Moonshot AI推出Kosong，作为LLM抽象层解决多模型工具交互的技术栈维护难题。它统一消息结构、支持异步工具编排和可插拔聊天提供商，避免业务逻辑硬编码，简化智能体开发。该Python库作为代理逻辑与LLM提供商间的中间层，是Kimi CLI的核心驱动组件。
国产团队Moonshot AI发布Kimi Linear架构技术报告，提出可替代完全注意力机制的混合线性架构。该架构在速度、内存效率和长上下文处理三方面实现突破，显著降低KV缓存使用，兼具高效与性能优势，被誉为智能体时代注意力机制新起点。
Moonshot AI旗下智能助手Kimi推出Agent会员服务，为早期打赏用户提供福利：订阅会员后，打赏金额可全额转换为会员时长。例如，订阅一个月可获赠九个月额外时长，回馈用户支持。建议有打赏记录的用户尽快查看App详情，机会有限。
Moonshot AI宣布Kimi K2模型输出速度大幅提升，kimi-k2-turbo-preview模型达每秒60个Tokens，最高100个Tokens，优化用户体验。目前仍享5折优惠，每百万Tokens输入价格（缓存命中）2.00元，缓存未命中价格未提及。
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DevQuasar
这是一个基于Moonshot AI技术的量化版本模型，专注于视觉语言理解与生成任务，致力于降低知识获取门槛，让知识为每个人所用。
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
anikifoss
这是对Moonshot AI的Kimi-K2-Instruct-0905模型的高质量量化版本，采用HQ4_K量化方法，专门优化了推理性能，支持75000上下文长度，适用于文本生成任务。
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