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​DeepSeek 推出 Engram 模块:为稀疏大模型植入“条件记忆轴”,效率大幅提升

DeepSeek团队推出Engram模块,为稀疏大语言模型引入“条件记忆轴”,旨在解决传统Transformer处理重复知识时计算资源浪费的问题。该模块作为混合专家模型的补充,将N-gram嵌入技术融入模型,提升处理重复模式的效率。

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​DeepSeek 推出 Engram 模块:为稀疏大模型植入“条件记忆轴”,效率大幅提升

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Ernie Gram Zh

nghuyong

E

ERNIE-Gram是一个通过显式N-Gram掩码语言建模进行预训练的自然语言理解模型

自然语言处理TransformersTransformers中文
nghuyong
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Wav2vec2 Large Xls R 300m German With Lm

mfleck

W

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice德语数据集上微调的语音识别模型,集成n-gram语言模型,词错误率8.8%

音频处理TransformersTransformers
mfleck
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Wav2vec2 Xls R 300m Lm Hebrew

imvladikon

W

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的希伯来语语音识别模型,添加了n-gram语言模型增强

音频处理TransformersTransformers其他
imvladikon
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