服务。它通过直接读取Maven Central的元数据文件，提供快速、准确的依赖版本查询、批量分析、版本比较和项目健康评估等功能，并集成了Context7文档服务。
MIDI MCP服务器是一个通过文本数据生成MIDI音乐文件的工具
MSSQL MCP服务器是一个增强型数据库管理工具，通过标准接口为语言模型提供全面的Microsoft SQL Server数据库访问能力，支持23种数据库操作工具，包括模式检查、查询执行、存储过程管理等高级功能。
一个用于连接Microsoft SQL Server数据库的MCP服务器，提供SQL查询执行和数据库连接管理工具。
MCP服务器构建与集成演示项目
MCP Teams Server是一个实现Microsoft Teams集成的服务器，提供读取消息、创建消息、回复消息和提及成员等功能。
一个基于量子场计算模型的Claude多实例协同推理服务器，通过场一致性优化实现增强型AI推理能力。
这是一个用于Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations的Python客户端库和MCP服务器，提供完整的OData操作、元数据管理、标签缓存和AI助手集成功能。
Minecraft MCP集成项目为AI助手提供了与Minecraft服务器交互的能力，通过机器人实现游戏世界的观察与操作。
Gguf支持多种语言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
