AI社交平台Moltbook因配置错误导致数据库公开，近15万个AI智能体的电子邮件、登录令牌及API密钥面临泄露风险。该平台旨在构建AI自主交流社区，此次安全漏洞引发严重信任危机。
AI代理生态系统曝出严重安全漏洞，OpenClaw及Moltbook平台存在致命缺陷，攻击者可轻易获取核心敏感信息。测试显示，OpenClaw安全性得分极低，数据提取成功率高达84%，提示注入攻击频繁成功。
开源AI助手项目历经三次更名，从Clawd、Moltbot到最终定名OpenClaw，官方称“龙虾完成最终蜕变”，标志项目进入稳定期。更名因初期名称涉及商标问题，经Anthropic友好协商后调整，最终命名延续龙虾蜕壳成长的寓意。
京东云1月29日宣布在其轻量云主机上线Moltbot云服务，实现从本地部署到云端一键启用的跨越，用户仅需三步即可完成配置。作为近期热门开源Agent项目，Moltbot凭借独特交互逻辑打破应用壁垒，用户无需打开特定网站或App即可直接交互。
专为AI智能体打造的社交网络，AI分享、讨论、点赞，人类可围观。
将Notion页面转换为可展示的幻灯片，无需离开Notion工作区
开源个人AI助手，可跨多平台执行任务，有50+集成，隐私性强。
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INTELLECT-3 是一个由 Prime Intellect 开发的、参数规模达 106B（激活参数 12B）的混合专家（MoE）推理模型。它基于 GLM-4.5-Air-Base 进行监督微调，并经过大规模强化学习训练，在数学、编码和推理任务上表现优异。
ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8B 是 GigaChat 系列的高效对话模型，基于混合专家（MoE）架构，拥有 100 亿总参数和 18 亿活跃参数。它采用了创新的多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，旨在优化推理吞吐量和生成速度。模型在 20T 令牌的多样化数据上训练，支持包括中文在内的 10 种语言，适用于需要快速响应的对话场景。
PrimeIntellect
INTELLECT-3是一个拥有1060亿参数的混合专家（MoE）模型，通过大规模强化学习训练而成。在数学、编码和推理基准测试中展现出卓越性能，模型、训练框架和环境均以宽松许可协议开源。
Gjm1234
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，专注于将有效MoE架构、高效训练策略和多模态融合等创新技术融入视频扩散模型，为视频生成领域带来更强大、更高效的解决方案。
GigaChat3-10B-A1.8B是GigaChat系列的对话模型，基于混合专家（MoE）架构，共有100亿参数，其中18亿为活跃参数。该模型采用多头潜在注意力和多令牌预测技术，支持25.6万令牌的长上下文，在多语言对话和推理任务中表现出色。
GigaChat3-10B-A1.8B-base是GigaChat系列的基础预训练模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数100亿，活跃参数18亿。模型集成了多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，在推理时具备高吞吐量优势。
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这是一个基于REAP方法对MiniMax-M2中40%专家进行均匀剪枝得到的139B参数大语言模型，采用GLM架构和专家混合(MoE)技术，通过llama.cpp进行多种量化处理，适用于文本生成任务。
Kiy-K
Fyodor-StarCoder2-7B-MoE是基于StarCoder2-7B的增强版本，采用混合专家架构，拥有3个MoE层、6个专家网络和top-2路由机制，在代码生成、函数调用和智能体任务方面表现优异。
NyxKrage
Moondream 3 Preview HF是基于HuggingFace Transformers架构规范对Moondream 3 (Preview)模型的重新实现，使其能够与Hugging Face生态系统完全兼容。这是一个多模态视觉语言模型，采用专家混合（MoE）文本主干，约90亿参数，20亿活跃参数。
DevQuasar
本项目基于 moonshotai/Kimi-K2-Thinking 基础模型，通过自定义反量化脚本将原始的INT4模型转换为更高质量的文本生成模型，致力于让知识为每个人所用。
Leohan
基于MLX库开发的文本生成模型，专注于自然语言处理任务，为开发者提供高效的文本生成解决方案。
mlx-community
Kimi-K2-Thinking 是由 mlx-community 从 moonshotai 原版模型转换而来的 MLX 格式大语言模型，采用 mlx-lm 0.28.4 版本进行转换，保留了原模型的思维链推理能力。
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型，专注于视觉语言理解与生成任务，致力于降低知识获取门槛，让知识为每个人所用。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
本模型是基于moonshotai的Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct大语言模型，使用mlx-lm工具转换为适用于Apple Silicon芯片（MLX框架）的8位量化版本。它是一个48B参数的指令微调模型，专为遵循人类指令和对话交互而设计。
Qwen
