小米MiMo-V2-Pro大模型在权威评测Text Arena中跻身全球前五，其独特之处在于采用“双盲”机制，由真实用户投票产生排名，确保了结果的客观性和含金量。
小米澎湃OS3Beta更新首次集成自研系统级输入法，深度融合AI算力。依托MiMo大模型，该输入法在手机端实现类OpenClaw交互，通过内置AI提供智能输入体验。
SuperCLUE最新报告显示，字节跳动豆包跻身全球大模型第一梯队，与顶级模型正面竞争。小米MiMo首次上榜，引发对手机厂商自研能力的关注。国产模型在中文理解等多维度能力显著提升，集体向GPT-4看齐。
国产大模型“豆包”在最新SuperCLUE测评中跻身全球顶尖阵营，与海外闭源模型差距缩小，展现中国AI从“追随”向“并跑”乃至“领跑”的加速转变。
小米首个推理大模型MiMo开源，专为推理任务设计，性能卓越。
可控角色视频合成技术
DJI 手持稳定设备专属应用，创作无限。
XiaomiMiMo
米模具身模型（MiMo-Embodied）是一款强大的跨具身视觉语言模型，在自动驾驶和具身AI任务中均展现出了卓越的性能。它是首个将这两个关键领域相结合的开源视觉语言模型，显著提升了在动态物理环境中的理解和推理能力。
MiMo Audio是小米开发的音频语言模型，通过大规模预训练展现出强大的少样本学习能力。该模型突破了传统模型依赖特定任务微调的局限，在语音智能、音频理解等任务中表现出色，在开源模型中达到先进水平。
MiMo Audio是一款基于大规模预训练的音频语言模型，在语音智能和音频理解基准测试中取得了开源模型的SOTA性能。该模型展现出强大的少样本学习能力，能够泛化到训练数据中未包含的任务，支持语音转换、风格迁移和语音编辑等多种音频任务。
bartowski
这是XiaomiMiMo的MiMo-VL-7B-SFT-2508模型的量化版本，使用llama.cpp进行优化处理，旨在提升模型在特定硬件上的运行性能。该模型是一个70亿参数的视觉语言模型，支持图像到文本的生成任务。
这是小米MiMo-VL-7B-RL-2508模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix选项进行量化处理，支持多种量化级别，适用于不同的硬件配置和性能需求。
allura-forge
MiMo是小米专为推理任务从头开始训练的大语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略，在数学和代码推理任务上展现出卓越性能。项目开源了7B参数规模的多个版本，包括基础模型、SFT模型和RL模型。
benxh
这是XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL-2508模型的GGUF量化版本，采用Q6_K量化级别。该模型是一个7B参数规模的多模态视觉语言模型，支持图像和文本的联合理解与生成任务。
MiMo-VL是一款紧凑且强大的视觉语言模型，结合了原生分辨率ViT编码器、MLP投影器和MiMo-7B语言模型，在多模态推理等任务中表现出色。该模型在多个基准测试中表现优异，具备思维控制功能，用户体验显著提升。
MiMo-VL是一款紧凑且强大的视觉语言模型，结合了原生分辨率ViT编码器、MLP投影仪和专为复杂推理任务优化的MiMo-7B语言模型。通过多阶段预训练和后训练，在多个视觉语言任务中取得了优异的成绩。
MiMo是一系列专为推理任务从头训练的7B参数模型，通过优化预训练和后训练策略，在数学和代码推理任务上表现出色。
MiMo-7B 是小米推出的专为推理任务设计的语言模型系列，包括基础模型、SFT模型和RL模型，在数学和代码推理任务上表现优异。
MiMo-7B-RL是基于MiMo-7B-SFT模型训练的强化学习模型，在数学与代码推理任务上表现出色，性能媲美OpenAI o1-mini。
小米推出的7B参数规模推理专用语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略显著提升数学与代码推理能力
MiMo-7B-RL是基于MiMo-7B-SFT模型训练的强化学习模型，在数学与代码推理任务上达到与OpenAI o1-mini比肩的性能。
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