上海AI Lab与上交大抛出NCP预训练新范式，8.9B隐空间模型用一半Token追平对手

上海AI实验室与上海交大LUMIA Lab提出新预训练任务“下一个概念预测”（NCP），推出全球首个8.9B离散隐空间基座模型NCP-ArchPreview。该模型仅用51.3%的Token预算，就在5.73T语料上追平OLMo-3-7B最终预训练Loss，显著提升训练效率。