10月27日，英伟达与Meta宣布建立深度合作，全面扩大Muse及其系列模型技术合作，提升推理与训练性能，以满足市场对实用型AI智能体的爆发式需求。Meta将依托英伟达OpenShell参考架构强化AI智能体安全体系，并借助Sentry对结构化、非结构化和图数据等全类型场景，实现智能体行为全链路监控。
Meta在第三季度财报电话会上确认，AI应用Muse用户数已超1000万，与Sensor Tower对其美国下载量的估算一致。扎克伯格称，约25%用户每日使用，超四分之一活跃用户通过AI代理购物，平均消费超200美元。Plaid表示，Muse连接器活跃度前所未见；用户还连接邮箱和日历以提升效率。
Meta 10月20日公布，AI代理应用Muse自9月发布后40天内美国下载量达1020万次，总下载量1090万次，成为史上仅12款达此里程碑的移动应用之一。Sensor Tower指出，此前仅Threads等少数非游戏应用及部分手游入列。Muse可代用户处理任务，其高速增长主要得益于Meta庞大生态导流和显著扩大的广告投放。
Meta 15日发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今最强美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数816B、激活42B，上下文窗口达1M token，专为代码构建与智能体协作优化，在长程任务、复杂软件工程和多步推理上表现突出。其本地部署门槛极低，依托MLX框架，成为同级首个仅需两台搭载M5 Ultra芯片设备即可运行的模型。
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Muse-12B是一个12B参数的文本生成模型，由LatitudeGames开发，旨在提供高质量的文本生成能力。
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Muse-12B 是一款专注于文字冒险和角色扮演的大语言模型，擅长处理情感深度和长上下文叙事连贯性。
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该模型是一个基于transformers库的模型，具体功能和用途需要进一步的信息来确定。
Met Museum MCP Server是一个基于自然语言交互的模型上下文协议服务器，提供对大都会艺术博物馆藏品的访问功能。
MuseScore MCP服务器是一个连接MuseScore与LLM客户端的协议服务，支持通过自然语言进行基础音乐创作，如添加音符、删除、创建连音等操作。
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