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构（MoE），提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上进行高效推理。模型在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级。
OpenMOSS-Team
MOSS-TTSD是一个开源的双语口语对话合成模型，支持中文和英文，能够将两人对话脚本转化为自然、富有表现力的对话语音，支持语音克隆且单轮语音生成时长最长可达1700秒。
这是基于moonshotai/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct模型转换的4位量化版本，专为Apple MLX框架优化，提供高效的文本生成能力
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Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型采用混合专家（MoE）架构，提供卓越的多模态处理能力。
Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。该模型采用混合专家（MoE）架构，是增强推理的思维版。
Nx Console是一个为Nx和Lerna monorepo项目提供的可视化界面工具，增强编辑器AI功能，提供项目和工作流管理。
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
MCP Unity是一个实现Model Context Protocol的Unity编辑器扩展，允许AI助手与Unity项目交互，提供Unity与Node.js服务器之间的桥梁。
MCP Unity是一个实现Model Context Protocol的Unity编辑器扩展，通过Node.js服务器桥接AI助手与Unity项目的交互，提供菜单执行、对象选择、组件更新等功能。
AbletonMCP是一个连接Ableton Live和Claude AI的集成工具，通过Model Context Protocol（MCP）实现双向通信，让AI可以直接控制和操作Ableton Live进行音乐创作和制作。
mcp-golang是一个非官方的Go语言实现的Model Context Protocol库，支持快速构建MCP服务器和客户端，提供类型安全、低代码量、模块化和双向通信等特性。
Supabase MCP Server是一个连接Supabase项目与AI助手的工具，通过Model Context Protocol（MCP）标准化大型语言模型（LLMs）与外部服务的交互，实现数据库管理、配置获取和数据查询等功能。
iMCP是一款macOS应用，通过AI连接用户的数字生活，支持与Claude Desktop等客户端通过Model Context Protocol (MCP)协议交互，提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气等多种功能。
该项目是一个集成Sonar API的MCP服务器实现，为Claude提供实时网络搜索能力。包含系统架构、工具配置、Docker部署及多平台集成指南。
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
Kubectl MCP Tool 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Kubernetes 交互工具，允许 AI 助手通过自然语言与 Kubernetes 集群进行交互。
Mobile Next - MCP服务器是一个用于移动自动化的平台无关接口，支持iOS和Android设备的自动化操作，无需特定平台知识。
LINE Bot MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务，用于将AI智能体与LINE官方账号连接，支持推送文本和富媒体消息、广播消息及获取用户资料等功能。
302AI BrowserUse MCP Server是一个基于AI的浏览器自动化服务器，通过Model Context Protocol (MCP)实现自然语言控制浏览器和网络研究。
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表，涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文，类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络，专注于为代理提供自研和开源的MCP服务，支持加密支付，并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
GitLab MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的项目，提供与GitLab账户交互的全面工具集，包括代码审查、合并请求管理、CI/CD配置等功能。
一个基于Model Context Protocol的Redis数据库操作服务，提供多种Redis命令工具
一个基于Model Context Protocol (MCP)的B站视频搜索服务器，提供API接口支持视频内容搜索、分页查询及视频信息返回，包含LangChain调用示例和测试脚本。
MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。
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