Earthdata MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，专为与NASA Earthdata交互而设计，提供高效的地理空间数据集发现和检索工具。

NASA数据查询MCP工具，提供天文图片、火星照片、卫星图像、近地天体和太空天气等NASA数据服务。

一个基于Node.js的Synology NAS文件操作服务，通过Model Context Protocol(MCP)实现与AI助手交互，提供登录、文件管理、搜索等功能。

Nash MCP是一个多功能命令执行服务器，支持Shell命令、Python代码执行、网页内容获取和任务管理，提供安全的凭证存储和会话管理功能。

一个社区开发的Nasdaq数据链接MCP服务器，通过自然语言接口和大型语言模型提供金融经济数据访问。

NASA MCP Server是一个标准化接口服务器，为AI模型提供访问NASA多种数据源的统一方式。

一个用于集成NASA API的MCP服务器项目，支持通过日期查询近地天体信息，并提供开发工具和配置示例。

NASA MCP Server是一个遵循Model Context Protocol规范的服务器，为AI模型提供标准化接口访问NASA的20多种公开API数据源，包括天文图片、火星探测数据、地球观测图像等。项目提供统一的数据格式转换、参数验证和速率限制管理，支持多平台运行。

为NASA地球数据搜索(CMR)开发的模型上下文协议(MCP)服务器，通过Earthaccess实现AI检索与NASA数据集目录的集成。

该项目展示了如何将MCP代理与NASA开放科学数据仓库(OSDR)工具集成，实现生物数据的获取、分析与摘要生成。

一个用于集成NASA API的MCP服务器项目，提供近地天体信息查询功能，支持通过日期范围获取数据。

xhelio-spice 是一个简化航天器星历计算的Python库，它通过自动下载、缓存和管理NASA的SPICE内核，让用户能够轻松获取太阳物理任务（如帕克太阳探测器、太阳轨道器等）的位置和轨迹数据，并支持坐标转换和MCP服务器集成。

NASA MCP Server是一个遵循Model Context Protocol规范的服务器，为AI模型提供标准化接口来访问NASA的20多个公开数据源，包括天文图片、火星探测数据、地球观测图像等。

NASA-MCP是一个通过MCP协议与NASA API集成的服务，允许用户从Claude AI等客户端直接获取天文数据、空间天气信息、地球影像等。

这是一个为Claude AI开发的MCP服务器，提供对NASA天体物理学数据系统的直接访问。用户可通过自然语言对话搜索论文、追踪引用、管理文献库和导出参考文献，旨在无缝集成天文学文献数据库到AI工作流中。

一个用于创建模型-上下文-协议服务器的学习研究项目

一个基于Nasdanika AI和CLI功能构建的MCP服务器项目

该项目基于Nasdanika能力构建人工智能系统，专注于在资源集合（互连模型）上操作，通过“叙述者”处理器多角度描述模型元素及其关系，并利用嵌入和向量存储实现语义搜索和RAG（检索增强生成），同时支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。